Module 8 - Articles de synthèse Flashcards

1
Q

Définir l’article de synthèse

A

= article scientifique dans lesquels on résume l’état des connaissances sur une problématique donnée à partir des études originales

permet au lecteur d’épargner du temps et d’avoir accès à des commentaires critiques sur la validité des études récensées

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Q

Nommer les différents articles de synthèse

A

1) Synthèse traditionnelle/narrative

  • Éditorial = article écrit ou commandé par le comité de rédaction d’un périodique pur faire connaitre leur opinion
  • Consensus d’experts = travaux de synthèse réalisés par des professionnels
  • Guides de pratique = rédigés par plusieurs experts qui formulent des recommandations à l’intention de leurs collègues après avoir procédé à une revue exhaustive de l’ensemble des preuves scientifiques sur un sujet particulier

**Ces 3 formes peuvent aussi être systématique mais sont le plus fréquemment vus sous forme narrative

2) Synthèse systématique

  • Avec méta-analyse
  • Sans méta-analyse
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3
Q

Que doit avoir un éditorial, un consensus d’expert et un guide de pratique pour être qualifié d’article de synthèse?

A

ils doivent aborder un seul sujet et s’appuyer sur des études publiant des résultats originaux

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4
Q

Article de synthèse systématique vs traditionnelle

A

Articles de synthèse sont préférés, car fournissent de meilleures preuves scientifiques ⇒ bcp d’exigences méthologiques

De synthèse

  • Protocole méthodologique rigoureux ⇒ bonne objectivité

Traditionnelle

  • Subjective
  • Absence d’évaluation standardisée
  • Inclusion sélection des études qui soutiennent l’opinion de l’auteur
  • Sources d’infos non-spécifiées
  • Bref ⇒ sujet à biais
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5
Q

Article de synthèse systématique: À partir de quelles études peuvent-ils être formés?

A

Expérimentales et d’observation

**Par contre, comme + de risque de biais dans les études d’observation, la recherche des variations de l’estimation de l’effet est particulièrement recommandée lorsque ce type d’étude est pris en compte

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6
Q

Articles de synthèse: Nommer 5 caractéritisques

A
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7
Q

Articles de synthèse systématiques: Sont-ils des vérités absolues?

A

Non, les auteurs chercent seulement à faire une synthèse le + objectivement possible

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8
Q

Articles de synthèse systématiques: Nommer 2 techniques qui peuvent être utilisées pour rendre le résultat encore plus objectif

A
  • Emploi de grille d’analyse
  • Recours à plusieurs personnes (résout les désaccords inter-observateurs)
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9
Q

Articles de synthèse systématiques: Comment peut-elle être biaisée?

A

lorsqu’elle est mal réalisée:

  • exclusion d’études pertinentes
  • inclusion d’études inadéquates
  • synthèse quantitative inapppropriée
  • présence de biais de publication ⇒ études qui sont statistiquement significatives ont plus de chance d’être publiées
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10
Q

Articles de synthèse systématiques: Nommer et décrire les étapes de réalisation

A
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11
Q

Articles de synthèse systématiques: Étapes de réalisation

Comment est souvent présenté la recherche et la sélection des études?

A

Avec un diagramme de flux

qui dénombre les études recensées, incluses et exclues, ainsi que les motifs d’exclusion

**L’énoncé PRISMA est un outil qui comporte une liste de critères + un diagramme de flux qui vise à améliorer la qualité des publications

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12
Q

Article de synthèse systématique: Comment est faite la synthèse quantitative dans une méta-analyse? Quel est le but?

A

moyenne pondérée des différents résultats

⇒ va donc améliorer la précision de l’estimation de la mesure d’association (RR ou RC)

⇒ amélioration de la puissance statistique par augmentation de la taille des échantillons

⇒ cherche à expliquer l’hétérogénéité par l’évaluation de l’effet de certains caractéristiques (pour dissipuer l’incertitude lorsque des études autres ne sont pas du même avis)

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13
Q

Article de synthèse systématique: Méta-analyse

Que faire si des résultats de nature différentes ne peuvent être combinés?

A

Les RR et les RC peuvent l’être si la fréquence de l’évènement est rare (- de 15%)

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14
Q

Articles de synthèse systématiques: Méta-analyse

Deux modèles statistiques qui permettent d’obtenr des mesures d’association de synthèse

A

Modèle à effets fixes

  • Podère les résultats d’étude selon la quantité d’information qu’elles contiennent
  • Effectif = principal déterminant de la qté d’info
  • Ne tient pas compte de la variation des résultats entre les études (hétérogénéité)

Modèle à effets aléatoires

  • Permet d’ajouter un quantité de variance due à l’hétérogénéité
  • Si hétérogénétité présente: le résultat est moins sensible aux effectifs des études avec intervalle de confiance + large
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15
Q

Articles de synthèse systématiques: Méta-analyse

Nommer 3 méthodes permettant d’explorer les causes d’hétérogénéité

A
  • Analyses de sensbilité
  • Analyses par sous-groupes
  • Méta-regressions

**Les méthodes stats mentionnées dans les flashcards d’avant permettent de prendre en compte l’hétérogéneité mais pas d’en identifier les causes

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16
Q

Articles de synthèse systématiques: Méta-analyse

2 étapes importantes

A
  • Évaluation de l’hétérogénéité
  • Recherche des sources d’hétérogénéité
17
Q

Articles de synthèse systématiques: Méta-analyse

Évaluation de l’hétérogéneité

A
18
Q

Articles de synthèse systématiques: Méta-analyse

Analyses de sensbilité vs analyses par sous-groupes

A

= les deux s’avèrent utiles pour explorer les sources d’hétérogénéité telles que certaines caractéristiques des patients et des études

Analyses par sous-groupes

  • Indiquent si les résultats diffèrent selon les strates de variables (ex: âge, sexe, comorbidités, etc) et les divers traitements évalués

Analyses de sensibilité

  • Présentent des mesures synthèses pour des sous-ensembles d’études définis par des critères d’inclusion plus sévères (ex: suivi + long, double insu, faible proportion de pertes au suivi, etc)
  • Se sont des caractéristiques définies au préalable
19
Q

Articles de synthèse systématiques: Méta-analyse

En quoi les analyses de sensbilité sont utiles en étude d’observation?

A

ce type d’analyse est particulièrement utile pour vérifier la similitude des résultats selon des caractéristiques méthologiques liées à la validité afin d’explorer les effets de biais potentiels

20
Q

Articles de synthèse systématiques: Méta-analyse

Méta-regression

A
  • Vérifier si l’hétérogénéité peut s’expliquer par un ou plusieurs facteurs
  • Chaque étude est considérée comme un “sujet” et l’on traite chacune des caractéristiques des études comme une variable du modèle
  • Avantage ⇒ Tient compte de plusieurs caractéristiques simultanément
  • Désavantage ⇒ Moins il y a d’étude, plus le nb de caractéristiques à prendre est grand, moins la méta-régression sera utilisable
21
Q

Articles de synthèse systématiques: Interprétation des résultats de la méta-analyse

Diagramme de dispersion

A
  • Échelle des y = précision de la mesure d’association
  • Échelle des x = mesure d’association

(Échelle Log est utilisée si des mesures d’association utilisant des rapports de mesure comme RR et RC)

  • Répartition symétrique = Estimation que le biais de publication est peu probable
  • Répartition asymétrique = Suggère un biais de publication
22
Q

Articles de synthèse systématiques: Interprétation des résultats de la méta-analyse

comment les présenter?

A

sous forme de graphique de type “forest”

23
Q

Articles de synthèse systématiques: Interprétation des résultats de la méta-analyse

Biais souvent présent

A
24
Q

Articles de synthèse systématiques: Interprétation des résultats de la méta-analyse

Comment évaluer la présence d’un biais de publication?

A

Quelques méthodes sont possibles pour évaluer la plausabilité d’un biais de publication (attention: pas de certitude, juste une idée sur son existence ou inexistence)

⇒ Diagramme de dispersion

25
Q

Articles de synthèse systématiques: Méta-analyse

Que faire si une quantité importane d’hétérogéneité reste inexpliqueé?

A
  • Il faut porter un jugement pour savoir s’il est toujours approprié de combiner les résultats
  • La décision de combiner les résultats ne devraient pas juste se baser sur les chiffres et les statistiques, mais aussi sur la compréhension ⇒ aucune règle claire n’indique à partir de quelle valeur il ne faut pas combiner les résultats