R frá Grunni / 5

Question 1

choose()

Answer 1

Inntak: tvær tölur sem við viljum reikna tvíliðustuðul fyrir

Úttak: tvíliðustuðull talnanna

Question 2

dbinom()

Answer 2

Inntak: útkoma úr tvíkostadreifingu, stikar tvíkostadreifingarinnar

Úttak: líkur á útkomunni

Question 3

dbinom(k,n,p), hvað er k n og p?

Answer 3

k er fjöldi heppnaðra tilrauna, n er fjöldi tilrauna og p eru líkurnar á jákvæðri útkomu í hverri tilraun fyrir sig

Question 4

pbinom()

Answer 4

Inntak: útkoma úr tvíkostadreifingu, stikar tvíkostadreifingarinnar

Úttak: líkur

Question 5

pbinom(k,n,p) er notað?

Answer 5

Viljum við reikna líkurnar á að fá í mesta lagi tvo þorska (núll, einn eða tvo) þegar krónu er kastað upp fjórum sinnum skrifum við:

pbinom(2,4,0.5)

Question 6

dpois()

Answer 6

Inntak: útkoma úr Poisson dreifingu, stiki Poisson dreifingarinnar

Úttak: líkur

Question 7

ppois()

Answer 7

Inntak: útkoma úr Poisson dreifingu, stikar Poisson dreifingarinnar

Úttak: líkur

ppois(k,lambda)

Question 8

pnorm()

Answer 8

Inntak: viðmiðunargildi

Úttak: líkur

Helstu stillingar: meðaltal og staðalfrávik normaldreifingarinnar

Question 9

pnorm(0.8)

Answer 9

reiknar því líkurnar á því að slembistærð sem fylgir staðlaðri normaldreifingu taki gildi sem er minna en 0.8 á meðan

Question 10

pnorm(0.8,2,1.2)

Answer 10

reiknar því líkurnar á því að slembistærð sem fylgir normaldreifingu með meðaltalið 2 og staðalfrávikið 1.2 taki gildi sem er minna en 0.8.

Question 11

qnorm()

Answer 11

Inntak: líkur

Úttak: viðmiðunargildi

Helstu stillingar: meðaltal og staðalfrávik normaldreifingarinnar

Question 12

Með z a táknum við það z-gildi sem er þannig að slembistærð sem fylgir stöðluðu normaldreifingunni hefur líkurnar aa á að taka gildi sem er minna en z a
​
Við reiknum z a með skipuninni:

Answer 12

qnorm(a)

Question 13

Ef við erum að vinna með aðra normaldreifingu en þá stöðluðu þá þurfum við að tilgreina meðaltalið og staðalfrávikið þegar við notum aðferðina. Sem dæmi þá fáum við hvar við erum stödd á x-ásnum þegar 90% massans eru okkur á vinstri hönd í normaldreifingu með meðaltal 165 og staðalfrávik 3 með skipuninni:

Answer 13

qnorm(0.90,165,3)

Question 14

rnorm()

Answer 14

rnorm aðferðin býr til gildi sem fylgja normaldreifingu. Það er einnig oft kallað að herma gildi. Við mötum aðferðina með hversu mörg gildi við viljum (n), meðaltali (mean) og staðalfráviki (sd) normaldreifingarinnar.

rnorm(n, mean, sd)

Question 15

Viljum við búa til 100 gildi sem fylgja normaldreifingu með meðaltal 162 og staðalfrávik 12 og geyma þær í breytunni y skrifum við:

Answer 15

y

Question 16

pt()

Answer 16

t-dreifing - minna en

Question 17

pt(0.8,5)

Answer 17

reiknar líkurnar á því að slembistærð sem fylgir t dreifingu með 5 frígráður taki gildi sem er minna en 0.8.

Question 18

qt()

Answer 18

t-dreifing - jafnt

Question 19

qt(a,k)

Answer 19

þar sem a eru tilteknu líkurnar og k eru tilteknu frígráðurnar.

t a,(k)
​

Question 20

pchisq()

Answer 20

líkur, stiki kí-kvaðratdreifingar - minna en

Question 21

pchisq(0.8,5)

Answer 21

reiknar líkurnar á því að slembistærð sem fylgir kí-kvaðrat dreifingu með 5 frígráður taki gildi sem er minna en 0.8.

Question 22

qchisq()

Answer 22

líkur, stiki kí-kvaðratdreifingar - jafnt

Question 23

pf()

Answer 23

viðmiðunargildi, stikar F-dreifingar - minna en

Question 24

qf()

Answer 24

líkur, stiki F-dreifingar - jafnt

Question 25

qf(a,v1,v2)

Answer 25

þar sem a eru tilteknu líkurnar og v1 og v2 eru tilteknu frígráðurnar.