La régression Flashcards
quand utilisions-nous une régression?
quand on veut faire une prédiction = on fait une généralisation d’une prédiction sur une pop
pour quelle raison faire une régression?
connaître le lien entre 2 variables, évaluer quelle variable influence simultanément ou de manière unique une variable dépendante
qu’est-ce qu’une régression logistique?
quand la VD est dichotomique = 2 modalités
qu’est-ce qu’une régression ordinale ou multimodale?
quand la VD est + que dichotomique = + de 2 modalités
qu’est-ce que la régression linéaire?
prédire une valeur de la VD en y selon une valeur de la VD en x –> droite de prédiction
quelle est l’équation de la droite de la régression linéaire pour la pop ?
b0 + b1 x X1 + E (erreur de prédiction)
quelle est l’équation de la droite de la régression linéaire pour un échantillon?
y= b0 + b1 x X + r (résidus)
que faut-il pour qu’une régression linéaire soit bonne concernant les résidus ?
si les résidus sont grands c’est pas bon ! si les résidus sont petits la droit prédit bien l’échantillon
qu’est-ce que b0?
l’intercept ( ordonnée origine)
qu’est-ce que b1?
la pente
quels postulats de la régression linéaire?
- linéarité respectée,
- résidus distribués normalement et centrés en 0 et variance des résidus constante pour toute valeur du prédicteur
- prédicteur doit être mesuré sans erreur
quelles sont les hypothèses de test dans le cas de la régression linéaire simple ?
H0 : b0 = 0 et b1 = 0
H1 : b0 et b1 pas égal à 0
comment mesurer la taille d’effet de la régression linéaire ?
utiliser R carré = coefficient de détermination de la RLS
si résidus petits R carré grand
que se passe-t-il quand on a peu de sujets dans notre régression linéaire?
il se peut que R carré soit biaisé –> on doit regarder R carré étoile (ajusté)= le coefficient de détermination ajusté
