Muestreo Flashcards
Utilidad del muestreo
- Selección de sujetos, pues indica el número mínimo de elementos con los que hay que trabajar
- Generalización de resultados
Nombrar: unidad básica de la que buscamos información; cada una de las unidades presentes en la población.
Elemento
Nombrar: colección finita o infinita de elementos que poseen una serie de características en común que el investigador define, a priori, de acuerdo con sus objetivos
Población
Nombrar: número limitado de elementos seleccionados de una población
Muestra
¿De qué puede depender el tamaño de la muestra?
Intervalo de confianza, error máximo permitido, homogeneidad de la población y de los recursos disponibles, etc.
Nombrar: lista de individuos que componen la población y a partir de la cual se selecciona la muestra
Marco muestral o censo
¿Cuál es el censo más adecuado?
El que tiene un menor error de cobertura, de forma que la N objetivo sea prácticamente idéntica a la N estudiada
Tipos de muestras según el procedimiento seguido para su selección
- Representativas (por muestreo probabilístico)
- Sesgadas o no representativas (por muestreo no probabilístico)
Define error muestral
La diferencia entre los estadísticos y los parámetros
2 causas para el error muestral
- Error de sesgo: porque la muestra no es representativa
- Error aleatorio: por variaciones debidas al azar
Precisión
Exactitud con la que un estadístico representa a su parámetro
Fiabilidad
La constancia del valor de un estadístico cuando se obtiene a partir de muestras diferentes de la misma población
Remuestreo o submuestreo
Uso de submuestras a partir de una muestra original para estimar el error muestral (que puede ser intencional o por una muestra sesgada)
Técnicas dentro de la replicación en submuestras aleatorias
- Replicación independiente (submuestras independientes)
- Técnica de jakknife (submuestras con reposición, es decir, NO mutuamente excluyentes)
Coeficiente de elevación
k
