Module 5 - Examens dx Flashcards
Décrire les différents résultats possibles d’un test dx
- Résultats quantitatifs ou qualitatifs
- Échelle nominale, ordinale ou par intervalle
Examen diagnostic vs examen de référence
Examen de référence
= méthode dx la plus valide qu’il soit possible d’utiliser pour une situation clinique donnée
- Svt difficle techniquement, représente des risques, est plus cher, etc
Test dx
= méthode alternative à l,examen de référence pour poser un dx
- Moins technique, moins cher, moins de risques, etc
Comment évaluer la validité d’un nouvel examen diagnostic?
il faut le comparer simultanément les résultats obtenus avec cet examen p/r aux résultats de l’examen de référence pour tous les individus testés, avec un tableau de contigence
- Examen référence: Permet de déterminer les vrais malades (M+) et les vrais non-malades (M-)
- Examen dx testé: Sera la variable étudiée (E+ / E-)
Quels sont les deux niveaux de validité qui seront étudiés? Avec quelles valeurs?
Validité interne
- Spécificité
- Sensibilité
Validité externe
- Valeurs prédivtives positives et négatives
Validité interne: définir sensibilité et spécificité
- sensbilité = mesure la capacité d’un test à repérer adéquatement les sujets réellement malades
- spécificité = mesure la capacité d’un test à reprérer adéquatement les sujets réellement sain (non-malades
Validité interne: La sensibilité et la spécificité d’un examen dx sont-elles constantes?
oui, si l’étude est bien menée
Validité interne: Calcul de la sensibilité + Interprétation
= probabilité que le résultat du test dx soit positif chez un individu réellement malade
= proportion des personnes malades ayant obtenu un résultat +
Un examen très sensible est presque toujours positif
Validité interne: comment obtenir la proportion de faux négatifs?
Porportion de faux négatifs = 1 - SE
Validité interne: calcul spécificité + interprétation
= probabilité que celui-ci produise un résultat négatif chez le sujet non-malade
= proportion de personnes non malades ayant obtenu un résultat d’examen négatif
Validité interne: comment obtenir la proportion de faux positifs?
Proportion faux positifs = 1 -SP
Validité interne: quand choisir un examen très sensible?
- Au début de la démarche dx pour exclure une ou plusieurs maladies
- Lorsque les conséquences d’un résultat faussement négatif sont inacceptables: maladie grave qui a un traitement
validité interne: quand choisir un examen spécifique?
- Pour confirmer la présence d’une maladie dont l’on soupconne la présence à la suite de d’autres investigations (si résultat est - donc on est sur sur que la maladie en question n’est pas là)
- Essentiel lorsque les conséquences d’une résulat faussement positif sont graves: traitement comportant de graves effets secondaires
Validité interne: qu’est-ce que le seuil de positivité?
= seuil à partir duquel le résultat sera considéré comme anormal, donc +
(permet d’exprimer les résultats des tests en résultat dichotomique)
Validité interne: comment déterminer un seuil de positivité?
Plusieurs façons possibles:
- Utiliser une distribution de fréquences des valeurs du résultat d’un examen dx dans une population d’individus non-malades (valeurs extrêmes seront anormales)
- Peut correspondre à une valeur au-dessus de laquelle le risque de contracter une maladie donnée est excessif
- Valeur à partir de laquelle l’instauration d’un traitement est associé à des gains de santé
**Va dépendre de l’utilité clinique recherchée**
Validité interne: la sensbilité et la spécificité étant des constantes, comment est-il possible de les modifier?
En déplaçant le seuil de positivité
Il est généralement impossible d’obtenir une excellente spécificité ET sensibilité. On va donc choisir un seuil qui va avantager l’un ou l’autre selon nos besoins
Si on cherche à exclure un dx ⇒ Seuil associé à une bonne sensibilité
Si on cherche à confirmer ⇒ Seuil associé à une bonne spécificité
Validité interne: Qu’est-ce qui permet de bien illustrer la variation de la sensbilité et de la spécificité selon la valeur seuil?
Courbe récepteur opérateur (ROC)
- En ordonnée: proportion des vrais positifs (sensbilité)
- En abscisse: proportion des faux positifs (1 - spécificité)
En recueillent ces deux valeurs dans le graphique selon différents seuils:
- Plus le test permet une bonne discrimination malades/non-malades, plus l’aire sous la courbe sera grande
- La valeur seuil située le plus dans le coin à gauche = la meilleur (donc permet de faire un choix)
Validité externe: Comment calculer la valeur prédictive positive + interprétation
= probabilité que l’individu soit réellement malade lorsque le résultat d’un examen s’avère positif
= proportion des individus réellement atteints de la maladie
Validité externe: comment calculer la probabilité d’observer un résultat faussement positif?
Probabilité d’avoir un résultat faussement positif = 1 - VPP
Validité externe: Calcul + interprétation de la Valeur prédictive négatif
= proportion des individus qui ne sont pas atteints de la maladie parmi l’ensemble des individus avec un résultat négatif
Validité externe: comment calculer la probabilité d’un faux négatif?
Probabilité d’un résultat faussement négatif = 1 - VPN
Validité externe: Qu’est-ce qui influe sur la VPP et VPN?
Pour une sensibilité et une spécificité données, la VPP diminue et la VPN augmente à mesure que la prévalence décroit.
Validité externe: autre façon de calculer les VPP et VPN + expliquer
Il faut avoir les éléments suivants:
1) Prévalence de la maladie (ou probabilité prétest)
2) Sensbilité et spécificité de l’examen dx
Puis on reproduit un tableau de contingence
Quelle est l’influence de la prévalence et de la validité interne sur la validité externe?
Prévalence
- Prévalence de la maladie (aka la probabilité avant examen) varie selon les caractéristiques du patient
- En règle générale, lorsque la prévalence est très forte ou très faible, les examens diagnostiques apportent peu de gain d’informations et donc s’avèrent peu utiles à ladécision d’offrir un traitement
Spécificité
- Pour une prévalence donnée, plus la spécificité est grande, plus la VPP est élevée.
Sensibilité
- Plus la sensibilité est élevée, plus la VPN est élevée
Qu’arrive-t-il lorsque la prévalence d’une maladie est très élevée et lorsqu’elle avoisine le 0?
Proche du 0 = VPP s’approche aussi de 0 même si la spécificité est élevée.
Très élevée = Résultat négatif est svt faussement négatif même si l’examen est très sensible.
2 façons d’effectuer des examens dx
- En série
- En parallèle
Examens en parallèle: But & Avantages
- But: préciser rapidement un dx lorsqu’il est important qu’aucune possibilité ne soit négligée; on veut le moins de faux négatifs possibles
- les 2 examens sont indépendants l’un de l’autre
- Avantages:
- Augmente sensibilité
- Diminue spécificité
- Augmente la VPN
- Augmente les coûts
Examens dx en série: But & Avanatges
- But: À utiliser lorsque l’on dispose de plus de temps et que l’on veut avoir un bon dx
- Faire un premier examen, si celui-ci est positif, on fait un deuxième: les deux doivent être positifs pour avoir un dx
- Avantages:
- Diminue sensbilité
- Augmente spécificité
- Augment VPP
- Limite les coûts
Reproductibilité d’un test: Nommer les 3 sources de variation
- Attribuables à l’examinateur
- Attribuables à la personne examinée
- Attribuables à l’examen lui-même
Reproductibilité: Accord Kappa
- Définition
- Interprétation
= permet d’évaluer globalement la reproductibilité d’un test; indique le degré d’accord obtenu au-delà de celui que procure la chance
- Kappa près de 1 = Assure la reproductibilité
- Kappa près de 0 = Accord entre les observateurs est faible; probabilité d’un accord du au hasard est élevé
Un Kappa au-dessus de 75% est généralement considéré comme bon.
** Utiliser si le résultat est dichotomique
Reproductibilité: Comment l’évaluer si les mesures sont continues?
avec un coefficient de corrélation
Reproductibilité: Variations attribuables à l’examinateur
- Interprétations différentes de la réalité
- Perceptions des anomalies peuvent varier d’une personne à l’autre
- La manière de classifier les observations (ex: écrire obésité vs imc, obésité peut être interpérter de plusieurs manières)
- Attentes de l’examinateur
- Lacunes/insuffisances dans les connaissances
Svt des erreurs systématiques donc entache la validité
Reproductibilité: variations attribuables à la personne examinée
- Variations biologiques
- Effets de la maladie ou des Rx
- Souvenirs (biais de rappel = erreur systématique d’infos)
Important de prendre plusieurs fois une mesure avant de conclure
Reproductibilité: Variations attribuables à l’examen
- Environnement: seul vs entouré, etc
- Relation entre examinateur et personne examinée
- Utilisation inadéquate des appareils de mesure (compétence des examinateurs)
- Utilisation d’appareils mal calibrés ou défectueux
Les critères d’analyse d’un article portant sur un examen diagnostique
Vérification validité interne: Comparaison avec examen dx
Vérification validité interne: Distribution des anomalies
Vérification validité interne: Utilisation de la technique en aveugle
Vérification validité interne: La soumission de tous les patients à l’examen de référence
Biais de vérification = conduit à une évaluation erronée de la validité intrinsèque de l’examen dx
Vérification reproductibilité: Descirption de la méthode
Pour bien être reproduit, il faut que la méthode d’utilisation de l’examen soit bien décrite selon les détails appropriés (voir photo)
Vérification présentation des résultats de la validité: Quels éléments sont nécessaires?
- La sensibilité
- La spécificité
- Les valeurs prédictives
- Les mesures de vraisemblances
Vérification présentation des résultats de la validité: Qu’est-ce que le rapport de vraisemblance?
= indice qui permet le calcul rapide des valeurs prédictives en fonction de la prévalence de la maladie
**à compléter, voir annexe 8.2
Vérification de l’utilité sur l’amélioration de la qualité des soins: Avanatges de l’examen
Vérification de l’utilité sur l’amélioration de la qualité des soins: Applicabilité des résultats
- Il faut s’assurer que les résultats de nos patients puissent être similaires à ceux des patients de l’étude ⇒ Il doit y avoir un nb suffisant de traits communs
- 3 critères importants à vérifier:
- Caractéristiques démos
- Niveau de soins
- Types de patients et leur sélection
