Hvordan analysere i Jamovi - Enveis ANOVA Flashcards

You may prefer our related Brainscape-certified flashcards:
1
Q

Hva er hovedformålet med enveis ANOVA?

A

Enveis ANOVA brukes for å sammenligne gjennomsnittene mellom tre eller flere grupper basert på én faktor eller uavhengig variabel.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Ikke viktig

Hvilke trinn følger man for å utføre en enveis ANOVA i Jamovi?

A
  1. Velg “Analyses” -> “ANOVA” -> “ANOVA”
  2. Sett inn avhengig variabel under “Dependent Variables”
  3. Sett inn uavhengig variabel under “Fixed Factors”
  4. Velg ønskede tilleggsanalyser (f.eks. post-hoc tester)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Hva indikerer F-verdien i en ANOVA?

A

F-verdien sammenligner variasjon knyttet til modellen med “feilvariasjon”. Jo høyere F-verdi, jo mindre sannsynlig er det at nullhypotesen er sann og jo mer sannsynlig er det at det er en forskjell mellom gruppene.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Hvordan tolkes p-verdien i en ANOVA?

A

Hvis p-verdien er mindre enn alfanivået (vanligvis 0.05), indikerer det at det er en statistisk signifikant forskjell mellom minst to av gruppene.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Hva forteller en signifikant ANOVA oss?

A

En signifikant ANOVA forteller at minst ett gjennomsnitt er forskjellig fra minst ett annet, men sier ikke hvilke gjennomsnitt som er forskjellige.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Hvorfor bruker vi post hoc-tester etter en signifikant ANOVA?

A

Post hoc-tester utføres for å finne ut hvilke spesifikke grupper som er forskjellige fra hverandre når ANOVA-en er signifikant.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Hva er Bonferroni-korreksjon i forbindelse med post hoc-tester?

A

Bonferroni-korreksjon er en metode for å redusere sjansen for Type I-feil ved å dele alfa-nivået på antall tester.

hvis du gjør 3 tester, blir det nye alfa-nivået 0.05/3 = 0.0166.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Hvilke viktige resultater bør man se etter i en ANOVA-tabell i Jamovi?

A

Sum of Squares (SS)
Frihetsgrader (df)
Mean Square (MS)
F-verdi
p-verdi
Effektstørrelser (f.eks. η²)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Hvordan tolker man effektstørrelsen (η²) i en ANOVA?

A

η² (eta-squared) indikerer hvor mye av variansen i den avhengige variabelen som kan forklares av den uavhengige variabelen. Verdier rundt 0.01 regnes som små effekter, 0.06 som medium effekter, og 0.14 som store effekter.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly