Psychométrie sociale CM Flashcards
Qu’est-ce que la psychométrie ?
C’est la mesure de phénomène psychologique (traits, personnalité…)
Pourquoi les tests que l’on trouve dans les magazines n’ont rien de test psychométriques ?
- ils n’ont pas de logique de structure (poser les questions dans n’importe quel sens)
- pas de sensibilité (ne distingue pas les individus)
- aucune fiabilité (possible de répondre, juste au hasard)
- aucune validité (ne mesure rien)
- aucune utilité
Quelle est la caractéristique d’un bon test ?
Un bon test doit chasser la réponse aléatoire et le hasard. On ne doit pas pouvoir répondre à un test au hasard.
Quelle est l’avantage de l’évaluation psychométrique ?
C’est utile pour mesurer un construit psychologique et pratique car ça donne lieu à un score numérique.
Qu’est-ce que l’erreur aléatoire ?
Dans un test, on peut hésiter à mettre trois ou quatre. Et si on refait un test un autre moment, on aurait pu peut-être mettre quelque chose de différent. Donc même le meilleur test est une approximation et tous les tests sont imparfait.
Un test psychométriques c’est quoi ?
C’est une mesure systématisé du degré auquel un individu manifeste une caractéristique qui permet de le comparer et de le positionner par rapport aux autres.
Quels sont les trois moyens que l’on utilise pour donner du sens à un test ?
L’étalonnage.
La standardisation.
La distribution normale.
En quoi consiste l’étalonnage ?
L’étalonnage consiste à établir un minimum, un maximum une moyenne et un écart type pour pouvoir donner du sens à un score brut en le comparant à d’autres scores. C’est se donner des normes et des repères pour pouvoir situer l’individu.
Comment fait-on un étalonnage ?
On prend un échantillon, on soumet cette échantillon à notre test. Ce qui nous donne un minimum, un maximum une moyenne et un écart type.
Quel est le problème de l’étalonnage ?
Le problème est que pour chaque dimension d’intérêt différente, il faudrait refaire tout le calcul. De plus, les repères varie d’une dimension à l’autre et d’une population à l’autre.
Qu’est-ce que la standardisation ?
Elle permet de simplifier les la procédure d’étalonnage en ayant à disposition un ensemble unique de repères. Quelque soit le score, le sexe ou l’âge du sujet, on peut le comparer à un ensemble de score standardisé.
Comment passe-t-on d’une note brute à un score standardisé ? Calcul …
On prend le score brut de l’individu - la moyenne / l’écart type.
On obtient alors le score standardisé = score centré réduit = Z score.
La moyenne est alors toujours de 0 et l’écart type est de 1.
Qu’est-ce que la note T ?
C’est une dérive du Z score. Pour l’obtenir, on fait le calcul suivant : 10XZ+50 et on obtient la note T.
Qu’est-ce que la distribution normale ?
Les notes se distribue selon une loi normale en forme de cloche. La distribution normale nous permet de savoir la proportion d’individu associée à telle ou telle score. Et avec combien d’individus on partage-t-elle ou tel trait. Quand une distribution est normal, on connaît automatiquement la proportion d’un individu associée à telle ou telle score parce que cette proportion est toujours la même.
Quelles sont les qualités d’un test psychométriques ?
La structuration factorielle.
La sensibilité/finesse discriminative.
La fiabilité.
La validité.
Structuration factorielle, explication.
L’enjeu est de vérifier l’adéquation entre le modèle théorique et les données empirique recueillie. On part du principe que la personnalité se structure en cinq facteurs, et on va chercher à voir si c’est le cas. Si les 240 réponses des gens aux 240 items ce synthétise bien c’est que c’est bon.
On analyse l’ensemble des corrélation entre les réponses du sujet aux items du questionnaire. Les items qui ont de fortes relations entre eux sont regroupés en facette et les facettes sont regroupés en facteur.
La chose que les items ont en commun, c’est ce qu’on appelle le facteur et si il y a une cohérence entre les items c’est qu’ils doivent aller dans le même facteur .
La sensibilité d’un test c’est quoi ?
C’est la capacité du test à classer les performances des individus en les différenciant nettement. Le but est d’avoir un score vrai qui ne dépend pas du hasard.
Quelles sont les indices qui nous permettent d’apprécier la sensibilité d’un test ?
Un nombre de score important : un test avec beaucoup d’items et des échelons de réponse variées et plus discriminant.
L’adaptation du test : le modèle en cinq facteurs évalue la personnalité normal, donc ce ne serait pas pertinent pour une personne pathologique.
Qu’est-ce que la fiabilité d’un test ?
La fiabilité, c’est la consistance des mesures, c’est-à-dire avoir un score vrai qui ne dépend pas du hasard.
Pour les individus : On observe alors les différences de réponse qu’il y a entre t1 et t2.
Pour les groupes : on regarde à quel point les différences entre les individus sont des vraies différences et pas dû au hasard.
Qu’est-ce que l’erreur aléatoire ?
Ce sont toutes les différences de réponse qu’il y a entre un t1 et un t2 sans raison particulière particulière.
Quelles sont les indices qui nous permettent de mesurer la fiabilité d’un test ?
- Le test-retest ou fiabilité par constance.
- L’équivalence ou fiabilité par version parallèle.
- La cohérence interne ou fiabilité par bissection.
- L’homogénéité ou fiabilité par consistance inter-items.
Test-retest ou fiabilité par constance, explication.
On administre le même test au même sujet après un certain intervalle de temps. Si les écarts de score entre t1 et t2 sont faibles. Le test est fiable. Il a une bonne constance.
Équivalence ou fiabilité par version parallèle, explication.
On administre deux versions parallèles d’un même test (même nombre de questions, même forme) au même sujet. Si les écarts entre les scores du test A et du test B sont faibles le test est fiable. Il a une bonne équivalence.
Cohérence interne ou fiabilité par bissection, explication.
On administre le même test à tous les sujets, puis on divise ce test en dessous partie équivalentes (items pairs versus items impairs).
Si les écarts de score entre les sous parties 1 et les sous partie 2 sont faible, le test est fiable, il a une bonne cohérence interne.
Homogénéité ou fiabilité par consistance inter-items, explication.
On a administre le même test au même sujet. On détermine ensuite à quel point les items qui sont censés relever d’une même dimension sont corrélée entre eux. Si les écarts entre les scores à ces items sont faibles, le test est fiable, il a une bonne consistance inter-item.
Quel est le moyen qui nous permet de savoir si les items sont consistant entre eux ?
On utilise l’alpha de Cronbach. Il va de 0 à 1. À partir de 0,7 c’est une bonne consistance.
A retenir texto : Plus l’alpha est proche de 1 plus la consistance est forte. Plus elle est forte plus notre mesure est fiable et plus l’erreur aléatoire est faible.
Qu’est-ce que l’ESM ?
C’est la partie du score observé, qui n’est pas le vrai score, c’est-à-dire la partie aléatoire.
Notre score vrai = le score qu’on observe + l’ESM.
Quel est l’intérêt de l’ESM ?
Le but est d’identifier le score vrai du sujet, ou plutôt la tranche de score dans laquelle se trouve le score vrai du sujet. S’approcher le plus possible du score vrai.
Comment calculer l’ESM ?
Le sujet a obtenu 100 à la composante N (névrosisme).
On nous dit que l’ESM de N est de 6,24.
On sait que 95 % des scores des sujets se situent à plus ou moins 1,96 écart type de la moyenne.
6,24x1,96 = 12,23.
Donc score vrai = 100 + ou - 12,23.
95% de chance que le score vrai = entre 88 et 112.
Qu’est-ce que la validité d’un test ?
C’est le degré auquel le test mesure ce qu’il est censé mesurer et pas autre chose. On utilise un coefficient de variabilité qui va de 0 à 1 plus il se rapproche de 1 meilleure et la validité.
Qu’est-ce que la fiabilité d’un test ?
Quelles sont les 3 indices qui nous permettent de mesurer la validité d’un test ?
La validité de contenu ou représentative.
La validité empirique ou de critère.
La validité théorique ou conceptuelle.
Qu’est-ce que la validité de contenu ?
Évaluation du degré auquel les items d’un test sont bien représentatif de la caractéristique visée. Des experts dans le domaine vont évaluer le degré de concordance.
Qu’est-ce que la validité empirique ?
Savoir à quel point l’inventaire qu’on utilise va être utile pour sa valeur diagnostique.
Qu’est-ce que la validité théorique ou conceptuelle ?
Technique qui nous permettent de savoir à quel point le test fourni, une mesure adéquate du concept théorique qu’il est censé mesurer.
Qu’est-ce que la validité convergente ?
On regarde la relation qu’il y a entre les scores obtenus à notre test et les scores obtenu à des tests plus anciens. Si les scores obtenus à notre test sont proches de se obtenu à des scores anciens, les deux tests vont dans le même sens et évaluent la même chose.
