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Econometría > Introducción a la econometría > Flashcards

Introducción a la econometría Flashcards

1
Q

Una variable obtenida de una muestra, se denomina:

A

Estimador

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Q

Una variable obtenida de una población, se denomina:

A

Parámetro

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3
Q

¿Qué tipos de variables hay?

A
  • Exógena

- Endógena

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4
Q

¿Cómo se clasifican las variables cualitativas?

A
  • Ordinal

- Nominal

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5
Q

¿Cómo se clasifican las variables cuantitativas?

A
  • Discreta

- Continua

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6
Q

¿Qué es una variable aleatoria?

A
  • Una variable cuyo valor se desconoce hasta ser observado

- Una función que relaciona cada elemento del espacio muestral con un número real

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7
Q

¿Qué valores puede tomar una variable aleatoria discreta?

A

Un número limitado de valores

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8
Q

¿Qué valores puede tomar una variable aleatoria continua?

A

Cualquier valor entre 0 e infinito

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9
Q

¿Qué es una variable aleatoria indicadora?

A

Una variable discreta que describe características cualitativas

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10
Q

¿Qué es una función de densidad de probabilidad?

A

El resumen de todas las probabilidades de los posibles resultados

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11
Q

¿Qué es la frecuencia relativa?

A

La fracción de veces que una observación ocurre sobr el total de observaciones

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12
Q

¿Qué es la probabilidad condicional?

A

La probabilidad que ocurra un evento, dado que otro evento también ocurre

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13
Q

En estadística, ¿qué es independencia?

A

El fenómeno en el que el acontecimiento de un evento no afecta la probabilidad de ocurrencia de otro evento

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14
Q

¿Cuáles son las principales maneras de analizar distribuciones de probabilidad?

A
  • Locación (media, mediana, moda)

- Dispersión (varianza, desviación estándar, covarianza)

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15
Q

¿Qué es el valor esperado?

A

El valor promedio que ocurre en un número de repeticiones de un experimento

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16
Q

¿Qué es la varianza?

A

El promedio de la diferencia cuadrada entre la variable aleatoria y su media

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17
Q

¿Qué es la covarianza?

A

Una medida de una asociación lineal entre X y Y

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18
Q

¿Qué es la kurtosis?

A

Característica de forma de la distribución de probabilidad

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19
Q

¿Cómo clasificamos la kurtosis?

A

K>3: Leptokurtica
K=3: Mesokurtica
K<3: Platokurtica

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20
Q

¿Cuáles son los cuatro momentos con respecto a la media?

A

1°: Media
2°: Varianza
3°: Asimetría
4°: Kurtosis

21
Q

¿Cuáles son las ditribuciones asimétricas?

A
  • Chi-cuadrada

- F

22
Q

¿Cuáles son las distribuciones simétricas?

A
  • Normal

- t-Student

23
Q

¿Cuál es la prinicpal diferencia entre una distribución normal y una distribución t-Student?

A
  • Normal: varianza conocida

- t-Student: colas más pesadas, varianza estimada

24
Q

¿Cómo calculamos el coeficiente de variación?

A

sigma / miu

25
Q

¿Cuáles son los insumos de la econometría?

A
  • Datos
  • Funciones
  • Relaciones
  • Variables
26
Q

¿Para qué utilizamos el modelo econométrico?

A
  • Estimar relaciones económicas
  • Probar hipótesis económicas
  • Predecir resultados económicos
27
Q

¿Cuál es una de las preguntas fundamentales de la econometría?

A

¿Cómo afecta el cambio en una variable a otra?

28
Q

Los modelos econométricos se componen de dos partes. ¿Cuáles?

A 
Parte sistemática (obtenida de la teoría económica)
Parte aleatoria (error aleatorio)
29
Q

¿Qué es una variable proxy?

A

Una variable que se acerca, pero no es la variable que buscamos

30
Q

¿Cómo clasificamos los datos según agregación?

A

Micro y macro

31
Q

¿En qué consisten los datos que se clasifican como flujos?

A

Son aquellos que miden resultados a lo largo de un periodo de tiempo

32
Q

¿En qué consisten los datos que se clasifican como ‘stock’ (valores)?

A

Son aquellos que miden resultados en un momento específico

33
Q

¿Cuál es una característica de los datos cuantitativos?

A

Se pueden expresar como números

34
Q

¿Cuáles son algunas características de los datos cualitativos?

A
  • Mutuamente excluyentes
  • Dicotómicos
  • Por lo general usan una variable ‘dummy’
35
Q

¿En qué consiste un muestreo estratificado?

A

En segmentar la población para calcular muestras aleatorias

36
Q

¿En qué consiste un muestreo aleatorio simple?

A

En que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados

37
Q

¿Cuáles son las tres características principales de los estimadores?

A
  • Insesgados
  • Eficientes
  • Consistentes
38
Q

Un estimador es insesgado, si:

A

E(x’) = x

39
Q

Un estimador es eficiente, si:

A

min var(x’)

40
Q

Un estimador es consistente, si:

A

lim n-> infinito (x’) = x

41
Q

¿Qué mide la probabilidad?

A

La incertidumbre en un fenómeno aleatorio

42
Q

¿Cuáles son los tipos de probabilidad?

A
  • Clásica
  • Frecuentista
  • Condicional (Bayesiana)
43
Q

¿Qué es un modelo?

A

Una simplificación de la realidad

44
Q

Definición de matemáticas:

A

Lenguaje que permite hacer una abstracción de la realidad

45
Q

Definición de econometría:

A
  1. Medición de la economía
  2. Análisis de regresión aplicado a la economía y las finanzas
  3. Probar una hipótesis teórica, a través de datos empíricos, para tomar una decisión, aplicando un conjunto de herramientas matemáticas y estadísticas
46
Q

¿Cuál es la diferencia entre una relación y una función?

A

La relación no tiene una regla de correspondencia.

Una función es un caso especial de una relación.

47
Q

Definición de cuantil:

A

Dividir a la población en partes iguales

48
Q

Característica de la desviación estándar:

A

Está en términos de la misma unidad que la variable analizada

Econometría (13 decks)

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