VL 5 - Multiple Regression III (Diagnostik) Flashcards

1
Q

Was sind 2 Kennwerte zur Bestimmung von Ausreißern auf den Prädiktoren (UVs)?

A
  • Mahalanobis-Distanz
  • (zentrierter) Hebelwert
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Was sind Kennwerte zur Bestimmung von Ausreißern auf der AV?

A

Residuen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Welche Art v. Residuen sind am genauesten?

A

ausgeschlossene, studentisierte Residuen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Was sind 3 statistische Maße die quantifzieren wie einflussreich ein einzelner Wert ist?

A
  • DfBETA/ DfBETAS
  • DfFIT/ DfFITS
  • Cooks Distanz
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Definiton: DfBeta(s)

A
  • Wie stark verändern sich die Regressionskoeffizienten, wenn ein bestimmter Wert ausgeschlossen wird?
  • ein Wert pro Datenpunkt und pro Regressionskoeffizient
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

DfFit(s)

A

Differenz zwischen vorhergesagten Werten
- Mit dieser Person
- Ohne diese Person

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Cook’s Distanz

A
  • Basiert auf den quadrierten DfFITS-Werten
  • nur positive Werte
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Wie verhalten sich Regressionsgewichte bei der klassischen Suppression?

A

Regressionsgewicht eines Prädiktors wird größer, wenn ein weiterer Prädiktor in das Modell aufgenommen wird

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Mit was korreliert eine Suppressorvariable?

A
  • NICHT mit Kriterium
  • mit anderen Prädiktoren (erhöht deren Vorhersage)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Wie kann man einen Suppressor erkennen?

A

wenn sein Beitrag (Nützlichkeit) in der MR deutlich höher ist als sein Beitrag (r²) in der einfachen Regression

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Was ist ein Test f. Homoskedastizität, und wie sollte sein Ergebnis sein? (Übung)

A

Breusch-Pagan-Test (bzw. Cook-Weisberg-Test)

–> sollte NICHT sign. sein

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Mit welcher Art von Residuen kann man Kriteriumsausreißer identifizieren? (Übung)

A

ausgeschlossene, studentisierte Residuen

-> t > 3: auffällig

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Ab wann gelten DfBETAS u. DfFITS als eine auffällige einflussreiche Beobachtung?

A

> 1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Was sind “einflussreiche Datenpunkte”?

A
  • Wert beeinflusst Regressionsgleichung besonders stark
  • extreme Ausprägung auf AV u./o. UV
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Was sind 2 Arten von Erhebungsdesigns, bei denen die Unabhängigkeit der Residuen verletzt ist?

A
  • mehrstufige Stichprobenauswahl
  • bei serieller Abhängigkeit
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly