Séance 3 : Collecte de données numériques Flashcards

1
Q

À quoi sert l’utilisation d’outils de collecte et d’analyse de données numériques ?

A

Comptabiliser la fréquentation d’un site internet sur la base de métriques et d’indicateurs clés de performance

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2
Q

Que permet la collecte de données numériques de qualité ?

A
  • Mettre en lumière hausse et baisse de la performance du site internet afin d’y apporter rapidement les correctifs nécessaires
  • Mesurer adéquatement l’atteinte des objectifs numériques
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3
Q

Critères des données numériques

A
  • Valides => mesure ce qu’elles doivent mesurer
  • Exactes => reflètent réalité, justesse

Sensibles et précises => reflètent variations fines du métrique ou kpi

  • Exhaustives => Présentent portrait complet de la situation
  • Fiables et cohérentes => Définies, collectées et classifiées de la même manière d’une fois à l’autre afin de refléter des résultats consistants.
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4
Q

Comment s’assurer de la qualité des données ?

A
  1. Test de marquage (avant publication du site)
    => Permet de valider si les données sont collectées et enregistrées correctement dans l’outil.
  2. Triangulation des données (après publication du site)
    => Comparaison des données avec celle d’un autre outil et d’autres sources comme les données de vente, des sondages, etc.
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5
Q

Exemple d’outils et procédures qui permettent d’être informés et de corriger rapidement les problème de qualité de données numérique

A

Alertes automatiques
Bilans quotidiens
Audits trimestriels et annuels

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6
Q

Important d’avoir des données de qualités et sinon de faire les correctifs nécessaires

A

Pcq les correctifs s’appliquent aux données dans le futur seulement. On ne peut pas collecter des données passées.

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7
Q

Qu’arrive-t’il si les données sont de mauvaise qualité ?

A
  • Difficile de prendre des décisions stratégiques
  • Impossible de communiquer de l’information appropriée aux gestionnaires
  • Impossible de mesurer adéquatement la performance du site internet et des activités mkt numériques
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8
Q

Que faut-il faire quand il y a une correction des données en lien avec un problm de qualité ?

A

Il faut documenter les changements apportés et l’impact que cela aurait eu.

Informations à considérer lors de l’analyse des résultats.

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9
Q

Qu’est-ce que la pollution de données ?

A

Problème de qualité de données
Pour l’éviter => Configurer des outils pour éviter de prendre en compte le trafic généré par les employés et les app. de veille..

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10
Q

Qu’est-ce que la collecte instable des données ?

A

Problème de qualité de données
Pour l’éviter => Importance de faire des modif. au site en période de faible achalandage (ex. nuit) pour minimiser les périodes de non-collecte.

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11
Q

Qu’est-ce que les données métiers ?

A

Données utiles pour l’analyse (segmentation) et qui doivent être configurées dans l’outil pour assurer la collecte

*utilisation de marqueurs et cookies

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12
Q

2 types de données métiers

A
  1. Le contenu

2. Les visiteurs = Profil, première visite, membre ou pas, origine géo.

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13
Q

Qu’est-ce qu’un marqueur ?

A
  • Tag ou code placé sur chq page du site afin d’en comptabiliser le trafic (fait par informaticien).
  • Une page peut compter plusieurs marqueurs
  • Catégories de produits, conversion et pub num.
  • Marqueurs différents selon outils
  • La localisation des marqueurs affecte les données collectées (si en bas ou en haut)
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14
Q

Qu’est-ce qu’un plan de marquage ?

A

Arborescence de l’organisation des marqueurs (catégories)

Modulable pcq offre en constante évoluton

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15
Q

Outils de collecte de données numériques imparfaits

A

Mais pref. de prendre des décisions basées sur données imparfaites et non sur l’intuition.
Si cela améliorer qualité de décision

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16
Q

Exemple de données autres que quantitatif

A

Objectif : Augmenter la notoriété de la marque x parmi les internautes de 25-34 ans.

Stratégie : pub num. (bannière web) auprès d’internaute de 25-34 ans durant 2 semaines ( 100 000 impressions visées)

KPI : Sondage web qui mesure la notoriété avant et après la campagne auprès de la clientèle cible serait + approprié.

17
Q

Comment mesurer le trafic d’un site (audience)

A
  1. Méthode centrée sur le site (mesure pas biais des marqueurs)
  2. Méthode centrée sur les utilisateurs (Mesure par biais de panels d’internautes, logiciel qui enregistre leur usage, fréquentation)
18
Q

Outils de collecte de données numériques

A

Google analytics
Adobe analytics
Piwik analytics
At internet

Dépend des besoins de l’org.

19
Q

Si plusieurs outils de collecte….

A

Données peuvent ne pas être comparables

Impact sur l’analyse lors de la migration d’un outil à l’autre
Pcq pas mesuré ni collecté de la mm façon

Période de transition importante, observer les différences et apporter des correctifs

20
Q

Google analytics

A

2 versions :
Standard gratuite et 360 (premium) $$$$$$

Données quantit.

Google = propriétaire des données

Collecte débute dès création du compte

21
Q

Proposez (et justifiez) deux facteurs pouvant favoriser la collecte de données numériques de qualité au sein des organisations.

A
  • Imposer des standards de qualité de données
  • Faire des correctifs rapidement et documenter
  • Configurer des outils pour éviter de prendre en compte le trafic venant d’employés ou d’outils de veille
  • Mise en place de procédures et d’outils permettant d’être informé et corriger des problèmes de qualit. avant la publication d’un site.
  • Après la publication d’un site, faire de la triangulation, soit comparer des données à celle d’un autre outil.

Ex. données de sondage ou comptable