Modelos de probabilidad Flashcards
¿Cuáles son los dos tipos de variables?
- Cuantitativas
- Cualitativas
¿Cómo se clasifican las variables cuantitativas?
- Discretas
- Continuas
¿Cómo se clasifican las variables cualitativas?
- Nominales
- Ordinales
¿Cuál es una característica de la distribución Bernoulli?
Es dicotómica
Verdadero o falso:
Dicotómico = Binario
Falso
¿Cuál es el valor esperado de la distribución Bernoulli?
p
¿Cuál es la varianza de la distribución Bernoulli?
p(1 - p)
¿Qué es una variable dummy?
La modelación de una variable cualitativa, creada de manera artificial
¿Cuál es la cantidad de variables dummy a incluir en un modelo?
categorías - 1
¿Qué pasa si el # dummies = # categorías?
Existe multicolinealidad y no se pueden estimar las B’s si la multilinealidad es perfecta
¿Cómo se detecta la multicolinealidad?
Con la matriz de correlación de las variables.
Correlación >0.7
¿Cómo se corrige la multicolinealidad?
Con el método backward: sacando la variable con el p-value más alto
¿Cuáles son los tres modelos de probabilidad?
- Modelo Lineal de Probabilidad (MLP)
- Modelo Probit
- Modelo Logit
¿Cómo es la variable dummy del modelo lineal de probabilidad?
Dicotómica y binaria
¿Cómo son los parámetros del MLP?
Lineales
¿Cuál es la variable dependiente del MLP?
La variable dummy
¿Qué mide la variable dependiente del MLP?
La probabilidad de dicho evento
¿Cómo es la pendiente del MLP?
Constante y no acotada
En el MLP, ¿qué puede pasar si los valores x son muy grandes?
La probabilidad podría ser negativa o mayor a 1
¿Qué hacemos cuando no sirve el MLP?
Necesitamos una función de densidad acumulada
¿Qué distribución de probabilidad utiliza el modelo Probit?
Distribución normal
Características de una función de densidad de probabilidad:
Suma 1
X puede tomar cualquier valor
¿Qué utilizamos para medir la bondad de ajuste del modelo probit?
R^2 de McFadden
¿Cuál es la prueba de significancia global utilizada en el modelo probit?
Log-likelihood ratio (Prueba LR)
¿Qué distribución de probabilidad utiliza el modelo Logit?
Distribución logística
Característica del modelo logit:
Converge, asintóticamente, a una distribución normal
