kvantative forskningsmetm 3 Flashcards
metode
måten man velger å samle inn data på
design
viser til den logiske strukturen for en undersøkelse, gitt et bestemt forskningsspørsmål
beskrivende design
det som beskriver noe/verden
relasjonell design
f.eks “henger lykke sammen med veldferdsstaten”
eksperimentell design
må til for å si noe sikkert om årsaksforhold, eksperiment som metode
longitudinelle design
langsgående, utfordringer med å holde på 100% antall
kryss-seksjonelle design
data samlesminn på samme tidspunkt for forskjellige aldersgrupper
I stedet for følge de samme individene over tid gjøres det er representativt utvalg fra ulike aldersgrupper som dermed sammenlignes.
representativt utvalg
få svar som matcher
derfor vi ikke kunne forutsi trump/brexit
sampling
handler om å velge hvilke personer/grupper som skal være med i en studie, målet med utvalg er å velge en gruppe som best mulig representerer den større gruppen forskeren ønsker å lære mer om.
ikke sansynlighetsutvalg og sannsynlghetsutvalg
randomisering
random, trekke ut tilfeldig hvem som deltar i en undersøkelse
stratum klynger (cluster), systematisk utvalg
Tilfeldig fordeling av deltakerne til de ulike betingelsene i eksperimentet.
beskrivende metoder
forskjellige metoder forskere bruker for å samle inn data om psykologiske fenomener
ordinalskala
som å lage en rangering av ting, men den foteller oss ikke nøyaktig hvor mye bedre/verre en ting er, sammenlignet med en annen
-Plasseres verdier over eller under hverandre - vi rangordner verdiene - og det er ikke like avstand mellom verdiene som plasseres i skalaen
Målenivå som innebærer mulighet for RANGERING.
Eksempel: Fem stjerner til en god film, og en til en dårlig. Uttrykker innbyrdes rangering. Kvalitativ.
psykologiske tester
f.eks spørreskjemaer
psykometri
hvordan ma finner ut om en test måler det den skal måle + konsistens (at man får det samme resultatet hver gang)
kristisk tenking
chronbachs alpha (!!!)
a=80, mål på reabilitet på testscorer
-sjekker konsistens mellom flere mål som antas å henge sammen, er det liten eller ingen konsistens i skprene, går alfa verdien mot 0, er det god konsistend, går den mot 1
korrelasjon
mest brukt ovenfor beskrivende metoder, samvariasjon mellom to variabler
-hjelper oss å forstå om to ting endres sammen og hvor sterkt denne forbindelsen er
negativ korrelasjon
høyere verdi på en variabel har sammenheng med lavere verdi på en annen variabel
-f.eks når temperaturen går ned, øker behovet for å bruke varme klær
positiv korrelasjon
høyere verdi på en variabel har sammenheng med høyere verdi på en annen variabel
nullkorrelasjon
en korrelasjon nør null, betyr at det ikke eksisterer noe lineær sammenheng mellom de to variablene
kurvelinær korrelasjon
signifikant (!!!)
om det er sannsynlig at vi hadde fått den samme utvalget om vi hadde valgt en annen populasjon ?
-noe vi kan generalisere eller ikke
-ikke størrelsen på effekten, men hvordan man kan generalisere det til andre utvalg
-p skal være lavere enn 0.5
kausalitet
er som å se en handling/situasjon fører til en bestemt reaksjon/utfall
-årsak må komme før virkning
-årsak og virkning intreffer sammen (men årsaken kommer fortsatt først)
-ingen alternative forklaringer
-forhold melllom årsak + virkning