Introducción a la econometría

Question 1

Una variable obtenida de una muestra, se denomina:

Answer 1

Estimador

Question 2

Una variable obtenida de una población, se denomina:

Answer 2

Parámetro

Question 3

¿Qué tipos de variables hay?

Answer 3

• Exógena

- Endógena

Question 4

¿Cómo se clasifican las variables cualitativas?

Answer 4

• Ordinal

- Nominal

Question 5

¿Cómo se clasifican las variables cuantitativas?

Answer 5

• Discreta

- Continua

Question 6

¿Qué es una variable aleatoria?

Answer 6

• Una variable cuyo valor se desconoce hasta ser observado

- Una función que relaciona cada elemento del espacio muestral con un número real

Question 7

¿Qué valores puede tomar una variable aleatoria discreta?

Answer 7

Un número limitado de valores

Question 8

¿Qué valores puede tomar una variable aleatoria continua?

Answer 8

Cualquier valor entre 0 e infinito

Question 9

¿Qué es una variable aleatoria indicadora?

Answer 9

Una variable discreta que describe características cualitativas

Question 10

¿Qué es una función de densidad de probabilidad?

Answer 10

El resumen de todas las probabilidades de los posibles resultados

Question 11

¿Qué es la frecuencia relativa?

Answer 11

La fracción de veces que una observación ocurre sobr el total de observaciones

Question 12

¿Qué es la probabilidad condicional?

Answer 12

La probabilidad que ocurra un evento, dado que otro evento también ocurre

Question 13

En estadística, ¿qué es independencia?

Answer 13

El fenómeno en el que el acontecimiento de un evento no afecta la probabilidad de ocurrencia de otro evento

Question 14

¿Cuáles son las principales maneras de analizar distribuciones de probabilidad?

Answer 14

• Locación (media, mediana, moda)

- Dispersión (varianza, desviación estándar, covarianza)

Question 15

¿Qué es el valor esperado?

Answer 15

El valor promedio que ocurre en un número de repeticiones de un experimento

Question 16

¿Qué es la varianza?

Answer 16

El promedio de la diferencia cuadrada entre la variable aleatoria y su media

Question 17

¿Qué es la covarianza?

Answer 17

Una medida de una asociación lineal entre X y Y

Question 18

¿Qué es la kurtosis?

Answer 18

Característica de forma de la distribución de probabilidad

Question 19

¿Cómo clasificamos la kurtosis?

Answer 19

K>3: Leptokurtica
K=3: Mesokurtica
K<3: Platokurtica

Question 20

¿Cuáles son los cuatro momentos con respecto a la media?

Answer 20

1°: Media
2°: Varianza
3°: Asimetría
4°: Kurtosis

Question 21

¿Cuáles son las ditribuciones asimétricas?

Answer 21

• Chi-cuadrada

- F

Question 22

¿Cuáles son las distribuciones simétricas?

Answer 22

• Normal

- t-Student

Question 23

¿Cuál es la prinicpal diferencia entre una distribución normal y una distribución t-Student?

Answer 23

• Normal: varianza conocida

- t-Student: colas más pesadas, varianza estimada

Question 24

¿Cómo calculamos el coeficiente de variación?

Answer 24

sigma / miu

Question 25

¿Cuáles son los insumos de la econometría?

Answer 25

- Datos - Funciones - Relaciones - Variables

Question 26

¿Para qué utilizamos el modelo econométrico?

Answer 26

- Estimar relaciones económicas - Probar hipótesis económicas - Predecir resultados económicos

Question 27

¿Cuál es una de las preguntas fundamentales de la econometría?

Answer 27

¿Cómo afecta el cambio en una variable a otra?

Question 28

Los modelos econométricos se componen de dos partes. ¿Cuáles?

Answer 28

``` Parte sistemática (obtenida de la teoría económica) Parte aleatoria (error aleatorio) ```

Question 29

¿Qué es una variable proxy?

Answer 29

Una variable que se acerca, pero no es la variable que buscamos

Question 30

¿Cómo clasificamos los datos según agregación?

Answer 30

Micro y macro

Question 31

¿En qué consisten los datos que se clasifican como flujos?

Answer 31

Son aquellos que miden resultados a lo largo de un periodo de tiempo

Question 32

¿En qué consisten los datos que se clasifican como 'stock' (valores)?

Answer 32

Son aquellos que miden resultados en un momento específico

Question 33

¿Cuál es una característica de los datos cuantitativos?

Answer 33

Se pueden expresar como números

Question 34

¿Cuáles son algunas características de los datos cualitativos?

Answer 34

- Mutuamente excluyentes - Dicotómicos - Por lo general usan una variable 'dummy'

Question 35

¿En qué consiste un muestreo estratificado?

Answer 35

En segmentar la población para calcular muestras aleatorias

Question 36

¿En qué consiste un muestreo aleatorio simple?

Answer 36

En que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados

Question 37

¿Cuáles son las tres características principales de los estimadores?

Answer 37

- Insesgados - Eficientes - Consistentes

Question 38

Un estimador es insesgado, si:

Answer 38

E(x') = x

Question 39

Un estimador es eficiente, si:

Answer 39

min var(x')

Question 40

Un estimador es consistente, si:

Answer 40

lim n-> infinito (x') = x

Question 41

¿Qué mide la probabilidad?

Answer 41

La incertidumbre en un fenómeno aleatorio

Question 42

¿Cuáles son los tipos de probabilidad?

Answer 42

- Clásica - Frecuentista - Condicional (Bayesiana)

Question 43

¿Qué es un modelo?

Answer 43

Una simplificación de la realidad

Question 44

Definición de matemáticas:

Answer 44

Lenguaje que permite hacer una abstracción de la realidad

Question 45

Definición de econometría:

Answer 45

1. Medición de la economía 2. Análisis de regresión aplicado a la economía y las finanzas 3. Probar una hipótesis teórica, a través de datos empíricos, para tomar una decisión, aplicando un conjunto de herramientas matemáticas y estadísticas

Question 46

¿Cuál es la diferencia entre una relación y una función?

Answer 46

La relación no tiene una regla de correspondencia. Una función es un caso especial de una relación.

Question 47

Definición de cuantil:

Answer 47

Dividir a la población en partes iguales

Question 48

Característica de la desviación estándar:

Answer 48

Está en términos de la misma unidad que la variable analizada