Associazione e indipendenza tra due caratteri Flashcards

1
Q

Come può essere scritta la relazione tra una variabile indipendente x e una dipendente y

A

𝑓(𝑋)-> funzione che descrive la componente sistematica della relazione tra 𝑋 e 𝑌

𝜖 -> componente accidentale o errore, contributo di tutti i fattori non osservati in grado di influenzare la variabile dipendente

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2
Q

Cosa vuole fare l’interpolazione statistica?

A

L’interpolazione statistica (o interpolazione attraverso i punti) ha l’obiettivo di rappresentare in maniera sintetica una relazione statistica tra due variabili quantitative 𝑋 ed 𝑌 attraverso una funzione 𝑓(𝑋) che passa attraverso -> i punti retta interpolante (o retta di regressione).

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3
Q

Cosa è e a cosa serve il metodo dei minimi quadrati

A

pg 56

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3
Q

Quali sono le fasi della interpolazione statistica?

A

capire se la variabile dipendente 𝑌 si modifica al variare della variabile indipendente 𝑋

scegliere la funzione più adatta a descrivere la relazione tra 𝑌 ed 𝑋, analizzando il diagramma di dispersione retta, parabola, etc.

determinare i parametri della funzione scelta

verificare il grado di adattamento della funzione ai dati osservati

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4
Q

Quale è la generica equazione di una retta interpolante?

A

y=a+bx dove sia a che b sono espressi nella unità di misura della variabile y

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5
Q

Come si trova il coefficiente angolare e l’intercetta?

A

Pag 56

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6
Q

Qual’è il metodo alternativi per calcolare il coefficiente angolare

A

Pag 56

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7
Q

Che differenza c’è tra interpolazione e estrapolazione

A

Si parla di interpolazione quando la previsione della variabile dipendente 𝑌 viene fatta per valori di 𝑿 compresi
nell’intervallo dei valori osservati della variabile indipendente 𝑋.

Estrapolazione:
Quando la previsione della variabile dipendente 𝑌 viene fatta per valori della variabile 𝑿 non compresi nell’intervallo dei valori osservati.

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8
Q

Normalmente quale variabile prendiamo come indipendente e quale come dipendente

A

X= indipendente y=dipendente

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9
Q

Quale sono le formule che legano tra loro il coefficiente angolare e il coefficiente di correlazione lineare

A

pg 58

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10
Q

Come si calcolano i valori stimati?

A

I valori stimati (o previsti) ŷi possono essere calcolati sostituendo all’equazione della retta i corrispondenti valori osservati della variabile indipendente o esplicativa 𝒙𝒊

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11
Q

Cosa ci fa capire la bontà dell’adattamento?

A

Che la devianza spiegata occupa gran parte della devianza totale

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12
Q

Come si calcolano i residui?

A

I residui 𝒆i si ottengono calcolando la differenza tra i valori osservati 𝒚i e quelli stimati (o previsti) ŷi in base alla retta di regressione:

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13
Q

Data una retta quale parte è data dalla varianza spiegata e quale da quella residua?

A

Fine pg 60

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14
Q

Come si scompone la devianza totale, residua, osservata?

A

Pg 61

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15
Q

Come si calcolano devianza spiegata e residua

A

pg 61

16
Q

Come si calcola il coefficiente di variazione e cosa significa quando ha valore 0 e 1

A

Pg 62

17
Q

Come si può determinare il coefficiente di determinazione con correlazione lineare con il coefficiente angolare

A

Pg 62

18
Q

Effetto di traslazione e cambiamento di scala

A

pg 63-64