VO.1 - Rekenen aan prostaatkankerscreening Flashcards
Noem een categorische en drie numerieke variabelen in prostaatkanker screening
Categorisch: jaar van screening
Numeriek:
- leeftijd
- prostaat volume
- PSA
Wat is de meest voorkomende continue verdeling?
Normaal verdeling
Wat is de normaal verdeling?
Noem drie voorbeelden
laat zien dat bijvoorbeeld de meeste mensen rond een bepaald gemiddelde scoren. Hoe verder je van het gemiddelde af komt, hoe minder mensen zo’n afwijkende waarde hebben gescoord.
- lengte
- gewicht
- scores van een test
Waar kan je het gemiddelde vinden bij een normaal verdeling?
In het midden
= μ
Waarmee kunnen we begrijpen hoe en hoeveel mensen afwijken van het gemiddelde? Wat houdt dit in?
Empirical rule
- Ongeveer 68% van de waarden liggen binnen één standaarddeviatie van het gemiddelde. Enerzijds -1 standaardafwijking en anderzijds +1 standaardafwijking
- Ongeveer 95% van de waarden liggen binnen twee standaardafwijkingen van het gemiddelde. Wederom enerzijds -2 afwijkingen aan de ene kant en +2 afwijkingen aan de andere kant.
- Ongeveer 99,7% van de waarden liggen binnen drie standaardafwijkingen van het gemiddelde. Hierbij geldt enerzijds -3 afwijkingen en anderzijds +3 afwijkingen.
Wat is de sigma (‘σ’)?
Maat voor de spreiding
Wat is de populatie verdeling? Over wie gaat dit allemaal?
Dit is de verdeling van alle scores van alle leden van je onderzoeksgroep.
Houdt er rekening mee dat je onderzoeksgroep niet is gedefinieerd als alle individuen die op dit moment aan de relevante criteria voldoen, maar dat de populatie ook individuen bevat die over een maand of een jaar aan die criteria voldoen. Je onderzoek data zijn dus een steekproef.
Wat is belangrijk om vanuit een steekproef iets te kunnen zeggen over de populatie?
De steekproef is tot stand gekomen op basis van toeval
Wat is het effect van een grotere steekproef?
De rol van toeval wordt steeds kleiner met betrekking tot de schatting van het populatie gemiddelde en de SD in de populatie
Waarmee kunnen we iets zeggen oer hoe accuraat de schatting van het populatie gemiddelde is?
Met de steekproeven
verdeling = verdeling van de steekproef scores
Deze verdeling benadert de populatie verdeling
Wat is de steekproefverdeling als de populatie verdeling rechtsscheef verdeeld is? En als hij normaal verdeeld is?
Steekproefverdeling volgt hierin de vorm van de populatie verdeling
Wat is belangrijk om te weten voordat je statistische technieken kan toepassen?
Of de steekproef gegeven suit een normaal verdeelde populatie komen
Omdat hierin veronderstelt wordt dat de populatie bij benadering normaal verdeeld is
Wat is de alternatieve hypothese?
Jouw verwachting
Wat is belangrijk bij de H0 en de Ha?
Dat ze elkaar altijd uitsluiten zonder overlap dus bvb
H0: score vrouw ≤ man
Ha: score vrouw > man
Of
H0 : score vrouw = man
Ha: score vrouw = niet man
Wat zeggen we als er wel een significant verschil wordt gevonden en wat als dat niet wordt gevonden?
WEL: er is meer aan de hand dan toeval dus we accepteren Ha en verwerpen H0 (als < 0,05)
NIET: de H0 wordt niet verworpen, de Ha is niet bewezen