VL 6 - Multiple Regression IV (Moderator) Flashcards
Definition: Moderatorvariable
Wirkung einer Variablen ist von der Ausprägung einer anderen Variablen abhängig
Was ist eine moderierte Regression? (4)
- wenn die Wirkung einer Variablen von der Ausprägung einer anderen Variablen abhängig ist (verändert Stärke des Zusammenhangs zwischen d. anderen Prädiktor u. Kriterium)
- zwei Variablen wirken nicht unabhängig voneinander (Effekt NICHT additiv)
- Prädiktoren: kategorial o. kontinuierlich
- entspricht Interaktionseffekt (ANOVA)
Wie sieht man grafisch (Regressionsgerade) eine unabhängige/additive Wirkung?
wenn Regressionsgeraden parallel zueinander sind
Was sind 2 Tests zur inferenzstatistischen Absicherung eines Moderatoreffekts?
- Mit t-Test b3 auf Signifikanz prüfen (H0: b3 = 0)
- Das Inkrement der Produktvariable mit F-Test prüfen
Wie sieht man grafisch (Regressionsgerade) einen Moderatoreffekt?
die Steigung der Regressionsgeraden sind für unterschiedliche Ausprägungen des Moderators unterschiedlich
Was ist Zentrierung?
- eine Form der Standardisierung
- von jedem beobachteten Wert einer Variablen wird der Mittelwert dieser Variablen subtrahiert
Wie interpretiert man b0, b1 und b2 wenn die Variablen x1 und x2 zentriert sind?
- b0: Wert in vorhergesagtem Y für mittlere Ausprägungen von X1 und X2
- b1: Einfluss von X1 für mittlere Ausprägungen von X2
- b2: Einfluss von X2 für mittlere Ausprägungen von X1
Wann sollten Variablen zentriert werden?
Variablen, bei denen der Wert Null keine Bedeutung hat oder außerhalb des Wertebereiches liegt
Was ist der Effekt von Zentrierung auf Multikollinearität?
Zentrierung reduziert Multikollinearität
Was ändert sich bei Zentrierung? (2)
- Regressionsgewicht der Variablen (Prädiktoren) selbst ändert sich
- Standardfehler der Regressionsgewichte der Variablen ist bei zentrierten Variablen deutlich kleiner
Was bleibt gleich bei Zentrierung? (4)
- Regressionsgewicht der Produktvariablen bleibt gleich
- sein Standardfehler bleibt gleich
==> Stärke des Moderatoreffektes bleibt gleich
- Determinationskoeffizient (R²) bleibt gleich
- Verlauf der bedingten Regressionsgeraden ist gleich (gleiche Steigungen, Geraden sind nach links oder rechts verschoben)
Was ist eine bedingte Regressionsgleichung?
Regressionsfunktion für eine bestimmte Ausprägung der Moderatorvariablen
Welche zwei Signifikanztests der bedingten Regressionskoeffizienten gibt es?
- t-test
- Johnson-Neyman-Intervall
Was prüft der t-Test der bedingten Regressionskoeffizienten?
Ist der bedingte Regressionskoeffizient („simple slope“) für einen bestimmten Wert auf der Moderatorvariablen signifikant von Null verschieden?
–> für jede (Alters)Gruppe t-Test des bedingten Regressionsgewichtes
Was prüft das Johnson-Neyman-Intervall?
- Bereich der Moderatorvariable, für den die bedingten Regressionskoeffizienten signifikant von Null verschieden sind
- hängt nicht davon ab, welche Werte auf der Moderatorvariablen man gewählt hat