Diseños cuasiexperimentales Flashcards
Ventajas de los diseños cuasiexperimentales
Estudio de los fenómenos en su entorno real: más validez externa, y permite mejorar las condiciones en las que viven y trabajan las personas
¿Qué utilidad tiene para el investigador saber si un tratamiento fue efectivo?
Permite tomar decisiones sobre si continuar con el tratamiento, si invertir más tiempo y esfuerzo, si gastar o no más dinero
¿De qué ámbito de estudio proviene la investigación cuasiexperimental?
Del ámbito educativo
¿Cuál es la principal característica de los diseños cuasiexperimentales?
El uso de grupos naturales
¿Por qué se usan grupos naturales?
En el ámbito educativo y en los que estudia, a menudo hay que trabajar con grupos ya formados con criterios diferentes al azar. Por lo tanto, había razones prácticas, éticas o de otro tipo que impedían la asignación aleatoria de sujetos a grupos
¿Qué problema solucionan los diseños cuasiexperimentales?
El conflicto entre validez interna y externa y entre investigación básica y aplicada
¿A qué tipo de validez favorece y cuál se resiente en los cuasiexperimentales?
Favorece a la validez externa. Hay menos validez interna (más difícil establecer relaciones de causalidad) que en el método experimental
¿En qué se diferencia el cuasiexperimento del experimento?
En el cuasiexperimento se carece de un control total acerca de la programación de estímulos experimentales que permita realizar un auténtico experimento.
¿Se puede manipular la VI en los cuasiexperimentales?
Sí
¿Cuál es la tarea principal del investigador para evitar errores grandes al usar estos diseños?
Identificar las posibles amenazas a la validez interna para tenerlas en cuenta o neutralizarlas.
Resume en 6 puntos las principales características de los diseños cuasiexperimentales
- Ausencia de aleatorización en la asignación de sujetos a grupos y a las condiciones experimentales; grupos no equivalentes
- Se trata de probar la existencia de una relación causal VI-VD; estructura similar a la de los experimentos
- Escenarios naturales, generalmente de tipo social, por lo que tienen una mayor validez externa
- Carencia de un control experimental completo; imposibilidad de controlar algunas VC
- Utilización de diferentes procedimientos para poder incrementar el control, a fin de eliminar tantas fuentes de invalidez como sea posible
- Disponibilidad: se puede usar cuando no es posible el método experimental y a veces pueden ayudar a estudiar una situación social
Clasificación de diseños cuasiexperimentales
- Diseños de grupo control no equivalente
- Diseño con pretest-postest con grupo control no equivalente
- Diseño con variables dependientes no equivalentes
- Diseño con tratamiento invertido
- Diseños de serie temporal interrumpida
- con grupo control no equivalente
- con VDs no equivalentes
- con retirada de tratamiento
- con replicaciones múltiples
- con replicaciones cambiadas
¿En qué consisten los diseños de grupo control no equivalente?
Responden a la estrategia de disponer de una medida antes y otra después del tratamiento (además de tener un grupo control no equivalente con el que comparar)
¿En qué consisten los diseños de STI?
Con ellos se obtienen una serie de mediciones del mismo fenómeno (VD) a lo largo del tiempo, interrumpidas en un momento dado a fin de introducir un tratamiento y observar, en mediciones repetidas posteriores, el posible cambio en la VD como resultado del tratamiento
Diseños de grupo control no equivalente. Características
- Se parte de grupos naturales (no son inicialmente equivalentes)
- Notación:
O X O
———–
O O - Tipos: diseño con pretest y postest con grupo control no equivalente, diseño de grupo control con VDs no equivalentes y diseño con tratamiento invertido
¿Para qué sirve el pretest?
Para determinar la equivalencia de los grupos antes del tratamiento y para controlar la posible presencia de variables contaminadoras
Diseño con pretest-postest con grupo control no equivalente
O O
- Permite controlar: historia, maduración, instrumentación.
- Otras posibles amenazas: interacciones entre la variable selección diferencial u otras como maduración, historia o regresión hacia la media
Diseño con variables dependientes no equivalentes
- 2 grupos: uno recibe el tratamiento y otro no (gr. control)
- En cada uno de los dos grupos se registra una VD distinta
- ## O1A X O2AO1B O2B
- Se usan tantos grupos como VDs se quieren analizar
- Variante: registrar 2 VDs en un único grupo (Y, Z). El tratamiento se implantaría sobre solo 1 de las variables, y la segunda serviría de control para variables contaminadoras. Ambas variables deben ser sensibles al mismo tratamiento aunque solo una sea expuesta
O1Y X O2Y
O1Z O2Z
Diseño con tratamiento invertido
O X- O
- X+ representa un tratamiento que se espera que produzca efectos en una dirección; X- produce el efecto contrario
- Se descarta la amenaza de selección-maduración; aumenta la validez interna
- Inconveniente: en muchos casos hay consideraciones éticas y/o prácticas que hacen que no se puedan usar algunos tratamientos
Diseños de Serie Temporal Interrumpida. Definición y en qué consiste
Se registra la VD de forma repetida a lo largo del tiempo y bajo idénticas condiciones; se realizan registros periódicos divididos en fases
¿Qué es una fase?
Es un periodo de tiempo durante el cual se registra la VD bajo condiciones idénticas
Tipos de fases
- Fase de no tratamiento
- Fase de tratamiento
¿Cuándo pueden ser los diferentes tipos de fases?
- Antes del tratamiento (pretest)
- Durante el tratamiento (postest)
- Después de retirar el tratamiento (no siempre se hace)
¿Cómo sabemos, mirando los registros, si el tratamiento ha sido eficaz?
Tiene que haber una discontinuidad entre la fase pretest y la postest; si la hay, hay que analizar qué tipo de cambio se ha producido
