Sprachverarbeitung, Korpuslinguistik

Question 1

Worin liegt das Problem bei der maschinellen Spracherkennung?

Answer 1

Bei ganzen Äußerungen werden inhaltliche Analysen und der Kontext benötigt.

Question 2

Welches Problem eröffnet sich bei der französischen maschinellen Sprachverarbeitung jeglicher Art?

Answer 2

viele Homophone, Mehrdeutigkeit

Question 3

Was macht die Morphologische Analyse?

Answer 3

maschinelle Erkennung von Wortarten mit sogenannten “Taggern”

Question 4

Was sind sogenannte “Tagger”?

Answer 4

Tagger sind Programme, die die morphologische Analyse durchführen.

Question 5

Was macht die syntaktische Analyse?

Answer 5

Texte werden maschinell syntaktisch analysiert mit sogenannten “Parsern”

Question 6

Was sind sogenannte “Parser”?

Answer 6

Parser sind Programme, die Texte automatisch syntaktisch analysiert.

Question 7

Was passiert bei der Textgenerierung?

Answer 7

Maschine/Programme produziert Text selbstständig auf mündlicher oder schriftlicher Ebene
maschinell generierte Äußerungen durch Bausteine wie zB bei Bahnhofsdurchsagen

Question 8

Wie nennt man nach bestimmten Kriterien zusammengestellte Sammlungen von geschriebener/gesprochener Sprachdaten für linguistische Analysen?

Answer 8

Korpus, Korpora

Question 9

Was ist ein Korpus?

Answer 9

eine nach bestimmten Kriterien zusammengestellte Sammlung von geschriebener/gesprochener Sprachdaten für linguistische Analysen

Question 10

Was ist neu an dem Verfahren Sprache mithilfe von Texten zu analysieren bei der Korpuslinguistik?

Answer 10

Texte liegen in elektronischer Form vor und können in elektronischer Form analysiert werden, dadurch sind quantitative Korpusanalysen wesentlich schneller

Question 11

Welche sind die beiden 2 bekanntesten französischen Korpora?

Answer 11

1. TLF: größter Wörterbuch der französischen Sprache, korpusbasiert aber veraltet
2. Frantext: kein Referenzkorpus, da zu 80% basierend auf literarischen Texten

Question 12

Auf was basieren die bekanntesten deustchen Korpora des IDS?

Answer 12

Fast ausschließlich auf zeitungsartikeln

Question 13

Welche ist die 1. Generation der maschinellen Übersetzung?

Answer 13

Regelbasiert:
Programm analysiert Texte auf semantischer, syntaktischer, morphologischer Ebene
> Übersetzung
> neuen Text generieren

Question 14

Welche ist die 2. Generation der maschinellen Übersetzung?

Answer 14

Statistisch:
basiert auf Korpora aus 2sprachigen und übersetzten Texten
> Programm rechnet passende Übersetzung aus

Question 15

Was ist das Problem an der Statistischen maschinellen Übersetzung?

Answer 15

Qualität hängt von Umfang und Qualität der Korpora ab

Question 16

Welche ist die 3. Generation der maschinellen Übersetzung?

Answer 16

Neuronal:
arbeitet mit statistischen Mitteln: Wahrscheinlichkeitsrechnung
Prinzip wie bei automatischen Ergänzungen bei Autokorrektur, künstliche Intelligenz

Question 17

Worin bestehen die Probleme bei der neuronalen maschinellen Übersetzung?

Answer 17

semantische Fehler
Unvollständigkeit
Texte werden in die Cloud mitaufgenommen > Datendiebstahl

Question 18

In welchen Bereichen wird die maschinelle Übersetzung hauptsächlich genutzt/gebraucht?

Answer 18

Maschinelle Übersetzung noch nicht gut genug um humane Übersetzung zu ersetzen, deshalb hauptsächlich für den alltäglichen Bereich für Vereinfachung

Question 19

Welche Typen von Korpora gibt es?

Answer 19

1. einsprachige/mehrsprachige Korpora
2. Vergleichskorpora: Texte der gleichen Textsorte, die keine Übersetzungen sind
3. Parallelkorpora: Ausgangstexte und deren Übersetzungen

Question 20

Was besagt die “Explication hypothesis”?

Answer 20

Übersetzungen sind expliziter als Originaltexte

Question 21

Was ist eine Relais-Übersetzung?

Answer 21

Eine Relais-Übersetzung ist eine Übersetzung, die durch eine 3. Sprache stattfindet. Dies wird vor allem bei weniger verbreiteten Sprachen genutzt für deren Sprachpaar es keine Übersetzer gibt.

Question 22

Was ist pre-editing?

Answer 22

spezielle Vorbereitung eines Textes vom Computer um Fehler wie zB Eigennamen und Idiome zu vermeiden

Question 23

Was ist post-editing?

Answer 23

Korrektur von Übersetzungsfehlern und Verstößen gegen die Norm