Teorías de la Cognición Flashcards
Qué dice el evolucionismo
Corriente de la psicología cognitiva que intenta explicar el cómo se desarrollaron las funciones cognitivas, en función de la teoría de la evolución de las especies
Quien es Tomasello y qué dice
Tomasello es un científico promotor del CULTURALISMO, es decir, la corriente que dice que los humanos nos diferenciamos de la otras especies dado que existe un módulo cerebral relacionado con el aprendizaje, que nos permite tener un desarrollo más acelerado
Quién es el principal promotor del Embodiment?
Glendberg
Qué dice Dennet
- Conciencia sí es idéntica a estados físicos del cerebro. Inclusive, al decir esto quiere decir que la conciencia es una ilusión, no es algo que suceda, es un fenómeno.
- Lo que llamamos conciencia, que es esta ilusión, como son estados físicos del cerebro si se pueden estudiar.
- Solo se tiene acceso a la conducta, como se comportan las personas y los estados fisiológicos: lo subjetivo es una ilusión.
- la conciencia es una ilusión
Qué dice Searle acerca de la conciencia
Reúne la relación entre nivel de conciencia, contenido y atención. El elemento esencial de la mente es la conciencia (el “darse cuenta”). Por conciencia refiere al estado desde despertar hasta dormir. Searle tiene una visión que implica al Qualia, al igual que Nagel
Qué dice Nagel acerca de la conciencia
Que la conciencia solo se puede experimentar en primera persona por ejemplo, solo un murciélago sabe lo que es se un murciélago. Foco en percepción directa o fenomenología
Qué dice Gibson acerca de la cognición
El ambiente tiene toda la información disponible para la percepción. Evita la dificultad de explicar cómo la mente organiza percepciones a partir de sensaciones anatómicas. Detectar información del ambiente > Procesamiento. La percepción no se basa en la sensación, sino que en la detección de información.
Quién es Chomsky y qué aporte hizo a la psicología
Un linguista que derrumbó al conductismo, diciendo que nacemos con un programa innato que nos permite adquirir el lenguaje. En ese sentido, el lenguaje tiene infinitas conductas, no puede ser solo “aprendido” como diría Skinner (o condicionamiento) existe la generatividad
Qué tienen en común todas las ciencias cognitivas
El MCRM.
Cuál es el experimento del cuarto Chino
Mi auto y mi calculadora no comprenden nada. Su función no consiste en comprender. A manudo atribuimos “comprensión”, y otras facultades cognoscitivas por metáfora y analogía a máquinas y artefactos, pero tales atribuciones no prueban nada: les extendemos la propia intencionalidad.
Cualquier imprecisión conceptual, recuerden que pueden editar las preguntas!
GRACIAS!
Según Hommel, si los procesos controlados son conscientes, los no controlados son inconscientes V o F
Falso, de echo Hommel rompe la identidad entre conciencia-control y inconciencia-automaticidad
Cuáles son los 6 campos que aportaron a la construcción de las ciencias cognitivas
la psicología, la filosofía, la lingüística, la antropología, las neurociencias y la inteligencia artificial.
Qué es la res cogitans y la res extensa y su relevancia para las ciencias cognitivas
res cogitans es no material y res extensa material; son un modelo dual que sirvió como fundamento de las ciencias cognitivas
Cuál es la base del MCRM
Que hay sistemas que computan signos a través de reglas de manipulación con un fin en específico
El MCRM deja de lado el cuerpo, intenta sacar al sujeto como intérprete en la explicación de la acción inteligente y entender a esta última en términos de computación de representaciones V o F
V, El MCRM deja de lado el cuerpo, intenta sacar al sujeto como intérprete en la explicación de la acción inteligente y entender a esta última en términos de computación de representaciones
El término computación es entendido como un proceso mecánico, sin mente, que se lleva a cabo con las representaciones para poder generar conducta inteligente, V o F
V
Qué propone Turing
propone que es posible realizar una máquina cuyas respuestas sean no distinguibles de respuestas humanas.
Cuál es la analogía entre la mente y los programas
• Programa: estructura de datos + algoritmos = ejecución de programas
• Mente: representaciones mentales + procesos computacionales=pensamiento
Cuál es la pregunta fundamental que se hace Thagard en su libro “la mente”
¿Cómo conocen los seres humanos?
Qué 5 criterios ocupa Thagard para ver si los modelos son plausibles
1 Capacidad representacional
2 Capacidad computacional
3 Plausibilidad psicológica
4 Plausibilidad neurológica
5 Aplicabilidad práctica
A qué se refiere Thagard con Capacidad representacional
cantidad de información que es capaz de expresar un tipo particular de representación
A qué se refiere Thagard con Capacidad computacional:
la capacidad computacional de un sistema de representaciones y procesos no se limita a cuánto puede computar un sistema; también se debe considerar cuan eficiente es.
- Resolución de problemas:
o Planificación: resolver cómo se pasa de un estado inicial a uno final atravesando varios estados intermedios
o Toma de decisiones: las personas tienen a su disposición distintos medios, de los cuales deben elegir el mejor para lograr sus objetivos
o Explicación/Justificación: implica descubrir por qué ha ocurrido cierto proceso 1. Aprendizaje: Cuando alguien resuelve un problema, por lo general, aprende de la experiencia; así, si se enfrenta otra vez a una situación semejante le resultará más fácil encontrar la solución.
2. Lenguaje: nuestra especie es la única capaz de hacer un uso complejo del lenguaje
A qué se refiere Thagard con Plausibilidad psicológica:
es necesario dar cuenta no sólo de las capacidades cualitativas de los humanos, sino también de los resultados cuantitativos de los experimentos psicológicos por medio de los cuales se estudian estas capacidades
A qué se refiere Thagard con Plausibilidad neurológica:
como el pensamiento se produce en el cerebro, una teoría de la representación mental debe corresponderse con los resultados de los experimentos de la neurociencia.
A qué se refiere Thagard con Aplicabilidad práctica dentro de los criterios que justifican su teoría computacionalista-representacional de la mente
educación, diseño, sistemas inteligentes y enfermedades mentales.
De qué 5 formas conocemos según Thagard
1 conexiones
2 lógica
3 imágenes
4 Conceptos
5 Analogías
6 reglas
(no son 5 son 6, pero gracias a ese error nunca se te va a olvidar :) )
CLICAR
Cómo se manifiesta la lógica
Silogismos (2 premisas, 1 conclusión) Ej:
-Todos hombres son mortales
-Juan es hombre
-Juan es mortal
Cómo se pueden manifestar las reglas
Si A es tanto, ENTONCES, B es tanto. (condición-acción)
Establece relaciones estrictas y permanentes (menos universal)
Cómo se pueden manifestar los conceptos
a través de Marco, guion o esquema prototípico para referirse a experiencias categorizar a partir de características.
-Conocimiento social organizado en guiones.
-Flexibles: sujeto a cambios o imprecisiones.
Cómo se pueden manifestar las reglas MCRM
a través de
-Relaciones sistemáticas: análogo fuente-análogo objetivo
-Situaciones nuevas adaptaciones de situaciones parecidas ya conocidas.
Cómo se pueden manifestar las imágenes
alta, - la mente utiliza tanto las palabras como las imágenes para pensar
-Representación visual como modo holístico.
Cómo se pueden manifestar las conexiones
- Sistemas computacionales inspiración en la participación de sistemas neuronales en el pensamiento.
-Modelos computacionales inspirados en conexiones neuronales conexionistas
Cómo es la Capacidad representacional en la lógica
La capacidad representacional es la cantidad de información que es capaz de expresar un tipo particular de representación y en la lógica se da por Inferencias deductivas: Si a X le pasa esto, a Y le pasa esto.
-lógica proposicional: proposiciones con códigos de traducción
-lógica predicados: características a objetos/sujetos
-lógica modal: es o no posible
Cómo es la Capacidad representacional en las reglas
La capacidad representacional es la cantidad de información que es capaz de expresar un tipo particular de representación y en las reglas se da por Conocimientos:
- codificar info general sobre el mundo.
- Representar la info
- Expresar regularidades lingüísticas
- Reproducción de reglas de inferencia
Cómo es la Capacidad representacional en los conceptos
La capacidad representacional es la cantidad de información que es capaz de expresar un tipo particular de representación y en los conceptos se da por -Representaciones de individuos o situaciones típicas y no definiciones.
-Organización conocimiento social COMO UN TODO.
-Organización jerárquica (no en partes) conceptos + provechosa q reglas, o en partes.
Cómo es la Capacidad representacional en las analogías
La capacidad representacional es la cantidad de información que es capaz de expresar un tipo particular de representación y en las analogías se da por -Representación analogías debe incluir relaciones causales (que produjeron resultados q se ajustan mejor a objetivos).
-Análogos: parecidos a los enunciados simples.
-Esquemas analógicos: info
general, no situación particular.
-Los análogos se pueden representar por medio de imágenes.
Cómo es la Capacidad representacional en las imágenes
La capacidad representacional es la cantidad de información que es capaz de expresar un tipo particular de representación y en las imágenes se da por -Cerebro: combina inferencias = imágenes visuales (interpretación coherente)
-SH almacena imágenes en la memoria, las recupera y manipula para realizar tareas mentales.
-No toda info se puede representar gráficamente:
Enunciado abstracto.
-Reglas, conceptos y análogos (oraciones con relación causal) son repres. verbales, y pueden ser visuales imágenes como complemento.
Cómo es la Capacidad representacional en las conexiones
La capacidad representacional es la cantidad de información que es capaz de expresar un tipo particular de representación y en las conexiones se da por -Modelos locales: repres. sencillas, conceptos especifico
-Modelos distributivos: repres. en redes complejas: modelos que satisfacen múltiples restricciones en paralelo (considera toda necesidad a satisfacer al mismo tiempo).
-Modelos conexionistas: neurona-unidades y conexiones-redes neuronales.
-Redes neuronales: unidireccionales o simétricas, excitatoria(estimula) o inhibitoria(suprime).
A qué se refiere Thagardd con la capacidad computacional de las distintas representaciones
Resolución de problemas (Planificación, Toma de decisión, Justificación), Aprendizaje y Lenguaje
Cómo es la capacidad computacional de la lógica
Reglas de inferencia: operaciones que permiten representaciones
-Planificación deductiva: de E° inicial, encontrar caminoobjetivo
(atractiva, pero lenta y monótona)
-Decisión: la lógica no sirve tanto
-Explicación: info q tengo + deducciones.
-Aprendizaje: generalizaciones (cálculo de probabilidades)
-Lenguaje: lógica formal ayuda a comprender lenguaje
Cómo es la capacidad computacional de las reglas
-Resolución problemas: busca regla + adecuada. Heurísticaatajo, patrones de reglas generales, evitar perder tiempo restringiendo posibilidades.
-Planificación: hacia adelante o atrás del E° incial-final.
-Decisiones: reglas x si solas, no suficientes agregar probabilidad y valor. Ganancia según ptje otorgado.
-Explicación: desde reglas ya sabidas.
-Aprendizaje: hay reglas innatas, x experiencia o inferencia de otras reglas (agrupación o la composición). Reglas ganan o pierden fuerza para ser activadas, según experiencias
-Planificación: hacia delante, atrás o bidireccional. Dificultadreglas con muchos planes alternativos.
-Lenguaje: para comprender gramática compleja. Conductistas (reglas de asociación) vs innatistas (gramática universal).
Cómo es la capacidad computacional de los conceptos en el MCRM
-Organizar info en conceptos: proceso de herencia (inferencias a partir de jerarquías) y propagación activación (correspondencia + inferencia).
-Planificación: buenos resultados cuando la info organizada (conceptos) se corresponde con la situación nueva. Se pueden modificar los guiones.
-Decisiones: aplicación conceptos ya adquiridos olvida gran cantidad de complejidades. Debe ser REFLEXIVA.
-Explicaciones: esquemas, muchas veces por correspondencia automática situación-concepto en el que encaja.
-Aprendizaje: mismo modelo que el de las reglas (innatas, experiencia, otro concepto).
-Lenguaje: cercanía y relación estrecha palabra-concepto, ej: relación gramática y léxico mental.
Cómo es la capacidad computacional de las analogías
-Razonamiento analógico: especificar recordación experiencias pasadas (memoria: se rige por similitud, estructura y propósito), comparación (de análogos fuentes) y adaptación.
- Análogos similares comparación es sencilla. Analogías creativas + difícil.
-Planificación: adecuadas, pero no siempre son mejor camino para problemas nuevos. Peligro análogo no tenga similitud necesaria para ofrecer una solución al problema objetivo.
-Decisiones: referencia a causas previas q sientan precedentes. Traen a la memoria soluciones exitosas y fallidas. Obsesión con 1 análogo fuente y dejan de lado el resto.
-Aprendizaje: recurren a p.analógico:
1. Almacenamiento casos surgen de la experiencia. 2. Adaptamos problema previo para resolver uno nuevo. 3. Al usar a.fuenteabstracciones y construir esquema analógico.
-Lenguaje: analogía importante en producción y comprensión lenguaje.
Metáforas: comparación sistemática de elementos típica del razonamiento analógico excede la analogía porque usa otros elementos figurativos para producir un aura más amplia de asociaciones. Necesario percibir la analogía existente.
Cómo es la capacidad computacional de las imágenes
-Pensamiento visual para soluciones dependientes de: aspecto visual o relaciones espaciales entre objetos.
-Acceso a las repres. visuales: inspección, búsqueda, acercamiento, rotación y transformación.
-Planificación: construcción plano visual. Mapa mental: codifica relaciones espaciales del camino visual de partida a meta.
-Decisiones: comparación de imágenes.
-Explicación visual: no reemplaza el razonamiento verbal, sino que lo complementa.
-Aprendizaje: imaginar tarea antesútil para mejores resultados.
Imágenes en generalizaciones: figuras de miembros de una categoría.
-Lenguaje: metáforas se originan en imágenes visuales.
Cómo es la capacidad computacional de las conexiones (MCRM)
-Restricciones internas y externas según tipo asociación de las unidades, +: son excitatorias; - : son inhibitorias.
-Resolución problema: depende de la activación de las interconexiones de ú.
-Planificación: SRP, pero, es un proceso secuencial donde se utilizan reglas o analogías (puede coincidir solo clausulas y no relaciones).
-Decisiones: Acciónobjetivo, restricciones internas + son facilitación, y – son incompatibilidad Las restricciones externas se clasifican en función de la prioridad del objetivo.
-Explicación: activación de prototipos codificados en redes distributivas.
- Aprendizaje: 2 formas adición de nuevas unidades y cambio de peso en las conexiones (retro programación).
-Pasos ajuste de pesos: asignación pesos entre conexiones, Activar las redes entrada, propagar activación, determinar errores, retro programar errores cambiando los pesos y seguir hasta que la red cumpla lo esperado.
-Lenguaje: reconocer palabra, desambiguar letras, sonidos y significados son SRP. La interpretación depende de coincidencia info entrada con las unidades y las conexiones.
Cómo es la plausibilidad psicológica de la lógica
Relación lejana lógica-razonamiento
Cciencias Cognitivas busquen otro enfoque representacional
Cómo es la plausibilidad psicológica de las reglas
-Reglas para enfrentar el mundo y modelar cognición humana.
Cómo es la plausibilidad psicológica de los conceptos
-Son condiciones típicas (permiten excepciones) y NO condiciones definitorias (no reglas estrictas).
-Importancia experiencia sensorial e inferencia abductiva (separada).
-Aplicación: forma PROTOTÍPICA (depende lo típico del prototip).
Cómo es la plausibilidad psicológica de las analogías
-Pensamiento metafórico (espontáneo y recurrente) y pensamiento literal interactúan, no separables para comprender lenguaje, sino que no viene uno antes de otro (trabajan en conjunto).
Cómo es la plausibilidad psicológica de las imágenes
-imágenes visuales forman parte del pensamiento humano.
-Rotación mental: la imagen especular es directamente proporcional a cuanto hay que rotar la letra para encontrar la respuesta (mientras + cerca estén las letras de la posición normal, - tiempo para decidir qué tipo de imágenes son).
-Interpretaciones nuevas a partir de elementos construidos por transformación mental.
Cómo es la plausibilidad psicológica de las conexiones
-Explicación para procesos psicológicos, relacionados con percepción, analogías, juicios, aprendizaje, etc
Cómo es la plausibilidad neurológica de la lógica
El razonamiento silogístico comprende los dos caminos neuronales en los que se incluyen el sistema lingüístico y los sistemas visoespaciales.
Cómo es la plausibilidad neurológica de las reglas
-Burda analogía con la sinapsis.
-Hechos que se corresponden con reglasalmacenados en memorias intermedias (CPF).
Cómo es la plausibilidad neurológica de los conceptos
-Redes conceptuales es similar a la forma de propagación de actividad neuronal.
(activa una zona, se esparce)
Cómo es la plausibilidad neurológica de las analogías
-Corteza prefrontal izquierda participa en razonamientos complejos.
Cómo es la plausibilidad neurológica de las imágenes
-Zonas del cerebro involucradas en la percepción visual, también participan en la formación de imágenes mentales.
1.Daño en el lóbulo occipital afecta a la formación de imágenes visuales.
2.Medición actividad cerebral: imágenes mentales para desempeñar determinadas tareas
Cómo es la plausibilidad neurológica de las conexiones
-Similitud modelo conexionista y redes neuronales.
-Redes son más complejas: se modifican sus propiedades sinápticas (no proposiciones específicas).
Cómo es la aplicabilidad práctica de la lógica
Interesante para mejorar razonamiento humano
Cómo es la aplicabilidad práctica de las reglas
-Reglas nos enseñan a entender como entendemos, por ende, a explicar mejor educar mejor.
-El diseño puede entenderse en términos de reglas
Cómo es la aplicabilidad práctica de los conceptos
-Educación: de prinicipiantes a expertos: poseen conocimientos muy organizados y jerarquizados conceptos.
- Psicólogos: adquirir nuevos conceptos o modificar otros.
Cómo es la aplicabilidad práctica de las analogías
-Educación: aporta a problemas explicación.
-Tips para ser provechoso: usar fuentes conocidas, comparaciones claras, analogías profundas, varias analogías, corregirlas y mostrar elementos no correspondientes.
Cómo es la aplicabilidad práctica de las imágenes (MCRM)
-Diagramas para la resolución de problemas.
-Representaciones visuales y espaciales en imágenes mentales son útiles en la enseñanza de matemáticas.
-Imágenes visuales, estrategias para mejorar la memoria.
Cómo es la aplicabilidad práctica de las conexiones (en el MCRM)
-Eficiente modelación en diversos problemas y éxito en el ámbito del aprendizaje, la ingeniería, el diseño y en los sistemas inteligentes.
IA fuerte vs IA Débil
IA fuerte dice que la inteligencia artificial ES una mente, puede comprender lo que se está procesando, mientras que IA débil dice que lo puede procesar pero no comprender (verificar esto último)
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