psyk forskningsmet kap 7 Flashcards
begrensning i spredning
Når variasjonen i variabelene er sterkt begrenset før korrelasjonsanalysen blir gjennomført, blir korrelasjonen sterkt redusert.
beskrivende metoder
forskjellige metoder forskere brukere for å samle inn data om psykologiske fenomener
carryover-effekter
at de samme testene (f.eks intelligenstester) gjentas flere ganger, kan i seg selv føre til bedring (man lærer fra gang til gang) eller tilbakegang (man blir lei)
cross-lagged korrelasjoner
korrelasjoner som kan si noe om mulige årsaksforhold. (Ved å se på årsak-virkning over tid).
eneggede tvillinger
- for å studere hvordan genetikk og miljø påvirker menneskelig atferd og egenskaper
- har identiske gener, så ved å sammenligne dem, kan forskere se hvilke forskjeller som skyldes miljøet de vokser opp i, og hvilke likheter som skyldes genene
- hjelper forskere å forstå hvor mye arv (gener) og miljø (oppvekst og erfaringer) bidrar til utviklingen av ulike psykologiske trekk og lidelser
evalueringsforskning
som formål å evaluere diverse tiltak (feks atferds og holdningsendrende kampanjer av det offentlige).
faktoranalyse
en metode som søker å avdekke monstre i data ve å gi en mest mulig økonomisk beskrivelse av observerte relasjoner mellom ulike variabler
formativ evaluering
evaluering av selve tiltaksgjennomføringen, obo tiltaket be implementert korrekt, vurdering av kompetanse hos dem som gjennomførte tiltaket osv
-sjekke hvordan et tiltak faktisk ble utført, om det ble gjort riktig, og om de som utførte tiltaket hadde riktig kompetanse
kausalitet
-når vi sier at noe er årsak til noe annet, betyr det endring/påvirkning i en ting fører til endring eller påvirker en annen
-feks: om det å studere mer fører til bedre karakter, er det årsaksammenheng. Å studere mer er årsaken og bedre karakter er effekten
kohort sekvens-design
data samles inn på ulike tidspunkter for de samme individene, men flere aldersgrupper studeres.
korrelasjon
hvordan to eller flere variabler varierer sammen
korrelasjonelle design
undersøker sammenhengen mellom variabler
brukes under:
-tidlig stadium I forskningsprosessen
-uavhengige variabler kan ikke manipuleres
-interessant og naturlig variasjon i aktuelle variabler foreligger
korrelasjonskoeffisient
at to variabler samavarierer, betyr at verdier på en variabler forteller oss noe om verdier på den andre variabelen
kriterievariabel
den variabelen som er “målet”, (karakter til eksamen), og man kommer frem til via en prediktorvariabel
kryss-seksjonelle design
ofte samme type problemstilling som dem som belyses ved hjelp av longitudinelle design
her sammenlignes forskjellige deltakere fra samme aldersgruppe med andre deltakere fra andre aldersgrupper
mediatorvariabler
variabler som formidler en relasjon mellom to observerte variabler
mixed methods-design
modeller som integrerer kvantitative/kvaliative i sin tilnærming
moderatorvariabler
virker ved å påvirke styrken i relasjon mellom to variabler. For eksempel: antall timer lest –> eksamensprestasjon : deltakelse på seminar
mortalitet
frafall i langsgående undersøkelser
multippel regresjon
man kan predikere en variabel ut fra to eller flere prediktorvariabler
partiell korrelasjon
en teknikk som gjør det mulig å kontrollere for (kansellere) effekten av en tredje variabel i korrelasjonen mellom to variabler
prediktorvariabel
en variabel som skal forutsi en annen variabel
regresjon
kan vise i hvilken grad en variabel samvarierer med en annen variabel
-altså om en variabel endrer seg, kan vi se om den andre variabelen også endrer seg på lignende måte
kan se hvor mye to ting henger sammen eller endrer seg sammen
relasjoner mellom variabler
vil alltid være mellom noe og noe annet. Kan være å påvise forskjeller eller likheter, sammenheng eller samvariasjon og å påvise kausalitet.
retningsproblemet
forskeren kanikke være sikker på hvilken av variablene som påvirker den andre
retrospektive undersøkelser
folk gir informasjon om seg selv eller andre fra tidligere faser i livet.
samvariasjon
to eller flere variabler varierer sammen
signifikans
brukes for å beskrive sannsynligheten for at noe er et resultat av tilfeldighete
stryke
ved korrelasjonskoeffisienten: kan ha verdier fra -1,0 til + 1,0.
r= 0,10-0,20, lav
r= 0,20-0,50, medium
r= 0,50 og høyere, høy
summativ evaluering
evaluering av effekt, vurering av om det faktisk var tiltaket som gav den ønskede effekten, vurdering av kostnader ved gjennomføringen av tiltaket i forhold til utbyttet osv.
tredjevariabelproblemet
en korrelasjon kan skyldes en tredje, ikke-observert variabel
