Statistica pt 1 Flashcards

1
Q

Cosa è la statistica descrittiva

A

è la statistica che ha la possibilità di studiare i fenomeni su tutta la popolazione e non solo su un campione

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2
Q

Cosa è un fenomeno collettivo

A

Il fenomeno collettivo è un evento o una caratteristica osservabile su + unità statistiche, è l’oggetto dello studio statistico

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3
Q

Cosa è la statistica inferenziale

A

è la statistica che opera solo su campione e non su tutta la popolazione

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4
Q

Cosa è l’unità statistica?

A

L’unità statistica sono i singoli elementi omogeni tra loro che compongono il collettivo oggetto di studio

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5
Q

Cosa differenzia le unità statistiche semplici da quelle composte

A

Quelle semplici sono tipo gli uomini (non sono scindibili), quelle composte tipo le famiglie (che al contrario sono scindibili in + uomini)

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6
Q

Cosa è la popolazione?

A

L’insieme delle unità statistiche

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7
Q

Perchè si differenzia una popolazione reale da quella potenziale

A

Reale= osservabile e esistita (es macchine vendute in Italia nel 2018)
Potenziale= astratta su base di astrazioni (macchine che si venderanno in Italia nel 2030)

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8
Q

Cosa sono i caratteri statistici?

A

Sono le caratteristiche che si usano per descrivere le unità statisctiche (es in una persona i caratteri statistici possono essere nome, peso altezza…)

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9
Q

Le modalità cosa sono?

A

Sono le caratteristiche proprie di un’unità statistica e devono essere esaustive e non sovrapposte

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10
Q

Come si differenziano i caratteri?

A

● Quantitativi: le modalità sono quantità numeriche

○ Scala a intervalli: non esiste uno zero assoluto
○ Scala di rapporti: esiste uno zero assoluto

○ Discreto: Valori ottenuti da un conteggio (es numero di figli)
○ Continuo: Valori ottenuti da una misurazione (es peso)

○ Trasferibile: (es reddito)
○ Non trasferibile: (es peso)

● Qualitativi: le modalità sono attributi o qualità non numeriche

○ Sconnessi: Si può dire solo se sono diversi o uguali.
○ Ordinati: è possibile ordinare.

■ Rettilineo: ovvero in una scala di valori lineare, come i giudizi
(sufficiente, buono, ottimo)
■ Ciclico: può essere in ordine ciclico (es mesi dell’anno)

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11
Q

In una rilevazione osservazionale che tipi di fattori si possono avere?

A

Si hanno fattori:
● Sperimentali: L’oggetto dello studio
● Di stratificazione: I caratteri delle unità statistiche

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12
Q

Che tipi di controlli possiamo fare in una rilevazione osservazionale

A

● Diretti: tramite un disegno sperimentale che specifica la metodologia per un
controllo diretto su uno o + fattori
● Indiretti: controlli random con la randomizzazione

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13
Q

Quando si ha una rilevazione sperimentale? E quando osservazionale

A

● Sperimentale
È la rilevazione con ipotesi di lavoro costituiti da enunciati formalizzati in
termini spesso matematici.
Si ha la possibilità di controllare l’esperimento
(es esperimento in laboratorio di chimica)

Rilevazione osservazionale
Non si controlla le condizioni sotto le quali si svolge l’osservazione, si possono controllare le
unità solo parzialmente.

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14
Q

Qual’è la definizione dei big data tramite le 3 V

A

La definizione più nota è quella delle 3 V
Volume: Da petabyte a zettabyte
Velocità: Che può essere anche in tempo reale
Varietà: Diversi tipi, video messaggi ecc.

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15
Q

Qual’è la classificazione dei big data

A

Social network

Sistemi aziendali tradizionali: dati prodotti da enti pubblici, aziende ecc

Internet of things : date da macchine con sensori

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