Inférence statistique

Question 1

Qu’est-ce que l’inférence statistique?

Answer 1

C’est prendre une décision sur une hypothèse en se basant sur les concepts de probabilités et principes de l’échantillonage
–>on veut inférer le résultat sur la population, donc généraliser car on a pas la population mais uniquement un échantillon

Question 2

Quel est le but de l’inférence?

Answer 2

se tromper le moins possible, donc il faut fixer un seuil pour minimiser l’erreur–>l’erreur dépendra du seuil

Question 3

Quelle est la différence entre hypothèse nulle et alternative?

Answer 3

H0: pas de différence entre les 2 choses qu’on compare–>A=B
H1: A est différent de B mais on ne sait pas comment
(non orientée/bilatérale) ou A<> B (orienté, unilatéral gauche ou droite)

Question 4

Comment savoir si H0 est rejetable ou pas?

Answer 4

Comparer le score de test de H1 et H0

==> si p-valeur plus petite que le seuil, on rejette H0

Question 5

Comment calculer le score de test t ?

Answer 5

Il faut comparer la moyenne de chaque hypothèse et utiliser un test statistique pour trouver t et sa p-valeur, puis la comparer au seuil de significativité

Question 6

Que faire du seuil quand hypothèse bilatérale, unilatérale gauche ou droite?

Answer 6

• bilatérale: met 2,5% de chaque coté de la courbe
• unilatérale gauche: met 5% à gauche
• unilatérale droite: met 5% à droite

Question 7

Qu’est-ce que la p-valeur?

Answer 7

Probabilité d’obtenir un résultat aussi ou + extrême que celui observé si H0 est vrai

Question 8

Autres distributions d’échantilonnage?

Answer 8

• distribution normale: m, variance
• khi carré: k
• Student: k

Question 9

Quelles sont les issues d’un test statistique?

Answer 9

• Rejet correct: rejette H0 et c’est juste
• Non rejet correct: rejette pas H0 et c’est juste
• Erreur type I: rejette H0 alors que devrait pas
• Erreur type II: rejette pas H0 alors qu’on devrait