Regressie

Question 1

Regressie

Answer 1

Stap verder dan correlatieanalyse, op zoek naar een causaal verband. Dus de invloed van variabele x op variabele y.

• bivariate analyse = 2 variabelen
• multivariate analyse = meerdere variabelen

Question 2

Regressielijn

Answer 2

Bepaald door onafhankelijke variabele x

Question 3

Residu

Answer 3

Storingen. Regressielijn wordt bepaald door de kleinste afstand tussen regressie en residuen.
Perfect model: residu = 0 ==> alle afhankelijke waarden (y) kunnen perfect verklaard worden door de onafhankelijke waarden (x)

Question 4

Determinatiecoëfficiënt

Answer 4

Symbool = R²: hoeveel van de totale variantie verklaard kan worden door de onafhankelijke variabele. Gestandaardiseerde waarde tussen 0 (onafhankelijke variabele beïnvloedt de afhankelijke totaal niet) en 1.

Question 5

ANOVA

Answer 5

Geeft aan hoeveel van de afhankelijke variabelen verklaard kan worden door de lineaire regressielijn.

Question 6

Beta-coëfficiënt

Answer 6

Relatieve invloed van de onafhankelijke variabele. Gemeten in standaardafwijkingen ==> wanneer x met 1s stijgt, met hoeveel s’en neemt y dan toe?

Question 7

Multivariate regressieanalyse

Answer 7

1 onafhankelijke variabele gemeten per keer.

Question 8

Achterwaartse regressie

Answer 8

Multivariate analyse. 1) correlatiecoëfficiënten berekenen van variabelen 2) regressie berekenen van variabele met hoogste correlatie 3) andere variabele toevoegen

Question 9

Voorwaartse regressie

Answer 9

Multivariate analyse. 1) alle correlatiecoëfficiënten tegelijk berekenen 2) die met het minste invloed verwijderen

Question 10

Logaritmische regressieanalyse

Answer 10

Bij niet-lineaire verbanden tussen twee kardinale variabelen.