Kausalanalyse & experimentelle Designs

Question 1

Untersuchungsdesign =

Answer 1

• Untersuchungsdesign/“research design” = legt fest, wann, wo, wie oft und auf welche Art und Weise Messung erfolgen soll
  
  • Messvorschrift erlaubt möglichst genaue Testung der Hypothese
• Störfaktoren ( “alternative Erklärungen” ) müssen ausgeschlossen werden können
• explanativ: erklären und vorhersagen → quantitativ

Question 2

Bedingungen für Nachweis von Kausalität

Answer 2

Assoziation
- zwischen X und Y besteht ein statistischer Zusammenhang

zeitliche Abfolge
- Ursache (X) geht Wirkung (Y) voraus

Kontrolle/Isolation
- Ausschaltung von Störfaktoren
- bewusste Manipulation des Ursachenfaktors

Question 3

Störfaktoren =

Answer 3

Faktoren, die neben dem eigentlichen vom Forscher postulierten Wirkungszusammenhang Einfluss auf die abhängige Variable haben könnte

Question 4

interne Validität

Answer 4

• vollständige Kontrolle der Untersuchungssituation
• Variation der AV kann allein auf Manipulation der UV zurückgeführt werden

Question 5

interne Validität: Störfaktoren: zwischenzeitliches Geschehen:

Answer 5

Ereignisse zwischen erster und zweiter Messung, die neben eigentlichem Stimulus die AV beeinflussen

Question 6

interne Validität: Störfaktoren: Reifungsprozesse

Answer 6

intrapersonale Prozesse, die “natürlich”, sprich nicht durch Stimulus erfolgen (bspw. Gesundungsprozess unabhängig von Medikamenten)

Question 7

interne Validität: Störfaktoren: Mess- oder Testeffekte:

Answer 7

• “Lerneffekte” bei Probanden durch wiederholte Messungen
• Hawthorne-Effekt: produktiver wenn Produktivität gemessen
• Rosenthal-Effekt: Aussage, Ratten extra dumm/intelligent gezüchtet (Lüge), sollten bei Gang durch Labyrinth beobachtet werden → “intelligente” waren tatsächlich schneller

Question 8

interne Validität: Störfaktoren: Hilfsmitteleffekte

Answer 8

Effekte des Messinstrumentariums → Verzerrung durch unterschiedliche Verwendung

Question 9

interne Validität: Auswahl- und Ausfallverzerrungen

Answer 9

Experimental- und Kontrollgruppe unterscheiden sich noch durch andere Faktoren als Stimulus

Question 10

externe Validität

Answer 10

Generalisierung der Resultate
→ Übertragung auf Realität möglich

Question 11

externe Validität: Störfaktoren: Messreaktivität

Answer 11

Messung verändert Untersuchungsgegenstand (bspw erhöhtes politisches Interesse durch häufige Befragungen hierzu)

Question 12

externe Validität: Störfaktoren: Situationsreaktivität

Answer 12

• Laborexperimente ≠ Alltag
• Probanden versuchen, Zweck der Untersuchung zu ergründen
• Probanden passen sich vermuteten Erwartungen der Forscher an

Question 13

Kontrolltechniken

Answer 13

Elimination
- Ausschaltung aller potentieller Störfaktoren
- nur bei Laborexperimenten möglich

Konstanthaltung
- Situation für Experimental- und Kontrollgruppe möglichst gleich (mit gleichen Störfaktoren)

Randomisierung
- Zufallszuweisung zu beiden Gruppen
- dadurch statistische Gleichverteilung der Merkmale

Matching
- möglichst “gleiche” Personen werden unterschiedlichen Gruppen zugewiesen → statistische Zwillinge
- aber: andere Störfaktoren, die nicht “gematched” wurden, können trotzdem auftreten, da nicht statistisch

Question 14

Varianzkontrolle =

Answer 14

Kontrolle der Störfaktoren, Zuweisung zu Gruppen

Question 15

Ex-ante-Anordnung

Answer 15

• Zuweisung vor Datenerhebung bzw. Stimulus-Setzung
• klassisches Experiment
  
  • nur Experimente erlauben systematische Kontrolle der Störfaktoren
    
    • Versuchsbedingungen werden kontrolliert
  • Zuweisung der Probanden erfolgt durch Forscher (keine Selbstselektion)
  • Stimulus wird von Forschenden gesetzt, liegt bei Probanden noch nicht vor
  • Vorher-Nachher-Messung

Question 16

Ex-ante-Anordnung: Vor- und Nachteile

Answer 16

Vorteile
- hohe interne Validität
- Überprüfung Kausalität möglich
- Kontrolle von Störfaktoren

Nachteile
- geringe externe Validität
- Reaktivität
- hoher Aufwand
- Randomisierung durch sozialwissenschaftliche Variablen oft schwierig
- ethisch-moralische Bedenken bei Versuchen

Question 17

Ex-post-facto-Anordnung

Answer 17

Zuweisung nach Datenerhebung bzw. Stimulus-Setzung

Question 18

Ex-post-facto-Anordnung: Quasi-experimentelle Designs

Answer 18

• kein Randomisierung
• ohne Stimulus-Kontrolle durch Wissenschaftler
• ergibt sich durch politisch-administrative Veränderungen
  
  • z.B. Kantonsvergleiche
• Varianz wird durch möglichst hohe Zahl an Befragten angestrebt
• Zuweisung zu Gruppen geschieht nicht durch Forscher, sondern ist natürlich vorhanden, bspw. durch Wohnort → Drittvariablen schwer zu kontrollieren
  
  • möglich durch statistische Kontrolle, aber schwierig
• i.d.R. keine Vorher-Nachher-Messung
  
  • Scheinkorrelationen möglich
• Vorteil: geringer Aufwand