Skalen & Indizes Flashcards
Index =
> eine Variable, die sich aus mehrere Einzelindikatoren zusammensetzt
- empfiehlt sich bei multidimensionalen Konstrukten
- einzelne Teilindikatoren decken dabei verschiedene Dimensionen des Konstrukts ab
Indexkonstruktion:
- Welche Dimensionen sollen in den Index einfließen?
- Wie sollen die Dimensionen kombiniert werden?
Index: Festlegung der Dimensionen
- Dimensionen bilden Merkmalsraum, in dem jedes Objekt der Forschung eine spezifische Position belegt
- bei diskreten Variablen: Typologietabelle
- bei kontinuierlichen Variablen: Vektorraum
→ Herleitung erfolgt theoretisch
Indexbildung: Kombination der Dimensionen
Indexbildung = Reduktion des Merkmalsraums
ungewichtet-additiv
gewichtet-additiv
multiplikativ
ungewichtet-additiv
- müssen gleiches Skalenniveau aufweisen
- voll-substituierende Wirkung: niedriger Punktwert auf einem Indikator kann durch einen anderen ausgeglichen werden
gewichtet-additiv
- werden mit gewissem Faktor multipliziert, dadurch manche Indikatoren mehr Gewicht
- partiell substituierende Wirkung: niedriger Punktwert kann nur bedingt durch anderen Indikator ausgeglichen werden
- Herleitung der Gewichtung: theoretisch oder statistisch (Faktoranalyse)
multiplikativ
- verstärkende Wirkung durch viele positive Indikatorenwerte
- 0 * x = 0 → kann nicht ausgeglichen werden
Skala =
> zusammengesetzte Messung, die mithilfe einer Reihe von Items eine eindimensionale Variable misst
- werden dann gebildet, wenn ein einzelner Indikator die latente Variable nicht mit ausreichender Genauigkeit misst
- werden i.d.R. für die Messung von Einstellungen verwendet
Item =
Frage, Statement oder Aussage, mit der Befragter einverstanden sein kann oder nicht
Entdeckung und Formulierung der Items
keine festen Regeln, sondern nur Hilfestellungen / Kriterien
- Gegenwartsbezug
- keine Rückerinnerungsfragen
- eindimensionale Aussagen
- keine valence issues
- z.B. “Arbeitslosigkeit soll bekämpft werden”, da sehr allgemein
→ keine Trennschärfe weil die meisten Leute zustimmen werden
Zustimmung zu einem Item: hängt ab von
- Ausprägung der zugrundeliegenden latenten Variable
- je rechter Person ist, desto eher wird sie Verschärfung des Ausländerrechts zustimmen
- Itemschwierigkeit
- je “schwieriger” das Item, desto geringer ist die Zustimmung
- Person ist gemäßigt rechts
→ stimmt moderaten Verschärfung des Ausländerrechts zu, nicht aber starker
Likert-Skala
- häufigstes Skalierungs-Verfahren
- Voraussetzung: monotone Itemcharakteristik (mit steigender latenter Variable steigt auch Wahrscheinlichkeit der Zustimmung)
- Item-Analyse: ungeeignete Items werden nicht berücksichtigt (Trennschärfe-Index)
Guttman-Skala
- seltener verwendet
- Voraussetzung: dichotome Itemcharakteristik (erst bei Überschreitung eines bestimmten Schwellenwertes erfolgt Zustimmung)
- Skalenwert = Item, das zuletzt akzeptiert wurde
- Problem: Items finden, die immer radikaler werden
- Item-Analyse: Berechnung des Reproduzierbarkeits-Koeffizienten
Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Skalen und Indizes
- beide sind Zusammenfassung von Einzelindikatoren
- Indizes = mehrdimensional
- Skalen = eindimensional
- Konstruktion eines Index: erfolgt durch theoretische Überlegungen
- Konstruktion einer Skala: kann anhand empirischer Daten überprüft werden
monotone Transformationen =
zulässige Transformationen
→ verändern Verhältnis zwischen Werten nicht
