Statistical Literacy

Question 1

Frage

Answer 1

Antwort

Question 2

Was ist Statistical Literacy?

Answer 2

Die Fähigkeit, statistische Informationen zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und sinnvoll zu nutzen.

Question 3

Warum ist Statistical Literacy wichtig?

Answer 3

Weil statistische Daten oft in Medien, Wissenschaft und Politik verwendet werden und Fehlinterpretationen zu schlechten Entscheidungen führen können.

Question 4

Was ist Lead-Time-Bias?

Answer 4

Ein Bias, bei dem Früherkennung die Überlebenszeit scheinbar verlängert, ohne die tatsächliche Lebenszeit zu verändern.

Question 5

Was ist ein Beispiel für Lead-Time-Bias?

Answer 5

Eine Krebserkrankung wird bei einer Vorsorgeuntersuchung früher entdeckt, aber der Todeszeitpunkt bleibt gleich. Die Überlebenszeit scheint länger, obwohl sie nicht beeinflusst wurde.

Question 6

Was ist Overdiagnosis-Bias?

Answer 6

Ein Bias, bei dem Vorsorgeuntersuchungen klinisch irrelevante Krankheiten entdecken, die nie ein Problem verursacht hätten.

Question 7

Warum ist Overdiagnosis-Bias problematisch?

Answer 7

Er führt zu unnötigen Behandlungen, psychologischem Stress und erhöhten Kosten.

Question 8

Was ist ein Beispiel für Overdiagnosis-Bias?

Answer 8

Ein kleiner Tumor wird durch Screening entdeckt und behandelt, obwohl er nie klinisch relevant geworden wäre.

Question 9

Wie hängen Sensitivität und Spezifität zusammen?

Answer 9

Sensitivität misst, wie gut ein Test Kranke erkennt. Spezifität misst, wie gut ein Test Gesunde erkennt.

Question 10

Was ist das Odds Ratio (OR)?

Answer 10

Ein Maß für das Verhältnis der Chancen, dass ein Ereignis in zwei Gruppen auftritt.

Question 11

Was ist das Risk Ratio (RR)?

Answer 11

Ein Maß für das Verhältnis der Risiken, dass ein Ereignis in zwei Gruppen auftritt.

Question 12

Wie unterscheiden sich Odds Ratio und Risk Ratio?

Answer 12

Das Odds Ratio vergleicht Chancen, das Risk Ratio vergleicht Wahrscheinlichkeiten. Beide sind bei seltenen Ereignissen ähnlich.

Question 13

Was ist Simpson’s Paradoxon?

Answer 13

Ein Paradoxon, bei dem ein Trend in Gruppen sichtbar ist, aber verschwindet oder sich umkehrt, wenn die Gruppen zusammengefasst werden.

Question 14

Was ist ein Beispiel für Simpson’s Paradoxon?

Answer 14

Frauen haben in zwei Abteilungen höhere Erfolgsquoten, erscheinen insgesamt aber weniger erfolgreich, weil sie sich häufiger für schwierigere Abteilungen bewerben.

Question 15

Wie wird das Risk Ratio berechnet?

Answer 15

RR = Risiko der Gruppe A / Risiko der Gruppe B.

Question 16

Wie wird das Odds Ratio berechnet?

Answer 16

OR = Chancen der Gruppe A / Chancen der Gruppe B.

Question 17

Warum können Odds Ratio und Risk Ratio unterschiedlich sein?

Answer 17

Weil Odds die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses relativ zur Wahrscheinlichkeit des Gegenteils ausdrücken, während Risk direkt die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses misst.

Question 18

Was ist Publication Bias in der Gesundheitskommunikation?

Answer 18

Der systematische Fehler, dass Studien mit signifikanten Ergebnissen häufiger veröffentlicht werden, wodurch ein verzerrtes Bild entsteht.

Question 19

Wie kann Statistical Literacy in der Gesundheitskommunikation verbessert werden?

Answer 19

• Nutzung natürlicher Häufigkeiten statt Wahrscheinlichkeiten - Betonung absoluter statt relativer Risiken - Grafische Darstellungen zur Veranschaulichung von Risiken

Question 20

Was sind natürliche Häufigkeiten?

Answer 20

Häufigkeiten, die Zahlen in einem direkten Verhältnis ausdrücken, z. B. ‘10 von 1000’ statt ‘1%’.

Question 21

Warum sind natürliche Häufigkeiten nützlich?

Answer 21

Sie machen Wahrscheinlichkeiten für Laien verständlicher und reduzieren Fehlinterpretationen.

Question 22

Was ist ein Beispiel für ein relatives Risiko, das missverstanden wird?

Answer 22

Schlagzeile: ‘Das Thromboserisiko verdoppelt sich.’ Absolut: Das Risiko steigt von 1 auf 2 pro 7000 Frauen, was weniger dramatisch ist.

Question 23

Wie kann man Fehlschlüsse aus Statistik vermeiden?

Answer 23

• Stratifizierte Analysen - Berücksichtigung von Confoundern - Nutzung transparenter Risikokommunikation

Question 24

Warum ist die I²-Statistik wichtig?

Answer 24

Sie gibt an, wie viel der Heterogenität zwischen Studien nicht durch Zufall erklärbar ist.

Question 25

Was sind Sensitivität und Spezifität in einem medizinischen Test?

Answer 25

• Sensitivität: Anteil der korrekt erkannten Kranken. - Spezifität: Anteil der korrekt erkannten Gesunden.

Question 26

Wie hängen Simpson’s Paradoxon und Confounder zusammen?

Answer 26

Simpson’s Paradoxon entsteht, wenn Confounder (z. B. Gruppengrößen) die aggregierten Daten verzerren.