T-tester, effektstørrelse og statistisk styrke (power)

Question 1

Hva brukes en t-test til?

Answer 1

En t-test brukes for å teste om det er forskjeller mellom to ulike gjennomsnitt.

Question 2

Hva er de to hovedtypene av t-tester?

Answer 2

1. Uavhengig t-test (mellom-gruppe t-test)
2. Paret t-test (innen-gruppe t-test)

Question 3

Når brukes en uavhengig t-test?

Answer 3

Den brukes for mellom-gruppe design, når to ulike grupper sammenlignes.

Question 4

Når brukes en paret t-test?

Answer 4

Den brukes for innen-gruppe design, når den samme gruppen sammenlignes under to ulike forhold.

Question 5

Hva er effektstørrelse?

Answer 5

Effektstørrelse måler hvor stor en effekt er, og indikerer størrelsen på forskjellen mellom grupper eller styrken på sammenhengen mellom variabler.

Question 6

Hvorfor er effektstørrelse viktig?

Answer 6

Effektstørrelse er uavhengig av utvalgsstørrelse (i motsetning til p-verdier) og gir viktig informasjon om størrelsen og den praktiske betydningen av en effekt.

Question 7

Hva er noen typer effektstørrelser?

Answer 7

Varianter basert på forskjeller i gjennomsnitt:
* Cohen’s d, Hedges’s g, Glass’s delta
Varianter basert på korrelasjonskoeffisienten:
* Pearson’s r,
* Spearman’s rho, phi, r², η²
* Odds ratio, relativ risiko

Question 8

Hva regnes som små, medium og store effektstørrelser for korrelasjoner?

Answer 8

Liten effekt: r = 0,1 (eller -0,1)
Medium effekt: r = 0,3 (eller -0,3)
Stor effekt: r = 0,5 (eller -0,5)

Question 9

Hva er statistisk styrke?

Answer 9

Statistisk styrke er sannsynligheten for å ikke gjøre en type II-feil (1 - β). Det er sannsynligheten for å finne en effekt hvis den faktisk eksisterer

Question 10

Hvilke faktorer påvirker statistisk styrke?

Answer 10

Effektstørrelse: store effekter er lettere å oppdage

Alfanivå: lavere alfanivå betyr at vi er “strengere” på når vi sier at en effekt er til stede

Utvalgsstørrelse: større utvalg gir mindre “feil” og gjør det lettere å oppdage en effekt

Question 11

Hva er den anbefalte minimumsstyrken for psykologisk forskning?

Answer 11

Den anbefalte minimumsstyrken er 0,8, som betyr 80% sjanse for å oppdage en effekt hvis den eksisterer

Question 12

Hvordan kan forskere bruke styrkeanalyse i studieplanlegging?

Answer 12

Forskere kan bruke styrkeanalyse for å beregne antall deltakere som trengs for å oppnå ønsket styrke, gitt et spesifikt alfanivå (f.eks. 0,05) og en estimert effektstørrelse.