Ppt.6 (Sem 7)

Question 1

Vrai ou faux
Les différences de moyennes entre certains groupes sont a priori des biais

Answer 1

Faux puisque certaines sont attendues sur le plan théorique / conceptuel

Question 2

Comment savoir si un instrument d’évaluation est biaisé selon Merrell et Whitcomb?

Answer 2

Un instrument d’évaluation est biaisé « si les différences entre les membres de différents groupes sont identifiées sur la base de caractéristiques autres que celles que l’instrument prétend évaluer » (Merrell, 2008; Whitcomb, 2017

Question 3

Par quoi la validité d’un instrument de mesure peut être affectée directement ?

Answer 3

La validité peut être affectée directement par des (a) biais de réponse aux items individuels ou par des (b) biais des scores à une échelle (scores composites)

Question 4

Vrai ou faux
Tous les cerveaux sont affectés par des heuristiques

Answer 4

Vrai
Les personnes qui sont évaluées et doivent répondre aux questions, que ce soit à propos d’elles-mêmes ou en tant qu’informatrices pour un tiers, risquent toujours d’être en partie biaisées

Question 5

Définissez les heuristiques

Answer 5

Stratégies cognitives utilisées pour simplifier et accélérer une décision en situation d’incertitude (Kahneman, 2011)
* Parfois appelées « raccourcis mentaux »

Question 6

Définissez le biais de réponse suivant :
Extrémité

Answer 6

Tendance à répondre à des catégories extrêmes
*Items à choix multiple

Question 7

Définissez le biais de réponse suivant :
Indécision

Answer 7

Tendance à répondre très souvent par la catégorie centrale, peu importe le niveau de l’individu
*Items à choix multiples

Question 8

Définissez le biais de réponse suivant :
Acquiescement

Answer 8

Tendance à endosser des items, sans égard à leur contenu. Ex : répondre du côté positif
*Aussi appelé ‘Gestion favorable des impressions’

Question 9

Définissez le biais de réponse suivant :
Objection

Answer 9

Tendance à rejeter des items, sans égard à leur contenu
Ex : répondre du côté négatif

Question 10

Définissez le biais de réponse suivant :
Désirabilité sociale

Answer 10

Tendance à répondre de façon socialement désirable
Parfois appelé ‘Échelle de mensonge’

Question 11

Définissez le biais de réponse suivant :
Gestion défavorable des impressions

Answer 11

Tendance à répondre de façon socialement indésirable ou négative pour exagérer ses limites ou problèmes d’adaptation

Question 12

Définissez le biais de réponse suivant :
Réponse aléatoire ou négligente

Answer 12

Répondre aux items de façon aléatoire

Question 13

Définissez le biais de réponse suivant :
Deviner

Answer 13

Tendance à tenter de deviner la bonne réponse aux items
Pertinent seulement pour les tests de performance

Question 14

Qui est responsable de faire minimiser les biais ?
Les candidats ou les utilisateurs du test

Answer 14

Les utilisateurs du test (i.e, les personnes qui font passer l’instrument d’évaluation)

Question 15

Comment peut-on faire de la gestion de la situation d’évaluation pour minimiser un biais ?

Answer 15

Anonymat, minimiser la frustration, donner des avertissements (i.e., prévenir qu’il y a des échelles de validité)

Question 16

Comment peut-on faire de la gestion du contenu des tests pour minimiser un biais ?

Answer 16

Items simples (niveau de langage), items avec contenu neutre (i.e., non-suggestif), choix de réponse conceptuellement clairs

Question 17

Nommez la stratégie manquante pour prévenir ou minimiser les biais :
1. Gestion de la situation d’évaluation
2. Gestion du contenu des tests
3. ?

Answer 17

• Utiliser des tests ou échelles de validité spécialisées

Question 18

Vrai ou faux
Dans les échelles de validité, des scores très élevés ou extrêmes (i.e., endosser un nombre anormalement élevé d’items) confirment un problème potentiel

Answer 18

Faux
Ils suggèrent un problème potentiel, pas nécessairement un automatisme.

Question 19

Qu’est-ce que un biais des items ?

Answer 19

La différence systématique dans la probabilité de répondre d’une façon donnée pour chaque item *Une fois que le niveau de trait est contrôlé

Question 20

Comment évaluer le biais des items ?

Answer 20

On compare la probabilité d’endosser les items d’une échelle pour des individus ayant le même score selon le même trait.
Ex : La probabilité de répondre la même chose selon le genre.

Question 21

Quel biais peut être potentiellement important pour l’interprétation des scores ?

Answer 21

Biais de fidélité

Question 22

Comment les biais structurels peuvent être identifiés dans des intrusments unidimensionnels ?

Answer 22

S’il y a des différences des saturations factorielles entre 2 groupes

Question 23

Comment les biais structurels peuvent être identifiés dans des intrusments multidimensionnels ?

Answer 23

a) S’il y a des différences des saturations factorielles
b)s’il y a une structure factorielle différente entre deux groupes

Question 24

Quels sont les 4 types d’heuristiques?

Answer 24

• disponibilité
• représentativité
• récence / primauté
• de l’affect

Question 25

Qu’est-ce que l’échelle d’indetermination?

Answer 25

La somme des items non répondus ou des items avec plusieurs réponses en même temps