Metaanalyse Flashcards

1
Q

Frage

A

Antwort

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Q

Was ist eine Metaanalyse?

A

Eine statistische Methode zur Kombination der Ergebnisse mehrerer Studien, um eine übergreifende Aussage zu treffen.

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3
Q

Wie unterscheidet sich eine Metaanalyse von einem narrativen Review?

A
  • Metaanalyse: Objektiv, verwendet standardisierte statistische Methoden. - Narratives Review: Subjektiv, fasst Studien ohne quantitative Analysen zusammen.
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4
Q

Nenne die Hauptschritte einer Metaanalyse.

A
  • Problemformulierung - Literatursuche - Codierung - Effektstärkeberechnung - Analyse (z. B. Homogenitätsprüfung, Moderatoranalysen) - Publikation
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5
Q

Was ist das Ziel der Homogenitätsprüfung?

A

Feststellen, ob die Effektgrößen der Studien konsistent sind oder Heterogenität vorliegt.

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6
Q

Was bedeutet Heterogenität in einer Metaanalyse?

A

Unterschiede zwischen den Effektgrößen der Studien, die nicht durch Zufall erklärbar sind.

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7
Q

Welche Modelle der Metaanalyse gibt es?

A
  • Fixed Effect Model - Random Effect Model - Mixed Effect Model
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8
Q

Was ist das Fixed Effect Model?

A

Ein Modell, das davon ausgeht, dass alle Studien eine gemeinsame wahre Effektgröße teilen und Unterschiede nur durch Zufall entstehen.

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9
Q

Was ist das Random Effect Model?

A

Ein Modell, das annimmt, dass die Effektgrößen der Studien variieren und Unterschiede auf echte Heterogenität zurückzuführen sind.

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10
Q

Was ist Publication Bias?

A

Ein systematischer Fehler, der entsteht, weil Studien mit signifikanten Ergebnissen häufiger veröffentlicht werden.

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11
Q

Welche Methoden gibt es zur Korrektur von Publication Bias?

A
  • Funnel Plot - Trim-and-Fill-Methode
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12
Q

Wie wird eine Effektstärke berechnet?

A
  • Cohen’s d für Mittelwertsunterschiede: d = (M1 - M2) / SD - Odds Ratio und Risk Ratio für Assoziationen
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13
Q

Was ist eine Moderatoranalyse?

A

Eine Analyse, die untersucht, welche Variablen die Unterschiede zwischen den Effektgrößen der Studien erklären.

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14
Q

Was ist das Ziel einer Metaanalyse?

A

Eine übergreifende Effektstärke berechnen und Varianzen zwischen Studien erklären.

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15
Q

Wie funktioniert die Trim-and-Fill-Methode?

A
  1. Extremwerte werden entfernt (Trim-Phase). 2. Fehlende Studien werden geschätzt und hinzugefügt (Fill-Phase).
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16
Q

Was ist ein Funnel Plot?

A

Ein Diagramm, das die Verteilung der Effektstärken visualisiert, um Publication Bias zu erkennen.

17
Q

Was bedeutet Garbage-in-Garbage-out?

A

Schlechte Qualität der Primärstudien beeinflusst die Ergebnisse der Metaanalyse negativ.

18
Q

Was ist das Q-Statistik?

A

Ein Test, der prüft, ob Heterogenität zwischen den Effektgrößen besteht.

19
Q

Was ist die I²-Statistik?

A

Ein Maß, das den Prozentsatz der Heterogenität angibt, der nicht durch Zufall erklärbar ist.

20
Q

Was ist ein Beispiel für eine Metaanalyse?

A

Mozart-Effekt: Untersuchte die Wirkung von Mozart-Musik auf räumliches Vorstellungsvermögen. Ergebnis: Effektstärke d = 0.37.