Séance 4 : Introduction à l'analyse de données numériques Flashcards

1
Q

Condition essentielle au succès numérique de l’organisation

A

Culture organisationnelle axée sur les données

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2
Q

Grand volume de données collectées rend difficile…

A

l’analyse et peut nuire à la prise de décisions stratégiques

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3
Q

Mot clé : Domaine

A
Zone virtuelle  (entre le www. et le .com)
www.ulaval.ca
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4
Q

Mot clé : Sous-domaine

A

Section d’un domaine (partie de l’adresse qui précède le domaine)
Ex : www.ena.ulaval.ca

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5
Q

Qu’est-ce qu’un rapport ?

A

Métriques et KPI’s qui sont présentés sous forme de tableaux de bord.

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6
Q

Qu’est-ce qu’une analyse ?

A

Mise en relation de différents métriques, KPIs et autres données numériques pour ressortir des ‘‘insights’’ qui seront utiles à la prise de décisions stratégiques.

Investissement de temps et énergie

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7
Q

Rapport ou analyse ?

-Prises de décisions centralisées

A

Analyse

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8
Q

Rapport ou analyse ?

-Prises de décisions décentralisées

A

Rapport

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9
Q

Rapport ou analyse dépend de :

A

Prises de décisions centralisées/ décentralisées
Type de décisions à prendre
Rôles et responsabilités des équipes de travail
Culture organisationnelle

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10
Q

Les métriques / Kpi sont utiles si….

A
  • Simple à comprendre =signification par les membres
  • Pertinent =pour le contxt, réalité et culture de l’org.
  • Disponible rapidement =données mises à jour
  • Utile =pour prise décisions
  • Longitudinal= mesurer évolution performance
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11
Q

Exemple de métriques + utilisées

A
  • Nbr de visites (sessions)
  • Nbr de visiteurs
  • Pages vues
  • Temps moyen passé sur le site
  • Taux de rebond par page
  • Taux de sortie par page
  • Taux de conversion
  • Degré d’engagement
  • Nbr d’entrées par page
  • % de nouvelles visites
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12
Q

Visite

A

Nbr de consultations d’au moins une page d’un site

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13
Q

Visiteur unique

A

Nbr de visiteurs distincts d’un site durant une période donnée

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14
Q

Nouveau visiteur

A

visiteur qui n’a jamais visité le site auparavant

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15
Q

Visiteur récurrent

A

Visiteur ayant visité le site auparavant.

Grâce aux cookies (ID)

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16
Q

Pourquoi le cookie n’est pas une mesure exacte ?

A
  1. Pcq utilisateurs ont plusieurs appareils connectés à internet.
  2. Navigateurs peuvent rejeter les cookies
  3. Possibilités d’effacer historique de navigation + cookies
17
Q

Interprétation des conclusions selon nbr de nouveaux visiteurs ou visiteurs récurrents dépend de la stratégie….

Nommez les deux stratégies

A
  1. Développement marque (augmentation proportion des visites effectuées par des nouv. visiteurs)
  2. Fidélisation des clients (augmenter la proportion des visites par des visiteurs récurrents)
18
Q

Temps passé sur le site calculé par quoi ?

A

Addition du temps passé sur chacune des pages

Ex. Tp1 +Tp2+Tp3

19
Q

Taux de rebond

A

-% des visites sur le site quand il y a une seule page de consultée

  • Varie selon type de contenu
  • Blog : élevé car lecture du plus récent
  • Site actu : Faible pcq plusieurs articles à consulter
  • Quand cnsms chercent numéro de tel ou dresse, taux de rebond souvent sur 1ère page.
20
Q

Entrées par page

A

Nbr de visiteur ayant débuté sur le site par la consultation de la page (page sur laquelle utilisateur est arrivé= page d’atterissage)

21
Q

Taux de sortie par page

A

% des visiteurs sur la page n’ayant pas mené à la consultation d’autres pages (fin visite après cette page)

  • Pas tjr manque d’intérêt, info nécessaire trouvé
  • Faible intérêt, insatisfaction, diff. de trouver info
22
Q

Conversion

A

Taux de transformation de l’internaute (capacité site à transformer visiteur en acheteur et client)

-Plusieurs types de conversion (dépend tunnel d’achat)

23
Q

Engagement / Implication

A

Degré d’intéractivité de l’internaute avec le site

  • Diff. à mesurer
  • Peut donner valeur à chq intéraction ($)
24
Q

Degré d’implication

A

Profondeur de l’implication.

+ on en fait + on est impliqué

(nbr de pages visités, fréquences des visites, temps passé, etc)

25
Q

Type d’implication

A
Positive = satisfaction
Négative = insatisfaction

Diff. à mesurer par le biais de métriques quantit. collectés par les outils d’A. N

ex. sondage, NPS, fidélisation.

26
Q

Les indicateurs de la voix du client (fidélité)

A

Taux de revisite
Taux de clics et fréquence de clics sur courriel
Récence, fréquence et $ achat
Taux de satisfaction et nps

*diff. car pas bcq d’info sur concurrents

27
Q

NPS

Taux net de recommendation

A

Quelle est la probabilité que vous recommandiez l’entreprise/ marque/ produit à un pair (entourage)

28
Q

Nps, échelle de combien de points ?

A

11 points

29
Q

résultat de 9 ou 10

A

promoteur

30
Q

résultat de 7 ou 8

A

passifs

31
Q

résultat de 0 à 6

A

détracteurs

32
Q

Calcul nps

A

% promoteurs - % détracteurs

33
Q

Proposez (et justifiez) deux facteurs pouvant favoriser la collecte de données numériques de qualité au sein des organisations.

A

bonne gestion des données = mesurer et administrer la qualité de ces dernières au sein d’une plateforme dans le but de créer de meilleures interactions avec les clients ainsi que mieux connaitre leur comportement.

  • un plan bien détaillé en ce qui concerne la surveillance de la qualité des données
  • outils de contrôle tels que les alertes en temps réel, les bilans quotidiens et les tableaux de contrôle hebdomadaire,
  • mettre les bonnes personnes aux bons endroits. De bons outils ne servent à rien s’ils ne sont pas correctement appliqués et utilisés.
  • une personne de l’équipe technique doit être assignée à la tâche en tout temps pour garantir que la prise de données soit considérée, prise au sérieux et surveillée en temps réel.
  • Documenter tout pour en faire part lors des résultats