T-testen Flashcards
Student T-test
Is het resultaat van de steekproef toevallig? Een uitzondering?
Enkelvoudige T-test
Meet het verschil tussen de steekproef en de populatie.
Formule: gemiddelde steekproef - H0 / standaardfout
Cohen’s D
Na enkelvoudige T-test. Meet de sterkte van het verschil.
Niet-gepaarde test
Meten of het verschil tussen twee losstaande groepen die niets met elkaar te maken hebben, significant is.
Vb. inwoners uit Leuven vs. inwoners uit Aalst
Formule: gemiddelde steekproef 1 - gemiddelde steekproef 2 / standaardfout
Gepaarde testen
Meten of het verschil tussen dezelfde individuen op andere momenten significant is
ANOVA
= Variantieanalyse; analyseert de spreiding voor meer dan 2 steekproeven. Wanneer tussenvariantie > binnenvariantie = significant verschil
Binnenvariantie
Spreiding rond het gemiddelde van de steekproef
Tussenvariantie
Spreiding tussen de gemiddeldes van de steekproeven
Parametrisch
Opperen voor nauwkeurigheid in plaats van betrouwbaarheid ==> gevoelig voor details + steekproeven niet snel als significant gezien omwille van uitschieters. Enkel bij grote steekproeven (n=30)
Kruskal-Wallis Test
Voor niet-parametrische testen bij meer dan twee niet-gepaarde steekproeven
Wilcoxon rangtekentest
Voor niet-parametrische testen bij enkelvoudige en twee gepaarde steekproeven
Wilcoxon rangsomtest
Voor niet-parametrische testen bij twee niet-gepaarde steekproeven