Questionnaire Flashcards
qu’est-ce qu’un questionnaire dans la méthode expérimentale ?
technique de collecte de données = le chercheur pose de la même manière une série de questions à tous les participants d’une recherche
quels avantages d’un questionnaire ?
aura bcp d’infos de manière standardisée
quels sont les modes de passation d’un questionnaire (5)
questionnaire-entretien questionnaire téléphonique questionnaire auto administré (participant lit questions) questionnaire par poste questionnaire par le web
quelles règles d’or pour bien construire les questions? (6)
pas d'ambiguïté vocabulaire usuel termes neutres 1 élément à la fois pas de négation pas questions anticipation et questions invraisemblables
quels critères principaux pour construire les questions ?
clarté, neutralité et pertinence
quels types de questions d’un questionnaire ?
questions fermées : choix limité de réponses
questions semi-ouvertes : propose modalité “autre(précisez)”
questions ouvertes : aucun choix proposé
que signifie la règle d’or “pas d’ambiguïté”?
termes qui ont le même sens pour répondeur et chercheur
ex. revenu = mensuel? annuel? brut?
que signifie la règle d’or “ vocabulaire usuel”?
avoir un vocabulaire connu de tous
ex. FAPSE
que signifie la règle d’or “ termes neutres “ ?
questions exemptes de tout jugement de valeur pour ne pas orienter réponse du sujet vers réponse socialement désirable –> proposer balancement dans les propositions
que signifie la règle d’or “ 1 élément à la fois” ?
question porte sur 1 élément à la fois –> plutôt séparer en 2 questions que faire question trop complexe
que signifie la règle d’or “ pas de négation”?
pas de négation qui puisse semer la confusion
que signifie la règle d’or “ pas de questions d’anticipation/invraisemblables “?
si question avec anticipation on obtiendra des réponses renvoyant à des croyance = non-scientifiques donc on ne peut en tenir compte
qu’est-ce qu’un modulateur ?
ce qui permet de nuancer les réponses
ex. souvent, occasionnellement, rarement –> va faciliter la mémoire du répondant car pourra répondre avec + d’exactitude
qu’est-ce que la période de référence?
période que doit examiner le répondant pour répondre le + précisément possible –> favoriser période + courte pour + d’exactitude
comment estimer la fréquence relative (temps passé à faire qqch) ?
proposer une liste de comportements à classer
qu’est-ce que la fréquence absolue?
le rapport entre les différentes variables
comment le répondant procède pour faire part de ses opinions ?
examine le contenu de sa pensée, fait une synthèse et livre l’essentiel
que faut-il respecter quand on propose un échelle ordinale de réponses ?
- garder un nb pair pour obliger à prendre position
- ne pas laisser un choix dichotomique ( oui/non) car trop simpliste –> échelle grande = + de variabilité des réponses
- associer une affirmation à chaque pôle
- garder un ensemble équilibré
qu’est-ce que l’effet du contexte?
écart entre une réponse ou un comportement enregistré et sa forme habituelle –> causé par situation particulière
comment atténuer l’effet de contexte ?
- espacer questions sur sujets liés
- distinguer les différents positionnements des questions
- procéder en entonnoir du global au précis pour ne pas amener à des sujets affectifs difficile à répondre
que faire pour atténuer les sujets délicats et la désirabilité sociale?
faire un préambule et commencer par la proposition la moins socialement désirable –> le mettre à l’aise
qu’est-ce qu’un préambule?
court texte qui va augmenter la validité, fidélité et précisions des mesures obtenues par la question
comment aborder un sujet délicat ?
commencer par les questions les moins embarrassantes
qu’est-ce que la psychométrie?
science étudiant l’ensemble des techniques de mesure pratiquées en psycho et techniques de validation de ces mesures –> vérifier que les techniques mesurent ce qu’elles sont censées mesurer
quel impact de la psychométrie sur la recherche scientifique ?
si l’outil a de bonnes qualités psychométriques on peut partir sur une explication correcte de la recherche = résultats probants
qu’est-ce que la théorie de la mesure ?
supposer qu’à chaque mesure de chaque objet, l’erreur de mesure (E) empêche d’obtenir le vrai score
quelles sont les composantes de l’erreur de mesure (E)?
une composante aléatoire (Ea) et une composante systématique (Es = problématique)
quel est le but de la psychométrie ?
éviter au max que l’erreur soit grande, inconnue, systématique ou causée par la variable parasite
quel est l’effet de l’erreur aléatoire sur les résultats ?
diminue la précision des résultats mais résultats pas biaisés
quel est l’effet de l’erreur systématique sur les résultats ?
décale la distribution et change la moyenne –> induit un biais et résultats perdent leur validité
qu’est-ce que la fidélité d’un test ?
reproductibilité des scores obtenus par les mêmes sujets quand le même test est administré sous différentes conditions ou à différentes occasions
–> corrélation entre scores observés et vrais : corrélation élevée = bonne fidélité
comment estimer les scores vrais ?
mesurer plusieurs fois le même construit pour obtenir une part d variance partagée entre ces construits (items)
quels sont les 3 types de fidélité?
cohérence interne : évaluer la cohérence des items d’une même mesure
temporelle: mesurer la cohérence d’une mesure au travers du temps
interjuge : évaluer le degré de similarité entre différents juges mesurant le même phénomène
quelles sont les 2 méthodes pour estimer la fidélité ?
méthode de formes parallèles
méthode de consistance interne
qu’est-ce que la méthode de formes parallèles ?
quand on s’intéresse à la stabilité dans le temps principalement ou à l’équivalence des formes
ex. exa décembre et août
qu’est-ce que la stabilité (test-retest) ?
coefficient de fidélité quand même test à 2 moments dans le temps (formes parallèles)
qu’est-ce que la méthode de consistance interne?
utiliser au sein d’un même questionnaire plusieurs réponses sur plusieurs items
quelles méthodes sont associées à la consistance interne ?
méthode du split-half
KR 20 et KR 21
alpha de Cronbach
qu’est-ce que la méthode du split-half?
diviser un même test en 2 parties égales pou créer 2 formes parallèles
pair, impair
comment calculer la corrélation dans la méthode du split-half?
effectuer tous les split-half possibles et calculer la moyenne des coefficients obtenus puis calculer la corrélation entre totaux de chaque moitié de test -> donne indice de cohérence
qu’est-ce que l’alpha de Cronbach ?
calcule les intercorrélations entre tous les items et le total au test –> considère chaque item comme parallèle aux autres (même variance, difficulté etc)
quelle est l’hypothèse de l’alpha de Cronbach?
les gens ne sont pas différents face à ces items (même distribution, variance, moyenne)
qu’est-ce que KR20 et KR 21 ?
coefficients de cohérence interne dans le cas où les réponses des sujets sont codées de façon dichotomique (oui/non)
qu’est-ce que la validité?
la force de nos conclusions, meilleure approximation de la vérité ou fausseté d’une expérience
—> à quel point on mesure vraiment ce qu’on veut mesurer = un degré
quel résultat dans le cas d’une mauvaise validité ?
mauvaise validité conduit à une erreur systématique qui empêche de mesurer le score vrai –> si erreur systématique trop grande, test pas valide
quels sont les 3 types de validité ?
validité de contenu
validité reliée à un critère
validité de construit
qu’est-ce que la validité de contenu ?
la représentativité des items échantillonnés pour mesurer un construit donné = estimé par la méthode des “juges experts” qui vont considérer si l’opérationnalisation de la recherche est juste
quest-ce que la validité reliée à 1 critère?
degré de concordance entre les résultats à un test et le résultat à un critère externe associé au test
fait généralement appel aux techniques de corrélations et de régression
quels sont les 2 types de validité reliées à 1 critère? quelle différence entre eux?
validité concomitante : mesurer 2 choses et elles doivent être en lien
validité prédictive
différence: le moment où test et critères sont administrés : proche pour concomitante et éloigné pour prédictive
quel est le but de la validité de construit ?
cumuler diverses preuves que le test mesure bien ce qu’il est censé mesurer
–> englobe tous les autres types de validité
quelles méthodes pour évaluer la validité de construit ?
lien avec caractéristiques des individus (intelligence progresse avec âge)
corrélation avec d’autres tests (comme validité convergente et divergente)
coefficient d’homogénéité comme alpha de Cronbach
analyse factorielle
méthode multitraits/multiméthodes (évalue simultanément fidélité et validité convergente et divergente de plusieurs tests
qu’est-ce que la sensibilité ?
aptitude d’un instrument de mesure à déceler de très petites variations –> si variable a faible variabilité peut indiquer :
1 manque de sensibilité de la variable
2 homogénéité de l’échantillon mesuré
3 les 2
quels cas classiques du manque de sensibilité?
1 effet plancher : instrument de mesure trop difficile pour un très grand nombre de sujets, on n’arrive pas à déterminer les meilleurs
2 effet plafond : instrument de mesure trop facile pour un très grand nombre de sujets, on n’arrive pas à déterminer les moins bons
quel est le principe de l’analyse factorielle ?
1 réduire la structure des donnée en un nb de dimensions inférieur à celui de départ en contrôlant l’erreur de mesure –> obtient les scores vrais
