Types de variables

Question 1

qu’est-ce qu’une variable qualitative?

Answer 1

Pas quantifiable: attributs ou caractéristiques
A des modalités:
> exhaustive: tout le monde doit pouvoir se positionner
> mutuellement exclusive: pas être dans les 2 catégories en même temps

Question 2

Qu’est-ce qu’une variable quantitative?

Answer 2

Variable= nombre

Question 3

2 types de variables qualitative?

Answer 3

• qualitative nominale: modalités peuvent pas être ordonnées/classées==> chiffre= arbitraire
• qualitative ordinale: modalités peuvent être classées/ordonnées==> chiffre pour ordonner (satisfaction)

Question 4

2 types de variables quantitative?

Answer 4

• quantitative discrète: peut pas être placée sur un intervalle (pas de chiffre entre car chiffre fini)
• quantitative continue: couvre toutes les valeurs d’un intervalle

Question 5

4 types d’échelles?

Answer 5

• échelle nominale: code arbitraire aux formes d’une variable==> variable qualitative nominale

-échelle ordinale: classe selon une hiérarchie les formes d’une variable, pas d’interprétation d’un écart
==> variable qualitative ordinale

-échelle d’intervalles: à une unité de mesure normalisée et un 0 relatif (0 car le début de ce qu’on cherche, créé par nous) –>évalue les écarts

• échelle de rapports: présence d’un 0 absolu (ex: enfants, peut pas avoir -1 enfant)
• -> l’échelle la + précise et + puissante

Question 6

Comment traiter une variable qualitative?

Answer 6

• Tableaux de fréquence: données groupées par modalités
  > fréquence absolue: représente nb d’effectif
  > fréquence relative: représente pourcentage

==> fait:

1. pie chart===> but: voir la modalité la + fréquente!
   - ->représenter graphiquement des données groupées par modalités ds tableau fréquence relative
   - -> chaque camembert: autant de modalités de la variable
2. diagramme linéaire==> but: comparer plusieurs par rapport aux mêmes modalités
   - ->fréquence relatives
3. diagramme à bandes rectangulaires: rectangulaire horizontale, vertical, chevauché

-horizontal: rectangles séparés car pas continue
-vertical: POUR QUALITATIVE NOMINALE OU
ORDINALE (marquer hiérarchie)

-chevauché: compare 2 ou plusieurs groupes par rapport aux modalités d’une variable
==> barres horizontales: qualitative nominale
==> barres verticales: qualitative ordinale
Barre d’une même modalité se touchent, mais pas les autres

Question 7

Comment traiter une variable quantitative discrète (peu de valeurs)?

Answer 7

• faire tableau de fréquences (sera des données groupées par valeurs)
  ===>Le diagramme à bâtons, il faut une séparation entre les bâtons

Question 8

Comment traiter une variable quantitative continue (bcp de valeurs)?

Answer 8

• faire tableau de fréquences (données seront classées (intervalle) par amplitude)–> permet de cerner l’ensemble des valeurs
  ==> histogramme: rectangles se touchent car bornes des intervalles des classes se chevauchent–> on a pas de nb précis car intervalle

Question 9

Comment sont les histogramme dans Statistica?

Answer 9

fit type :normal et intervals: integer mode (auto) cochés mais enlevé le fit type normal et mettre Area blanche
==> pour vision + précise: mettre boundaries et Integer mode: l’âge arrondi

Question 10

Comment traiter 2 variables avec peu de modalités?

Answer 10

• Tableau à doubles entrées: présente relation entre fréquences des deux variables

==> diagramme à bandes rectangulaire chevauchés

Question 11

Comment traiter 2 variables avec bcp de modalités?

Answer 11

• Tableau double entrée pas pratique, donc soit:
  > les deux variables deviennent quantitative discrètes
  > fait diagramme de dispersion
  ======> (scatterplot): 1 personnes = 1 point
  –> si certains points se chevauchent met l’option Frequency ou Bubble
  –> OU scatterplot avec histogramme: scatterplot + histogramme des 2 variables présentées
  –> OU scatterplot avec boxplot (des 2 variables présentées)