Teoria della probabilità Flashcards

1
Q

Cosa è un fatto casuale?

A

Qualsiasi avvenimento suscettibile di manifestazioni secondo una pluralità di alternative e del quale non è noto l’esito

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2
Q

Cosa è un esperimento casuale

A

è una procedura controllata con cui si intende riprodurre, simulare o determinare un fenomeno, di cui non è noto l’esito ; un esperimento è ripetibile e avviene in condizioni uniformi.

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3
Q

Quali sono i concetti primitivi?

A

Esperimento casuale (o prova)
Evento
Probabilità

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4
Q

Cosa è un esperimento casuale?

A

Un esperimento casuale è qualunque avvenimento, operazione , processo, azione o fenomeno che produce un risultato con esito non prevedibile a priori con certezza.

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5
Q

Cosa è lo spazio campionario

A

Lo spazio campionario è l’insieme di tutti i possibili risultati o eventi elementari ωi di un
esperimento casuale e si indica con 𝛀 (o con S)

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6
Q

Come si classifica lo spazio campionario?

A

Spazio campionario finito:
formato da un numero finito di eventi elementari.
Esempio : spazio campionario associato all’estrazione di un numero al superenalotto → Ω={1,2,…,90}

Spazio campionario numerabile: formato da un’infinità numerabile di eventi elementari, tale che può essere messo in corrispondenza biunivoca con i numeri naturali
Esempio : spazio campionario associato al numero di accessi ad un sito internet → Ω={0,1,2,3,4,5,…}

Spazio campionario continuo: formato da un’ infinità non numerabile di eventi elementari, può essere messo in corrispondenza biunivoca con i numeri reali.
Esempio : spazio campionario associato alla durata di una lampadina o, più in generale , ad una misurazione (altezza, peso, tempo )-> Ω={0,+∞}

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7
Q

Come si dividono gli eventi

A

Evento elementare
sottoinsieme costituito da uno solo dei possibili risultati di un esperimento casuale, indicato con 𝑖

Evento non elementare
(o sottoinsieme costituito da più risultati elementari)

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8
Q

Cosa è e cosa rappresenta il diagramma di Venn

A

Uno spazio campionario(Ω) si rappresenta come un insieme di punti contenuti in un rettangolo.

Un evento è un sottoinsieme dello spazio campionario (punti contenuti in ellissi o circoli

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9
Q

Qual’è la differenza tra eventi elementari e non elementari

A

Gli eventi elementari: solo un elemento
Eventi non elementari: costituiti da più elementi

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10
Q

Quanti eventi si possono generare da uno spazio campionariodi n elementi

A

Se lo spazio campionario ha n eventi allora si possono considerare 2^n elementi

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11
Q

Quando due eventi si dicono incompatibili? E quando compatibili?

A

Quando la loro intersezione è pari a 0, compatibili quando la loro intersezione no è nulla

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12
Q

Quando due o + eventi si dicono esaustivi?

A

Quando la somma di questo è uguale all’evento certo

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13
Q

Partizione dello spazio campionario

A

Si ha quando la intersezione è nulla e la somma è pari a tutto lo spazio campionario

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14
Q

Quali sono le tre concezioni di probabilità

A

definizione classica (a priori) Laplace

definizione frequentista (empirica) Von Mises

definizione soggettiva Ramsey, De Finetti, Savage

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15
Q

Come è calcolata secondo la definizione classica la probabiità

A

pg 72

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16
Q

Quali sono le critiche alla definizione classica?

A

E’ tautologica , in quanto il concetto di «casi ugualmente possibili» rimanda a quello di probabilità, poiché significa «casi equiprobabili»
.
E’ applicabile solo se i risultati hanno tutti la stessa probabilità di verificarsi
→ la misura della probabilità non si può circoscrivere ai giochi o agli eventi con esiti equiprobabili ; ad es., nell’ambito delle scommesse → nella vita quotidiana gli esiti non sono quasi mai equiprobabili; ad es., la probabilità che le azioni di un’azienda salgano.

Non è sempre possibile enumerare tutti i casi possibili.

17
Q

Come si calcola la probabilità per la definizione frequentista

A

Pg 73

18
Q

Quali sono le critiche alla definizione frequentista?

A

1)Molti esperimenti non sono ripetibili

2)Anche se ripetibile, un esperimento può non essere replicabile nelle medesime condizioni

3)Il limite non è mai raggiungibile

19
Q

Come si calcola la probabilità con la definizione soggettiva

A

Pg 74

20
Q

Critiche alla definizione soggettiva?

A

soggetti diversi possono esprimere valutazioni di probabilità differenti

difficoltà di tradurre il grado di fiducia in un valore numerico significativo,

quando un individuo si può definire «razionale »?

21
Q

Quali sono i postulati della teoria assiomatica

A

Pg 75

22
Q

Quali sono le proprietà della teoria assiomatica?

A

Pg 76

23
Q

Qual’è la regola della somma?

A

P(a)+P(b)- P(a int b)

24
Q

Come si calcola la probabilità condizionata di A dato B

A

Pg 77

25
Q

Qual’è il principio delle probabilità composte?

A

Pg 77

26
Q

Qual è il teorema della indipendenza statistica?

A

PG 78