Sannorlikhet Flashcards

1
Q

Vad är ett slumpförsök?

A

Ett slumpförsök är en händelse med ett oförutsägbart utfall, t.ex. att kasta en tärning eller singla slant.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad är en slumpvariabel?

A

En slumpvariabel representerar de möjliga resultaten från ett slumpförsök, t.ex. antalet prickar på en tärning eller summan av två tärningar.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad är en sannolikhetsfördelning?

A

En sannolikhetsfördelning är en funktion som beskriver sannolikheten för olika utfall, och kan vara diskret eller kontinuerlig.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad är ett exempel på en diskret sannolikhetsfördelning?

A

Ett exempel är att kasta en tärning. Varje utfall (1, 2, 3, 4, 5 eller 6) har sannolikheten 1/6, och summan av alla sannolikheter blir 1.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vad är ett exempel på en kontinuerlig sannolikhetsfördelning?

A

Ett exempel är nederbörd, där sannolikhetsfördelningen representeras av en kontinuerlig kurva, och arean under kurvan är alltid 1.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad beskriver täthetsfunktionen?

A

Täthetsfunktionen f(x) beskriver sannolikhetsfördelningen för en slumpvariabel, och används för att beräkna sannolikheten att x ligger inom ett intervall [a, b] genom integralen P(a ≤ x ≤ b) = ∫a^b f(x) dx.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vad är normalfördelningen?

A

Normalfördelningen är en sannolikhetsfördelning som ser ut som en “klockkurva”. Täthetsfunktionen är f(x) = (1 / (σ√(2π))) e^(-1/2 ((x - μ) / σ)²), där μ är medelvärdet och σ är standardavvikelsen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vad representerar μ och σ i normalfördelningen?

A

μ (medelvärde) representerar det centrala värdet i fördelningen, och σ (standardavvikelse) representerar hur spridd fördelningen är kring medelvärdet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Hur beräknar man sannolikheten att en person är mellan 170 och 180 cm lång, givet att längden är normalfördelad med μ = 175 cm och σ = 5 cm?

A

: Intervallet är mellan medelvärdet ±1 standardavvikelse, vilket innebär en sannolikhet på 68,2%. Detta kan bekräftas med integralen: P(170 ≤ x ≤ 180) = ∫170180 (1 / (5√(2π))) e^(-1/2 ((x - 175) / 5)²) dx.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad är resultatet för sannolikheten att en slumpmässigt vald person är mellan 170 och 180 cm lång?

A

Sannolikheten är cirka 68,2%.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Hur beräknar man sannolikheten att ett äppelträd är mellan 180 och 200 cm högt, givet att höjden är normalfördelad med μ = 169 cm och σ = 13 cm?

A

Använd täthetsfunktionen och integrera mellan 180 och 200: P(180 ≤ x ≤ 200) = ∫180200 (1 / (13√(2π))) e^(-1/2 ((x - 169) / 13)²) dx.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad är resultatet för sannolikheten att ett äppelträd är mellan 180 och 200 cm högt?

A

Sannolikheten är cirka 19%.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly