VITKOM Flashcards
Fra funksjonsundersøkelse,
Hvilke elementer kan inngå i at det oppstår feildiagnostikk, med spesiell tanke på funksjonsundersøkelser?
- Når man bruker spesialtester det ikke er indikasjon for.
- Dvs. lav prevalens av tilstanden i populasjonen
- Når man bruker spesialtester i feil populasjon
- F.eks. i allmennpraksis istedenfor på ortopedisk poliklinikk (kan være kun validert for spesialistpraksis, samt annen pasientpopulasjon)
- Når man bruker tester det ikke er indikasjon for, og når testen brukes i feil populasjon, vil faren øke for falske positive testsvar.
- Dette kan igjen medføre overdiagnostikk, overutredning og overbehandling
Fokus på funksjonsundersøkelse:
Når man bruker tester det ikke er indikasjon for, og når testen brukes i feil populasjon, vil faren øke for falske positive testsvar.
Dette kan igjen medføre overdiagnostikk, overutredning og overbehandling, som former på feildiagnostikk.
Hvilke elementer inngår i overdiagnostikk?
- Legen bruker unødvendige kliniske tester
- Legen har en uklar klinisk problemstilling etter anamneseopptak
- Legen benytter kliniske tester som ikke er validert for bruk i allmennpraksis
Fokus på funksjonsundersøkelse:
Når man bruker tester det ikke er indikasjon for, og når testen brukes i feil populasjon, vil faren øke for falske positive testsvar.
Dette kan igjen medføre overdiagnostikk, overutredning og overbehandling, som former på feildiagnostikk.
Hvilke elementer inngår i overutredning?
- Unødvendige blodprøver, røntgenundersøkelser og henvisninger til spesialist.
- Kan skyldes usikkerhet om hvilke tilstander som kan behandles i allmennpraksis
- Kan skyldes usikkerhet vedrørende diagnostikk - hva er sykdom?
Fokus på funksjonsundersøkelse:
Når man bruker tester det ikke er indikasjon for, og når testen brukes i feil populasjon, vil faren øke for falske positive testsvar.
Dette kan igjen medføre overdiagnostikk, overutredning og overbehandling, som former på feildiagnostikk.
Hvilke elementer inngår i overbehandling?
- Behandling som ikke har dokumentert effekt
- Behandling etter press fra pasienten/ pasientforeninger
- Iverksettelse av mer komplisert behandling enn nødvendig, problemer som kan løses i primærhelsetjenesten blir behandlet i sykehus.
Hva menes med sensitivitet for en test?
- Sensitivitet = 100 % x a/(a + c)
- Testens evne til å plukke ut de pasientene som faktisk har den sykdommen som referansestandarden indikerer. Høy sensitivitet er viktig i diagnostikk.
- En negativ test med høy sensitivitet utelukker sykdommen (SnNout)
Hva menes med spesifisitet for en klinisk test?
- Spesifisitet = 100% x d/(b+d)
- Testens evne til å plukke ut de pasientene som faktisk ikke har den sykdommen som referansestandarden indikerer. Høy spesifisitet er viktig i screening.
- Ref std: (som MR, det som regnes som “nærmest sannheten vi kan avdekke” for en tilstand)
- En positiv test med høy spesifisitet bekrefter sykdommen (SpPin).
Hva menes med positiv prediktiv verdi, PPV?
- PPV = 100% x a/(a+b)
- Sannsynligheten for at en pasient med positiv test har sykdommen.
- Dvs. testens evne til å avdekke sanne positive.
Hva menes med negativ prediktiv verdi (NPV)?
- NPV = 100% x d/(c+d)
- Sannsynligheten for at en pasient med negativ test ikke har sykdommen.
- Dvs. testens evne til å avdekke sanne negative.
Hva menes med positiv likelihood ratio (positiv LR)?
Ved en positiv LR foreligger en positiv test.
- Beskriver forholdet, ratioen, mellom sannsynligheten for å få en positiv test gitt at sykdommen er tilstede, og sannsynligheten for å få en positiv test gitt at det ikke foreligger sykdom
- Dvs. forholdet mellom andelen (raten) sanne positive / andelen (raten) falske positive.
- Positiv LR = sensitivitet / (1 - spesifisitet).
- Verdi > 1 vil si mer sannsynlig at en positiv test ses hos syke.
Et spørsmål en kan stille seg: Gitt positiv test, hvor stor økning kan vi forvente i sannsynlighet i retning av at sykdom er tilstede?
God indikator for “ruling-in” diagnosen.
Hva menes med negativ likelihood ratio (negativ LR)?
En negativ LR brukes om negative tester.
- Beskriver forholdet (ratioen) mellom sannsynligheten for å få en negativ test, gitt at sykdommen er tilstede, og sannsynligheten for å få en negativ test gitt et det ikke foreligger sykdom.
- Dvs. forholdet mellom andelen (raten) falske negative og andelen (rate) sanne negative.
- Negativ LR = (1 - sensitivitet) / spesifisitet.
- Verdi < 1 gir mindre sannsynlighet for negativ test hos faktisk syke.
Spørsmål en kan stille seg selv: Gitt negativ test, hvor stort fall kan vi forvente i sannsynlighet i retning av at sykdom ikke er tilstede?
God indikator for “ruling-out” diagnosen.
Tolkning av tester ift. Likelihood Ratios
- Positiv LR (over/under _) øker sannsynligheten for at sykdom foreligger, gitt en positiv test.
- Gode tester har LR + (positiv LR) (over/ under _).
- Negativ LR (over/under _) senker sannsynligheten for at sykdom foreligger, gitt en negativ test.
- Gode tester har LR- (over/under _)
- Positiv LR > 1 øker sannsynligheten for at sykdom foreligger, gitt en positiv test.
- Gode tester har LR + (positiv LR) > 10.
- Negativ LR < 1 senker sannsynligheten for at sykdom foreligger, gitt en negativ test.
- Gode tester har LR- < 0.1
Tolkning av Likelihood Ratio:
For en klinisk test har du en LR+ over 10, og en LR- under 0.1.
Hvordan tolker du dette mtp. sannsynlighet for at en tilstand foreligger hos en pasient?
Dette vil gi store og often konklusive endringer av sannsynlighet for at en tilstand foreligger.
Tolkning av Likelihood Ratio
For en klinisk test har du en LR+ over 5 men under 10, og en LR- mellom 0.1 og 0.2
Hvordan tolker du dette mtp. sannsynlighet for at en tilstand foreligger hos en pasient?
En slik test vil gi moderate endringer i sannsynligheten for at en tilstand foreligger.
Tolkning av Likelihood Ratio
For en klinisk test har du en LR+ mellom 2 og 5, og en LR- mellom 0.2 og 0.5.
Hvordan tolker du dette mtp. sannsynlighet for at en tilstand foreligger hos en pasient?
Testen vil gi små men tidvis viktige endringer av sannsynlighet for at en tilstand skal foreligge.
Tolkning av Likelihood Ratio
For en klinisk test har du en LR+ mellom 1 og 2, og en LR- mellom 0.5 og 1.0.
Hvordan tolker du dette mtp. sannsynlighet for at en tilstand foreligger hos en pasient?
Testens resultat vil i liten grad endre sannsynligheten for at en tilstand foreligger, og om så sjelden i noen vesentlig grad.
Hva er Fagan’s nomogram? Hva inngår i det, og hva kan det benyttes til?
Et verktøy basert på pretest probability, likelihood ratio og som resultat av disse to post-test probability - for at en tilstand foreligger.
Med pretest probability menes sykdommens prevalens i befolkningen, evt. om ukjent basert på en samlet vurdering fra anamnese, tidligere tester og legens egen erfaring.
Når post-test probability øker blir legen mer sikker på at det foreligger sykdom, og kan starte behandling (treatment treshold).
