Séance 7 : Analyse de l'audience et segmentation Flashcards

1
Q

L’analyse du profil sociodémographique des visiteurs est possible grâce à ….

A

onglet audience

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Q

Sur quoi sont basés les données de l’audience ?

A
  • Infos du compte personnel (fb, courriels)
  • Infos de l’historique de navigation (cookies)
  • Outils analytique numérique estime ou détermine genre et âge
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Q

À quoi peuvent servir les données de l’audience

A
  • Mieux connaître profil

- Segmentation selon critères sociodémographiques

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4
Q

Critères sociodémographiques :

A
  • genre
  • âge
  • origine géo.
  • intérêt visiteur
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5
Q

Collecte et estimation des données possible si…

A
  • Compte ou profil de l’internaute est enregistré sur l’appareil
  • Internaute n’a pas déconnecté son compte (consultion courriels ou page m.s)
  • Internaute n’a pas effacé son historique de navigation
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6
Q

Données qui permettent de mieux comprendre le profil des visiteurs et de segmenter

A

Intérêt des visiteurs

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7
Q

Stratégie qui permet d’optimiser le ROI publicitaires

A

Campagne publicitaire ciblée

*internautes avec intérêt x exposé à la pub seulement

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8
Q

Exemples d’intérêts

A
  • art et divertissement
  • Télévision et vidéo
  • Musique
  • Jeux informatique et vidéos
  • Sports
  • Internet et tel. mobile
  • Humour
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9
Q

Segments basés sur des ‘‘personas’’ (profil type d’internaute) permet de ….

A

détermine le % des visiteurs du site qui sont des …

ex. accros aux jeux en lignes, fanatiques de sports, mordus de voyage, etc.

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10
Q

Les limites des données portant sur le profil sociodémographique et les intérêts des visiteurs

A

-Si internaute efface historique de navigation, cookies
(efface les intérêts)

-Navigation circonstancielle (besoin nouvelle voiture ou cadeau pour autrui)

-Difficile de distinguer la navigation en ligne basée sur les intérêts personnels réel de celle pour répondre à des besoins professionnels ou scolaire
(faire une recherche sur une entreprise x ou domaine pour un cours)

  • pas possible de collecter des données de tous les profils/ intérêts des visiteurs.
  • Donc données d’audience = échantillon des visites des visiteurs
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11
Q

Les données basées sur un échantillon de visites (sessions) permet de…

A
  • simplifier la tâche
  • augmenter la rapidité des requêtes

*diff. d’une fois à l’autre

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12
Q

Possible d’augmenter la taille de l’échantillon si on veut….

A

Augmenter le niveau de précision

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13
Q

Données des outils d’analytique numérique présentées de manière agrégée….

A
  • Pas tjr facile à interpréter
  • Profil et comportements moyens peuvent ne pas correspondre à aucun visiteur réel
  • Différents sous-groupe d’internautes ont des profils des besoins et des comportements précis pouvant être différents de ceux d’autres sous-groupe
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14
Q

segmenter permet de….

A
  • comparer 2 ou plusieurs sous-groupes de visites ou visiteurs basé sur 1 ou plusieurs critères de segmentation (dimensions) pour mieux comprendre une situation
  • comprendre en profondeur un métrique ou activité numérique
  • Distinguer les profils et les comportements de différentes clientèles

-Rendre les données exploitables
=> en facilitant la communication aux gestionnaires
et décideurs pour prise de décisions stratégiques

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15
Q

critère de segmentation (dimension)

A

Réfère à une catégorie d’attributs

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16
Q

On peut baser la segmentation sur….

A

les visites ou les visiteurs

*résultats diff.

17
Q

Les outils d’analytique permettent de segmenter en fonction de….

A
  • l’audience
  • Acquisition (source trafic)
  • Comportements sur le site
  • Conversions
18
Q

L’utilisation de plusieurs critères de segmentation (dimensions) en simultanée a pour effet de ….

A
  • réduire le nbr de visites, visiteurs associés à chq segments
  • faible nbr de visiteurs risquent d’appartenir à chq segments créés
19
Q

Pour ne pas compromettre la qualité des données, il est préférable de s’en tenir à un nombre….

A

réduit de critères de segmentation et nbr réduit de catégories pour chq critères

20
Q

Exemple critères segmentation

A
  1. Source trafic
  2. Navigateur
  3. Outil
  4. Date visite
  5. Expérience avec site (nouveau ou déjà venu visiteur)
  6. Rebond
  7. Page consultée
  8. Page d’atterissage
  9. Profondeur de la visite
  10. conversion
21
Q

Un site de e-commerce pourrait s’intéresser à :

A
  1. comparer des pages consultées, produits mis en panier par les visiteurs (transaction complétée ou non)
  2. Valeur des transactions selon exp visiteur (nouveau sur le site ou pas)
22
Q

Site à but non lucratif peut s’intéresser à…

A
  1. Pages d’atterrisage des visites d’une seule page ou 2 pages et +
  2. Sujets abordés de ces pages
23
Q

Outils créent des segments par défaut, mais possibilité de créer ses propres segments pour….

A

répondre aux interrogations et aux besoins précis de l’organisation

*essais erreurs aussi, si critère ne met aucune différence entre segments de l’avant.

24
Q

Cohortes

A

Groupe de visiteurs qui partage une mm caractéristique temporelle (avant refonte du site ou avant x date)

25
Q

D’où viennent les cohortes ?

A

Des outils numériques (créer par) pour les comparer entre elles et suivre évolution au fil du temps

26
Q

Sélectionnez trois des quatre grandes catégories de critères de segmentation (audience, acquisition, comportements sur le site et conversions) et pour chacune d’entre elles, proposez un exemple de critère de segmentation applicable à une organisation publique ou privée. Expliquez brièvement (1-2 lignes) la pertinence de chacun de ces critères de segmentation pour l’organisation (i.e., Pourquoi doit-on s’y intéresser ?).

A

Audience : Pour cette catégorie de segmentation, une organisation publique comme le CFP de Québec (Centre de formation professionnelle) pourrait s’intéresser à l’âge des utilisateurs de son site. Parmis 6 catégories d’âge, par exemple les 18-24, 25-34, 45-54, etc. Ce critère serait pertinent pour l’organisation, car cela leur permettrait d’en savoir plus sur la clientèle de leur site qui semble avoir de l’intérêt pour les formations offertes. Est-ce un retour à l’école, un début de carrière, etc ? De cette façon on pourrait y faire une distinction parmis les différents profils.

Acquisition : À cet effet, il serait judicieux de s’intéresser à la source de trafic. Le CFP détient une page Facebook mais il se retrouve également sur plusieurs site comme Repère, Ma vie mon métier et Métier-Québec. Ainsi, l’organisation serait en mesure de savoir de où les utilisateurs proviennent et ainsi cela leur donnerait la chance d’optimiser leur visibilité dépendemment des sources de trafic.

Conversion : La même organisation pourrait à cette catégorie-ci vérifier les visites avec conversion et sans conversion. Cela permettrait alors de comparer les comportements des visiteurs et leur intérêt. Par exemple, le téléchargement du formulaire d’inscription pourrait être une conversion. L’organisation peut alors déceler les réels utilisateurs potentiels.