psyk forskningsmetoder kap 11

Question 1

alfa-nivå

Answer 1

grensen for å-verdi og er typisk 0,05 eller 0,01. denne utrykker sannsynligheten for å forkaste nullhypotesen når den er sann

Question 2

ANOVA

Answer 2

en fellesbetegnelse for en rekke statistiske metoder for å teste likhet mellom to eller flere utvalg, der én eller flere faktorer gjør seg gjeldende.

Question 3

falsk negativ

Answer 3

type 2 feil

skjer når vi aksepterer nullhypotesen når den faktisk er feil

Question 4

falsk positiv

Answer 4

type 1 feil

skjer når en statistisk test indikerer et signifikant resultat, mens resultatet er fremkommet ved tilfeldigheter

Question 5

f-distribusjon

Answer 5

tillater oss å beregne sannsynligheten for at en slik ratio skulle oppstå tilfeldig

Question 6

feilvarians

Answer 6

angår variasjon i resultatene som ikke kan tilskrives manipulasjonen, altså avvikende for hver enkeltskår fra ungdommens gruppegjennomsnitt

Question 7

frihetsgrader

Answer 7

angir hvor mange verdier i et utvalg som er frie til å variere når vi kjenmnmer:
a) hvor mange verdier det er snakk om
b) gjennomsnittet (summen) av alle verdier

Question 8

grand mean

Answer 8

gjennomsnittet for alle deltakerene

Question 9

hovedeffekter

Answer 9

hva de to manipulerte faktorene betyr hver for seg

Question 10

hypotesetesting

Answer 10

hvordan hypoteser testes statistisk

Question 11

forskningshypotese

Answer 11

antyder at observert effekt er resultat av manipulerte variabler

Question 12

nullhypotese

Answer 12

Hypotesen vi vil undersøke om vi har grunnlag fra data til å forkaste

Question 13

ikke-parametriske tester

Answer 13

parametrisk test= at den måler utfall på populasjonsnivå, testene er basert på bestemte forutsetninger om de dataene som analyseres.

ikke parametriske tester= tester som ikke gjør det over, de forventer ikke at dataene følger noen spesiell form

Question 14

enhalet test

Answer 14

variansanalyse (ANONA= Analysis Of VAriance)

Question 15

Peter Killeen

Answer 15

amerikansk psykolog som har gitt store bidrag til en rekke felt innen atferdsvitenskap

Question 16

planlagt sammenligning

Answer 16

forskeren har spesifikke hypoteser om hvilke grupper som skal sammenlignes før datainnsamlingen begynner
-skiller seg fra post-hoc sammenligninger, hvor forskeren utforsker dataene etter innsamling for å se om det er noen forskjeller mellom grupper

Question 17

post hoc-analyse

Answer 17

brukes hvis forskerene derimot ikke hadde noen hypoteser her, men bare lurer på om de forksjellige nivåene er forskjellige

Question 18

standardfeil

Answer 18

standardavviket til et utvalg i en populasjon og angir hvor presist et utvalg representerer populasjonen (sannsynlighetsbasert usikkerhet)

Question 19

statistisk konklusjonsvaliditet

Answer 19

handler om hvordan undersøkelsen kan avdekke en effekt i data

Question 20

statistisk styrke (power)

Answer 20

utrykk for i hvilke grad en statistisk test er i stand til å oppdage en effekt i data

Question 21

type 1-feil

Answer 21

skjer når en statistisk test indikerer et signifikant resultat, mens resultatet er fremkommet ved tilfeldighet

Question 22

type 2-feil

Answer 22

foreligger når vi aksepterer nullhypotesen når den faktisk er feil

Question 23

t-test

Answer 23

undersøker om to gruppegjennomsnitt er signifikant forskjellige

Question 24

tohalet test

Answer 24

brukes om forskeren ikke har noen bestemt prediksjon

Question 25

interaksjonseffekt

Answer 25

Interaksjon beskriver det at noe virker forskjellig, avhengig av noe annet.

Question 26

slutningsstatistikk

Answer 26

når vi bruker statistikk som et hjelpemiddel til å trekke slutninger fra et utvalg til den populasjonen utvalget er hentet fra

Question 27

systematisk varians

Answer 27

viser til forskjellen mellom hvert gruppegjennomsnitt og grand mean

Question 28

variansanalyse

Answer 28

statistisk test som sammenligner flere gruppegjennomsnitt samtidlig