V8: Experimentelle Designs Flashcards
Was sind Merkmale eines Versuchsplans?
- Art und Anzahl der UV (Faktoren)
- Art und Anzahl der Ausprägungen der UV (Faktorstufen)
- Art der AV und Messung
- Art und Anzahl und Zuweisung der Vpn
- Reihenfolge der Versuchsbedinungen
- …
Was ist Within-Subject-Design (Messwiederholung)?
Messwiederholung auf einem Faktor (within-subjects variable):
- Dieselben Vpn auf alle Bedingungen untersucht
- Bedingung = 1 Stufe des Faktors
- Bsp. Studie Einfluss der Wortlänge (Silben)
Messwiederholung auf einer Faktorstufe (repeated
measurements):
- Vpn wiederholtes testen 1er Versuchsbedinung (zu verschiedenen Zeiten).
- Gut wenn AV über Messungen varriert (z.B. Errinerungsleistung)
Was it Between-Subjects Design?
All Faktoren zwischen Vpn variiert (Bedinungen in Gruppen eingeteilt)
- z.B. Banduras and Ross
Was sind Vor- und Nachteile WIthin-Subject-Design?
Vorteile:
- Ökonomie: Braucht weniger Vpn
- Kontrolle: eliminiert viele person-gebundene Störvariablen
- Individuelle Effekte: Für jeden Teilnehmer sehen wie UV auf Verhalten wirkt (Verhaltensänderung gut untersuchen)
- Sensitivität: Effekte der UV leichter entdeckt
Nachteile:
- Anwendungsbereich: Viele Fragestellungen nicht untersucht können (z.B. Wirksamekeit einer Therapie)
- Erwartungseffekte: Vpn erhalten mehr hinweise auf Untersuchungsabsicht -> Erwartungseffekte
- Reihenfolgeeffekte: Reihenfolfe der Bedingungen kann Störvariable werden (Positionseffekte / Carry-Over-Effekte?
Was sind Positionseffekte (Erwartungseffekte)?
Position der Bedinungen übt Einfluss auf AV
z.B. Errinern von Wörten
- Mehr Übung
- Ermüdung
Kontrolle:
- Blockrandomisierung: Experiment in Blocks unterteilt. Jede Bedingung hat mehrere Blocks (auch von anderen Bedingungen)
- ABBA-Balancierung: Vpn gehen durch Bedingung in eine Reihenfolge und dann nochmal nur entgegengestz (sowie ABBA)
- Komplettes Ausbalancieren: Alle Reihenfolgen realisiert und auf Teilnehmer ausbalanciert
- Lateinische Quadrate: Nur ein Teil aller Reihenfolgen realisiert. Aber jede Bedingung an jeder Position einamal auftritt. Und jede Reihenfolge der Bedingung einmal auftritt.
Was sind Carry-Over-Effekte?
Eine frühere Bedingung beinflusst eine spätere Bedingung
Bsp. Einfluss von Lösungshinweisen auf das Lösen von Problemen untersuchen
-> Kann nur in Between-Subjects-Designs verhindert werden.
Was sind Merkmale einer Mehrfakotoriellen Designs?
Wirkung mehrere UVs auf einer AV untersucht
Bsp Studie: Wie beeinflusst die Ähnlichket zwischen Lern- und Testsituation die Errinerungsleistung (Goddena et.)
- UV1: Lernsituation: An Land oder unter wasser
- UV2: Testsituation: An Land oder unter Wasser
- Ergebnis: Ähnlichere Situation, bessere Errinerungsleistung
Wie Berechnet man Haupteffekte und Interaktion in zwei-faktoriellen Designs?
Haupteffekt von Faktor 1:
- Welchen Einfluss hat Faktor 1 (Faktor 2 ignoriert)
- Bsp. : Wie beeinflusst alleine die Lernsituation (Land vs. Wasser) die Erinnerungsleistung?
- Mittelwert: links nach rechts. Dann Mittelwert - machen
Haupteffekt von Faktor 2:
- Welchen EInfluss hat Faktor 2 (Faktor 1 ignoriert)
- Bsp. Wie beeinflusst allein die Testsituation die Erinnerungsleistung?
- Mittelwert: oben nach unten. Dann Mittelwert - machen
Interaktion der Faktoren im Bespiel:
- Hat Faktor 1 auf den verschiedene Bedingungen von Faktor 2 gleiche oder unterschiedliche WIrkungen?
- Bsp. Ist der Effekt der Lernsituation in den beiden Testsituationen gleich oder verschieden?
- Differenz zwischen dem Effekt der Lernsituation für Testsituation 1 und 2. - Differenz - machen. (f. 24)
Folie 19-23 für Bilder
Was sind Komplexere Designs
Experimente mit 3 UVs
- 3 mal Haupteffekt (a,b,c)
- 3 mal Interaktion (axb, axc, bxc)
- 1 mal interaktion 2 ordnung (axbxc)
Was ist ein Quasi Experiment?
Echte Experimente brauchen manipulation der UV und Kontrolle der Störvariablen
- Im Quasi Experiment beide Aspekte eingeschränkt
- Bsp. untersucht Einfluss des Geschlechts auf die Leistung in Mathe Test
