Séance 3 : Collecte de données numériques Flashcards
À quoi sert l’utilisation d’outils de collecte et d’analyse de données numériques ?
Comptabiliser la fréquentation d’un site internet sur la base de métriques et d’indicateurs clés de performance
Que permet la collecte de données numériques de qualité ?
- Mettre en lumière hausse et baisse de la performance du site internet afin d’y apporter rapidement les correctifs nécessaires
- Mesurer adéquatement l’atteinte des objectifs numériques
Critères des données numériques
- Valides => mesure ce qu’elles doivent mesurer
- Exactes => reflètent réalité, justesse
Sensibles et précises => reflètent variations fines du métrique ou kpi
- Exhaustives => Présentent portrait complet de la situation
- Fiables et cohérentes => Définies, collectées et classifiées de la même manière d’une fois à l’autre afin de refléter des résultats consistants.
Comment s’assurer de la qualité des données ?
- Test de marquage (avant publication du site)
=> Permet de valider si les données sont collectées et enregistrées correctement dans l’outil. - Triangulation des données (après publication du site)
=> Comparaison des données avec celle d’un autre outil et d’autres sources comme les données de vente, des sondages, etc.
Exemple d’outils et procédures qui permettent d’être informés et de corriger rapidement les problème de qualité de données numérique
Alertes automatiques
Bilans quotidiens
Audits trimestriels et annuels
Important d’avoir des données de qualités et sinon de faire les correctifs nécessaires
Pcq les correctifs s’appliquent aux données dans le futur seulement. On ne peut pas collecter des données passées.
Qu’arrive-t’il si les données sont de mauvaise qualité ?
- Difficile de prendre des décisions stratégiques
- Impossible de communiquer de l’information appropriée aux gestionnaires
- Impossible de mesurer adéquatement la performance du site internet et des activités mkt numériques
Que faut-il faire quand il y a une correction des données en lien avec un problm de qualité ?
Il faut documenter les changements apportés et l’impact que cela aurait eu.
Informations à considérer lors de l’analyse des résultats.
Qu’est-ce que la pollution de données ?
Problème de qualité de données
Pour l’éviter => Configurer des outils pour éviter de prendre en compte le trafic généré par les employés et les app. de veille..
Qu’est-ce que la collecte instable des données ?
Problème de qualité de données
Pour l’éviter => Importance de faire des modif. au site en période de faible achalandage (ex. nuit) pour minimiser les périodes de non-collecte.
Qu’est-ce que les données métiers ?
Données utiles pour l’analyse (segmentation) et qui doivent être configurées dans l’outil pour assurer la collecte
*utilisation de marqueurs et cookies
2 types de données métiers
- Le contenu
2. Les visiteurs = Profil, première visite, membre ou pas, origine géo.
Qu’est-ce qu’un marqueur ?
- Tag ou code placé sur chq page du site afin d’en comptabiliser le trafic (fait par informaticien).
- Une page peut compter plusieurs marqueurs
- Catégories de produits, conversion et pub num.
- Marqueurs différents selon outils
- La localisation des marqueurs affecte les données collectées (si en bas ou en haut)
Qu’est-ce qu’un plan de marquage ?
Arborescence de l’organisation des marqueurs (catégories)
Modulable pcq offre en constante évoluton
Outils de collecte de données numériques imparfaits
Mais pref. de prendre des décisions basées sur données imparfaites et non sur l’intuition.
Si cela améliorer qualité de décision
Exemple de données autres que quantitatif
Objectif : Augmenter la notoriété de la marque x parmi les internautes de 25-34 ans.
Stratégie : pub num. (bannière web) auprès d’internaute de 25-34 ans durant 2 semaines ( 100 000 impressions visées)
KPI : Sondage web qui mesure la notoriété avant et après la campagne auprès de la clientèle cible serait + approprié.
Comment mesurer le trafic d’un site (audience)
- Méthode centrée sur le site (mesure pas biais des marqueurs)
- Méthode centrée sur les utilisateurs (Mesure par biais de panels d’internautes, logiciel qui enregistre leur usage, fréquentation)
Outils de collecte de données numériques
Google analytics
Adobe analytics
Piwik analytics
At internet
Dépend des besoins de l’org.
Si plusieurs outils de collecte….
Données peuvent ne pas être comparables
Impact sur l’analyse lors de la migration d’un outil à l’autre
Pcq pas mesuré ni collecté de la mm façon
Période de transition importante, observer les différences et apporter des correctifs
Google analytics
2 versions :
Standard gratuite et 360 (premium) $$$$$$
Données quantit.
Google = propriétaire des données
Collecte débute dès création du compte
Proposez (et justifiez) deux facteurs pouvant favoriser la collecte de données numériques de qualité au sein des organisations.
- Imposer des standards de qualité de données
- Faire des correctifs rapidement et documenter
- Configurer des outils pour éviter de prendre en compte le trafic venant d’employés ou d’outils de veille
- Mise en place de procédures et d’outils permettant d’être informé et corriger des problèmes de qualit. avant la publication d’un site.
- Après la publication d’un site, faire de la triangulation, soit comparer des données à celle d’un autre outil.
Ex. données de sondage ou comptable
