Ex-post-facto-Anordnungen / Nicht-experimentelle Designs

Question 1

Definition nicht-experimentelle Untersuchung

Answer 1

• keine Manipulation des Treatments durch Forschende
• keine Randomisierung
  
  • Zuteilung zu Vergleichsgruppen erfolgt nach Datenerhebung
• Kausalität schwierig nachzuweisen, da kein Ursache-Wirkungs-Zusammenhang messbar

Question 2

Beobachtungsstudien (observational studies):

Answer 2

Beobachtung der vorgefundenen Merkmale → keine Manipulation

Question 3

natürliche Experimente (natural experiments):

Answer 3

Ursachenvariablen liegen natürlich vor

Question 4

Warum nicht-experimentell?

Answer 4

• interessierende Variable ist forschungspraktisch nicht variierbar (Zivilstand, Alter)
• Forschungsökonomik: Experimente sind deutlich aufwändiger und teurer
• Forschungsethik: Manipulation wäre nicht vertretbar (gewalttätige Videospiele bei Jugendlichen)

Question 5

Problem: interne Validität

Answer 5

• Ursache / Wirkung schwer nachzuweisen
  
  • Nachweis Kausalität schwierig, insbesondere Richtung
    → Scheinkorrelationen
• Konfundierung der UV mit anderen Variablen
  → Störvariablen

(dafür ist externe Validität sehr gut)

Question 6

statistische Kontrolle von Drittvariablen

Answer 6

• Störfaktoren müssen bekannt sein
• Störfaktoren müssen in Datensatz im Voraus erhoben worden sein (bei Sekundäranalyse)

Question 7

Kausalanalyse

Answer 7

• Prospektive Kohortenanalyse
  
  • Gruppenvergleich über Zeit hinweg
  • z.B. Raucher vs. Nichtraucher
• Fall-Kohorten-Studie (case control study)
  
  • Wirkung ist eingetroffen, retrospektiv wird nach Ursachen geforscht
  • z.B. Lungenkrebs ist eingetreten, was war Ursache

Question 8

Prospektive Kohortenanalyse

Answer 8

• Gruppenvergleich über Zeit hinweg
• z.B. Raucher vs. Nichtraucher

Question 9

Fall-Kohorten-Studie (case control study)

Answer 9

• Wirkung ist eingetroffen, retrospektiv wird nach Ursachen geforscht
• z.B. Lungenkrebs ist eingetreten, was war Ursache

Question 10

Difference-in-Difference-Design

Answer 10

• quasi-experimentelle Studie
• Voraussetzung: dieselben Untersuchungseinheiten müssen über mind. zwei Zeitpunkte vorliegen (vor und nach Einflussnahme)
• keine Randomisierung
• Bsp. Mindestlohn New Jersey vs. Pennsylvania

Question 11

Querschnittsdesign

Answer 11

• einmalige Erhebung Variablen
• eine Stichprobe
• z.B. einmalige Bevölkerungsbefragung, Select Wahlbefragungen
• nur 1 Messzeitpunkt
• Vergleich verschiedener Querschnitte u.U. schwierig wg. unterschiedlicher Operationalisierung etc.

Question 12

Paneldesign

Answer 12

• gleiche Variablen
• mehrere Zeitpunkte
• identische Stichprobe
• Aussagen auf Individual- und Kollektivebene möglich
  
  • höchster Informationsgehalt
• Probleme
  
  • hoher Erhebungsaufwand
  • Panemortalität
  • Repräsentativitätsprobleme
  • Edukationseffekte

Question 13

Trenddesigns (Längsschnitt)

Answer 13

• gleiche Variablen
• mehrere Zeitpunkte
• unterschiedliche Stichprobe
• nur Aussagen auf Kollektivebene, nicht auf Individualebene

Question 14

Zeitreihenstudien

Answer 14

• gleiche Variablen
• gleiche Merkmalsträger, Anzahl 1 (bsp. die Schweiz)