Module 2A Flashcards
Quels éléments doivent se retrouver dans une question de rechercher scientifique?
l’acronyme PICOT
P : population, c’est-à-dire quel est le groupe de personnes concernées par votre question de recherche?
(ex. : la question pourrait porter sur l’ensemble de la population, ou encore sur les enfants de moins de 5 ans seulement, les femmes enceintes, les personnes âgées, les adultes en emploi, etc.).
I : intervention ou exposition, c’est-à-dire quel est le traitement ou le facteur de risque qui sera étudié?
C : comparateur, c’est-à-dire à quoi sera comparée l’intervention ou l’exposition? (ex. : placébo, traitement alternatif, absence du facteur de risque)
O : outcome («issue» ou «critère d’évaluation» en français), c’est-à-dire quelle issue de santé sera évaluée? Quelle conséquence potentielle de l’intervention ou de l’exposition sera mesurée? (ex. : maladie, décès, effet néfaste, complications, utilisation des ressources, coût à l’échelle sociétale, etc.)
T : temps, c’est-à-dire quelle période de temps sera évaluée? Quelle est la période d’intérêt de l’étude? (ex. : suivi à l’étude pendant 5 ans, séjour hospitalier, évaluation à la naissance, etc.)
Exemple de question de recherche bien formulée (voir guide d’étude module 2A pour d’autres)
«Est-ce que l’aspirine [intervention] en comparaison avec un placébo [comparateur] permet de réduire le risque de prééclampsie [outcome] chez les femmes enceintes à risque élevé de prééclampsie [population]?»
Qu’est-ce que devrait refléter un objectif de rechercher? Pourquoi?
Dans la littérature médicale, vous retrouverez le ou les objectifs de recherche dans la publication de l’étude, mais la ou les questions de recherche ne seront souvent pas explicitement rapportées. Les objectifs devraient refléter les questions à l’origine de l’étude, et en ce sens devraient inclure les éléments
mentionnés ci-dessus (PICOT).
Nommer et décrire les 2 familles dans lesquelles on eput regrouper les questions et objectifs de recherche
1) les études à visée étiologique tentent de comprendre les liens de cause-à-effet entre des facteurs de risque et des maladies
2) les études à visée prédictive tentent de prédire le développement d’une maladie (dépistage et diagnostic) ou de complications (pronostic) chez une personne à partir de l’information disponible à un moment donné
Qu’est-ce qu’une hypothèse nulle?
- L’hypothèse nulle postule généralement l‘absence d’effet ou la non-existence d’une relation, d’une association ou d’une différence. C’est une présomption d’absence d’effet.
- affirme donc généralement que la différence observée entre deux populations est purement due au hasard d’échantillonnage ou qu’il n’y pas d’association statistique entre deux variables dans un test statistique visant à comparer dans un échantillon une valeur observée à une valeur théorique, ou deux ou plusieurs valeurs observées entre elles
- devra être rejetée ou non-rejeté en la confrontant à une hypothèse alternative
Qu’est-ce qu’une hypothèse alternative? Son utilité?
C’est une procédure qui vise à convaincre, au moyen de la réfutation de l’hypothèse nulle, de la vraisemblance de l’hypothèse alternative. Il faut donc être en mesure d’évaluer à quel point les différences observées peuvent être simplement dues aux fluctuations du hasard
Comment déterminer si nos observations sont suffisamment compatibles ou non avec l’hypothèse nulle pour la rejeter?
avec un test d’hypothèse statistique (voir p.8 du module 2A)
De quoi dépend un test d’hypothèse?
Il importe de comprendre que lorsqu’on réalise un test d’hypothèse, on teste à la fois la relation entre le facteur étudié et la maladie, et l’ensemble de l’étude, c’est-à-dire que l’ensemble des caractéristiques de l’étude peuvent avoir un impact sur la valeur-p (valeur p = probabilité que les observations soivent compatibles avec l’hypothèse nulle)
