RELATIVNA ŠTEVILA Flashcards

1
Q

kaj računamo s številskimi podatki

A

razlike vrednosti in razmerja pri čemer dobimo RELATIVNA ŠTEVILA (strukture, koeficiente in indekse)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

kaj so strukture

A

Strukture primerjajo del s celoto.
Izražamo jih v DELEŽIH ali ODSTOTKIH .
n število enot
K število skupin
fi število enot v i-ti skupini

Deleži so med 0 in 1. vsota deležev je 1. Odstotki so med 0 in 100. vsota odstotkov je 100.

  • Izračun odstotkov je priporočljiv, če ima celota vsaj 100 enot
    (1 enota največ 1 %).
  • V poročilih navajamo poleg % tudi absolutna števila, še posebej, če je celota manj kot 100.
  • Grafični prikazi: strukturni krog, strukturni stolpec, razrezan
    strukturni stolpec.

Izražanje: struktura po . . .

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

kaj so ODSTOTNE TOČKE

A

Primerjamo dve vrednosti, ki sta izraženi v %, izračunamo njuno
razliko. Rezultat se izrazi v odstotnih točkah.

torej razlika dveh odstotkov.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

kaj je KOEFICIENT

A

X in Y sta številski spremenljivki, ki sta vsebinsko povezani, x in y sta njuni vrednosti.

Koeficient je razmerje k=x/y
npr. X je število študentov, Y je število profesorjev

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

kaj je RECIPROČNI KOEFICIENT

A

k=x/y, včasih množeno s 1000

npr. število profesorjev na študenta (na 100 študentov);
površina na 1000 prebivalcev

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

kako izgleda graf s PALIČNIMI STOLPCI

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

TEHTNA HARMONIČA SREDINA
TEHTNA ARITMETIČNA SREDINA

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Posebne vrste koeficienti so __

A

STOPNJE (demografija). Npr. letna stopnja rodnosti, smrtnosti, naravnega prirasta

stopnja rasti

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

v statistični teoriji imamo več pomembnih mer katere so to?

A

koeficient variacije
koeficient korelacije
koeficient determinacije

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

kaj je STATISTIČNA VRSTA

A

je zaporedje podatkov o lastnosti, ki jo opišemo
s spremenljivko X, ki je številska in ima razmernostno mersko
lestvico.

Primeri:
* Krajevna vrsta: vrednost potrošniške košarice v različnih
krajih v marcu 2017
* Časovna vrsta: število brezposelnih po mesecih v Sloveniji
* Stvarna vrsta: povprečna plača po različnih organizacijah

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

kaj je OSNOVA

A

Izberemo en podatek v statistični vrsti, x0, to je t.i. osnova.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

kaj je INDEKS

A

Indekse izračunamo tako, da vsak podatek v vrsti primerjamo na osnovo z razmerjem:
Ii/i0 = xi/x0 · 100, , i = 1, …, n

Indeksi so neimenovana števila.
Vrednost osnove predstavlja celoto (100 %).

Indekse običajno računamo na 1 decimalko, ki jo ustrezno
zaokrožimo.
Izbira osnove je vsebinski problem, odvisno od namena dela.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

kaj pomeni da so razmiki med obdobji/trenutki ekvidistantni?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

kaj je ČASOVNA VRSTA

A

Statistično vrsto y1, y2, …, yT imenujemo časovna vrsta.
T je dolžina časovne vrste.

Časovne vrste delimo glede na način zbiranja informacije na:
- TRENUTNE: število prebivalcev na dan 31.3.2020
- INTERVALNE: število prometnih nesreč s smrtnim izidom v 2020
- IZVEDENE: povprečno letno število brezposelnih

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

razsevni/raztreseni grafikon

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

črtni grafikon

A
17
Q

kaj je namen analize časovnih vrst

A
  • preučevanje dinamike pojava, ki ga časovna vrsta opisuje
  • napovedovanje
18
Q

Osnovno orodje za analizo časovnih vrst so indeksi:

A
  • indeksi s stalno osnovo
  • indeksi s premično osnovo: verižni indeksi
19
Q

kako računamo INDEKSE S STALNO OSNOVO

A

V časovni vrsti y1, y2, …, yT izberemo en podatek y0 za osnovo in
izračunamo indekse s stalno osnovo:
Ii/0 = yi/y0 · 100, i = 1, …, T
Rezultat je nova časovna vrsta indeksov, ki je v drugi skali.
Grafični prikaz: enak kot za originalne podatke.
Za osnovo ni smiselno izbirati čudna obdobja (suše, epidemije,
vojne. . . , npr. število nočitev v Sloveniji po letih 1990-2020,
osnova 1991 je nesmiselna)
Primer: Prebivalstvo 1981-2021.xlsx

20
Q

kako izračunamo VERIŽNE INDEKSE

A

Če vsako vrednost v časovni vrsti primerjamo na predhodno vrednost, izračunamo verižne indekse: Ii/i−1 = yi/ yi−1 · 100, i = 1, …, T
Osnova pri izračunavanju indeksov ni stalna, ampak se spreminja (delamo verigo).
Pozor:
- prvega verižnega indeksa ni
- časovna vrsta mora biti ekvidistantna

21
Q

STOPNJA RASTI

A

Stopnja rasti je definirana na podlagi verižnega indeksa: Si/i−1 = Ii/i−1 − 100 = yi − yi−1/ yi−1· 100, i = 1, …, T

Stopnja rasti je lahko pozitivna, negativna ali nič.
Obrazložitev vrednosti: -5, +8, 0
Grafični prikaz indeksov verižnih indeksov in stopenj rasti: stolpci.
Primer: Prebivalstvo 1981-2021.xlsx
Pozor: izračun povprečnega verižnega indeksa in povprečne stopnje rasti ne gre z aritmetično sredino.