An Economist’s Guide to Visualizing Data - artikkel Flashcards
Hva er de tre grunnleggende prinsippene for effektiv datavisualisering ifølge Schwabish?
- Vis dataene
- Reduser rot
- Integrer tekst og grafikk
Hva er “pre-attentiv visuell prosessering” og hvorfor er det viktig for datavisualisering?
Pre-attentiv visuell prosessering er hjernens evne til raskt å oppfatte visuelle elementer som form eller kontrast.
Det lar lesere oppfatte flere grunnleggende visuelle elementer samtidig, noe som gjør grafer mer effektive til å kommunisere informasjon raskt.
Hva er “Bildeoverlegenhet-effekten”?
Bildeoverlegenhet-effekten refererer til vår evne til å huske mer informasjon sett gjennom bilder enn gjennom ord.
Hva er problemet med å bruke teksturerte eller fylte gradienter i grafer?
Teksturerte eller fylte gradienter legger ofte til unødvendig rot når enkle nyanser av en farge kunne oppnådd samme oppgave mer effektivt.
Hvordan kan forklaringer integreres mer effektivt i grafer?
Integrerte forklaringer – plassert rett under tittelen, direkte på diagrammet, eller på slutten av en linje – er mer tilgjengelige enn de som er plassert langt fra innholdet i grafen.
Hva er hovedulempen med å automatisk konvertere regneark-celler til et diagram?
Automatisk konvertering av regneark-celler til et diagram visualiserer bare deler av et regneark; det fanger ikke en idé eller forteller en historie effektivt.
Ikke kjempe viktig
Hvilke verktøy nevnes for å lage fargepaletter for datavisualisering?
Adobe Kuler, ColorBrewer2.0, ColorSchemeDesigner og Colrd nevnes som gratis nettbaserte verktøy for å lage og modifisere fargepaletter.
Hvorfor er det viktig å ta hensyn til fargesynsdefekter når man lager visualiseringer?
Omtrent 10% av befolkningen har en form for fargesynsdefekt, og mange har vanskeligheter med å skille mellom grønt og rødt. Å ta hensyn til dette bidrar til å sikre at visualiseringene dine er tilgjengelige for alle seere.