"Statistisk svakhet er en utfordring i forskning - artikkel

Question 1

Hva er statistisk styrke?

Answer 1

Sannsynligheten for å oppdage en effekt når den faktisk eksisterer i populasjonen.

Question 2

Nevn to hovedproblemer med lav statistisk styrke i studier.

Answer 2

Økt risiko for å overse reelle effekter (Type 2-feil)
Økt risiko for å “oppdage” falske effekter (Type 1-feil)

Question 3

Hva er betinget alfasannsynlighet?

Answer 3

Sannsynligheten for falske positive resultater, som er høyere enn det valgte signifikansnivået når den statistiske styrken er lav.

Question 4

Hvor lenge har problemet med lav statistisk styrke vært kjent?

Answer 4

Siden 1960-tallet, men situasjonen har ikke forbedret seg betydelig.

Question 5

Nevn to mulige årsaker til problemet med lav statistisk styrke.

Answer 5

Publiseringsbias
Karriereinsentiver som favoriserer overraskende og signifikante resultater

Question 6

Hvordan kan metaanalyser bidra til å løse problemet med lav statistisk styrke?

Answer 6

Metaanalyser kan overkomme problemer med lav statistisk styrke i enkeltstudier ved å kombinere resultater fra flere studier.

Question 7

Hvorfor er det viktig å være kritisk når man vurderer forskningsresultater?

Answer 7

For å forstå begrensningene ved studier med lav statistisk styrke og unngå å trekke feilaktige konklusjoner.

Question 8

Hvorfor er forståelse av statistisk styrke viktig for etisk forskning?

Answer 8

Studier med lav styrke kan føre til sløsing av ressurser og potensielt misledende resultater.