Predicciones Flashcards

1
Q

¿Qué es un intervalo de predicción?

A

Rango de valores dentro del cual el valor desconocido ‘Y’ es probable que esté

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2
Q

¿Qué representa R^2?

A

Qué tan bien los datos se ajustan al modelo estimado

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3
Q

¿Cuándo es menor la varianza del error del pronóstico?

A
  • Cuando la incertidumbre del modelo es menor
  • El tamaño de la muestra, N, es mayor
  • La variación de la variable explicatoria es mayor
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4
Q

¿Cómo calculamos R^2?

A

R^2 = SSR/SST = 1 - SSE/SST

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5
Q

¿Qué significa que el valor de R^2 se aproxime a 1?

A

Entre más se acerque a 1, los valores de la muestra más se acercan a la ecuación de regresión ajustada

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6
Q

¿Qué mide el coeficiente de correlación de la muestra?

A

La magnitud de la asociación lineal entre los valores observados de X y Y. Tiene un valor entre -1 y 1

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7
Q

¿Qué necesitamos conocer para realizar la prueba de normalidad Jarque-Bera?

A

La asimetría y la kurtosis

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8
Q

¿Cuál es la operación matricial que permite conocer los valores de B1 y B2?

A

Betas = (X’X)^(-1) * (X’Y)

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9
Q

¿Cuál es la matriz de varianza-covarianza de las betas?

A

(X’X)^(-1) * sigma cuadrada

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