Modelo de regresión múltiple Flashcards
¿Cuál es la principal característica del modelo de regresión múltiple?
Tiene más de una variable independiente
Verdadero o falso:
Según los supuestos del modelo de regresión múltiple, el modelo es lineal en las variables
Falso; es lineal en los parámetros
Verdadero o falso:
Según los supuestos del modelo de regresión múltiple, los valores de X son fijos e independientes del término de error
Verdadero
Según los supuestos del modelo de regresión múltiple, ¿cuál es el valor esperado del error E(e)?
E(error) = 0
Verdadero o falso:
Según los supuestos del modelo de regresión múltiple, el número de observaciones debe ser menor al número de parámetros a estimar
Falso; el número de observaciones debe ser mayor al número de parámetros a estimar (n > k)
¿Cuál es la covarianza del error?
cov(ei, ej) = cov(yi, yj) = 0
Verdadero o falso:
Según los supuestos del modelo de regresión múltiple, no hay colinealidad exacta entre las variables
Verdadero
Según los supuestos del modelo de regresión múltiple, ¿qué tipo de distribución tiene el término estocástico (error)?
ei ~ N(0, sigma cuadrada)
Los estimadores de mínimos cuadrados, ¿son variables aleatorias?
Sí
¿Qué nos dice la varianza y covarianza de los estimadores de mínimos cuadrados?
Qué tanto podemos recaer en b1, b2 y b3
¿Qué es la prueba F?
Una prueba de significancia conjunta, con dos o más restricciones o parámetros
¿Por qué un modelo puede no estar bien especificado?
Hay variables omitidas o redundantes
¿Qué pasa si el modelo tiene un problema de omisión de variable?
Cambia la magnitud del coeficiente y hay un estimador sesgado
¿Para qué sirve la prueba RESET?
Detecta variables omitidas y una funcionalidad incorrecta del modelo
¿Qué significa RESET?
Regression Specification Error Test (RESET)
