Kontraste

Question 1

Welche Art von Hypothesen testet die ANOVA

Answer 1

globale Hypothese

Question 2

Wie kann man Ausagen über einzelne Gruppenunerschiede treffen

Answer 2

Analysen die post hoc durchgeführt werden nach der ANOVA

Question 3

Wann kommt es zu einer alpha Fehler Kummulierung kommen

Answer 3

multiples Testen (wiederholtes testen) in der gleichen Stichprobe

Question 4

family wise error rate

Answer 4

Unter Gültigkeit der H0 beträgt die wSK für einen alpha Fehler 5%. Wenn mehrere Tests durchgeführt werden, steigt die Wsk in mindestens eiem der tests einen alpha Fehler zu begehen

Question 5

s

Answer 5

Anzahl der unabhängigen Tests

Question 6

family wise error rate formel

Answer 6

alpha fam = 1- 0,95 hoch s

Question 7

Um das Problem der alpha Kummulierung auszugleichen, kann

Answer 7

der alpha wert der einzelnen Tests angepasst werden

Question 8

Bonferroni Korrektur

Answer 8

alpha Nivau durch die Anzahl der Tests geteilt

alphar = alphafam / s

Question 9

Tukey Test

Answer 9

kritische Distanz wird berechnet. Dann kann der Absolutbetrag jeder Mitteldifferenz mit dieser kritischen Distanz verglichen werden &wenn die Mittelwertsdifferenz größer ist,unterschieden sich die beiden Gruppen signifikant. Dieser Test hat eine größere Power als Tests mit der Bonferroni Korrektur. Er testet immer zweiseitig

Question 10

Wie testet der Tukey Test

Answer 10

zweiseitig

Question 11

(tukey Test)Wenn die Mittelwertsdifferenz größer ist als die kritische Distanz dann

Answer 11

unterscheiden sich die beiden Gruppen signifkant

Question 12

Dunnett-Test

Answer 12

wir genutzt wenn es eine Bedingung gibt, gegen die alle anderen getestet werden sollen. Kritische Distanz berrechnet gegen welche die empirischen Mittelwertsdifferenzen getestet werden.

Question 13

Test aller MIttelwertsvergleiche

Answer 13

Tukey Test

Question 14

Vergleich aler Bedingungen mit einer Kontrollbedingung

Answer 14

Dunnett-Test

Question 15

Test eigener a priori festgelegter Mittelwertsvergleiche

Answer 15

Test mit korregiertem alpha Wert

Question 16

a priori

Answer 16

vor der Durchführung der Studie

Question 17

Wozu kann die Kontrastanalyse genutzt werden

Answer 17

um im Aschluss an eine ANOVA spezifische Hypothesen über die Struktur von Mittelwertsunterschiede zu testen

Question 18

Bsp für Tests mit der Kontrastanalyse

Answer 18

ob sich 2 Bedingungsmittelwerte unterscheiden
ob sich eine Bedingung von den anderen unterscheidet
ob die Bedigungen einen bestimmten trend (quadratisch) aufweisen

Question 19

lamda

Answer 19

Kotrast eine Linearkombination der J MITTELWERTE EINES FAKTORS DEFINIERT

Question 20

Kntratskoeffizienten

Answer 20

(inhaltliche Hypothese)

Question 21

Was müssen die Koeffizientem addiert ergeben

Answer 21

0

Question 22

H0 Kotrate

Answer 22

lamda größer gleich 0

Question 23

H1 Kontrate

Answer 23

lamda <0

Question 24

welcher verteilug folgt die Prüfgröße der Kontraste

Answer 24

Einer F Verteilung

Question 25

bei gerichteten /einseitigen Hypothesen tabelle

Answer 25

90%

Question 26

Wenn nach einer ANOVA mehrere Kontraste getestet werden können diese zueinander in einem unterschiedlichen Verhältnis stehen

Answer 26

orthogonal | nicht orthogonal

Question 27

Orthogonale Kontraste

Answer 27

nicht redundant. Das ergebnis eines Kontrasts ist unabhängig vom anderen

Question 28

Nicht orthogonale Kontrate

Answer 28

beinhalten redundante Informationen.Unterschiede gehen in beide Kontraste ein & können dafür sorgen, dass beide Kontraste sig. werden

Question 29

Zwei Kontrate sind orthogonal zueinander wenn

Answer 29

die Summe der Multiplikation der jeweiligen Kontratskoeffizienten 0 ergibt

Question 30

Die maximale Anzahl der zueinander orthogonalen Kontraste ist

Answer 30

immer die Anzahl der Faktorenstufe minus (J-1)

Question 31

Die Quadratsummen eines vollständigen Satzes orthogonaler KOntraste ergeben

Answer 31

addiert die ZWischen Quadratsumme der ANOVA

Question 32

Wenn ein Set an Kontrasten getestet wird besteht die gefahr für

Answer 32

eine alpha Fehler Kummulierung daher Test mit korregiertem Alpha nivau durchgeführt werden

Question 33

Helmert Kontrast

Answer 33

sind eine Art einen vollständigen Satz orthogonaler Kontraste zu erstellen. Dabei vergleicht der erste Kontrast die erste Gruppe mit allen anderen, der zweite KOntrast ignoriert die erste Gruppe &vergleicht die zweite mit allen anderen &so weiter

Question 34

Wozu dienen Trendtests

Answer 34

nicht einfach nur Unterschiede zwischen Gruppen zu testen sondern formulierne spezifische Hypothesen über die Form der unterschiede zwischen den Gruppen

Question 35

Wann sind Trendtests nur sinnvoll?

Answer 35

wenn es sich bei den Faktorstufen um äquidistante Abstufungen eines quantitativen Merkmals handelt (häufiger bei zufälligen Effekten der fall)

Question 36

Faktoren könenen

Answer 36

feste &zufällige Effekte haben

Question 37

Faktoren mit festen Effekten

Answer 37

haben eine bestimmte Anzahl möglicher Faktorstufen &die realisierte Ausprägungen des Faktors entsprechen diesen.Interesse: tatsächliche Unterschiede zwischen den Faktorstufen

Question 38

Faktoren mit zufälligen Effekten

Answer 38

habein eine Vielzahl an möglichen Ausprägungen des Faktors.Die Bedingungen werden dann eher willkürich aus der Vielzahl der Stufen gewählt.

Question 39

Kontrastkoeffizient linear

Answer 39

-2 -1 0 1 2

Question 40

Kontrastkoeffizient quadratisch

Answer 40

2 -1 -2 -1 2