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Épidémiologie I > Module 2B > Flashcards

Module 2B Flashcards

1
Q

Définir variable et valeur

A

Variable = toute caractéristique suceptible d’être différente selon les personnes/lieux/temps

Valeur = tout état que prend la variable étudiée

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Q

Décrire les 3 types/dimensions de variables

A

1) Personnes

= attributs anatomiques, physio, sociaux, économiques ou cultures

= “De qui parle-t-on?”

2) Lieux

= pays, région, etc

= “Où se déroulent les évenements dont on parle?”

3) Temps

= “Quand l’évenement est-il survenu?”

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3
Q

Comment classifier les variables?

A
  • Quantitatives discrètes (= sont des valeurs isolées) ou continues (= peuvent s’exprimer en fraction)
  • Qualitatives (donc discrètes par convention)
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4
Q

Quelles sont les 2 conditions que doivent remplir une échelle de classification?

A

1) Les classes doivent être excusives: chaque observation ne peut appartenir qu’à une classe
2) Les classes doivent être exhaustives: chaque observationn doit appartenir à une classe

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5
Q

Nommer et décrire les 3 types d’échelles de classification

A

Échelle nominale

  • Classes sont justes nommées

Échelle ordinale

  • Classes sont nommées
  • Classes sont ordonnées (de la + petite à la + grande)

Échelle par intervalle

  • Classes sont nommées
  • Classes sont ordonnées
  • Existence d’une relation de distance entre les valeurs
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6
Q

Le passage d’une échelle de classification àune autre

A
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7
Q

Définir:

  • Fréquence (absolue)
  • Fréquence relative
  • Fréquence relative cumulée
A

Fréquence absolue

= nombre d’observations regroupées, effectif

Fréquence relative

= pourcentage qui représente la répartition des effectifs d’une classe p/r au reste (Ex: La classe X représente 24%)

Fréquence relative cumulée

= Addition/Cumulation des fréquences relatives en ordre

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8
Q

Qu’est-ce qu’une distribution des fréquences?

A

= ensemble des classes d’une échelle avec leur fréquences

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9
Q

Par quels types de représentations graphiques peut-on représenter les échelles nominales et ordinales?

A
  • Diagramme en secteurs proportionnels (tarte)
  • Diagramme en barres proportionnelles (ressemble à la tarte mais représentation avec des barres)
  • Diagramme en barres (les barres sont horizontales ou verticales)
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10
Q

Par quels représentations graphiques peut-on représenter les échelles par intervalle?

A
  • Histogramme
  • Polygone de fréquence
  • Graphe en lignes
  • Graphe de percentiles
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11
Q

Histogramme

  • Pour quoi est-il utilisé?
  • Quelles conditions doivent être respectées?
A

Il est utilisé pour les variables continues

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12
Q

Quelles sont les règles générales de représentation graphique?

A
  • Titre clair, concis et précis
  • Échelles et unités spécifiées
  • Sources indiquées
  • Légende si nécessaire
  • Éviter toute surcharge: doit être simple et clair
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13
Q

Quelles sont les 3 mesures de tendance centrale?

A
  • Moyenne
  • Médiane
  • Mode
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14
Q

Moyenne: Nommer 3 types

A
  • Moyenne arithmétique
  • Moyenne podérée
  • Moyenne géométrique
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15
Q
  • Comment calculer la moyenne arithmétique?
  • Quel est son principal désavantage?
A

Désavantage = très influencée par les valeurs extrêmes (surtout les élevées)

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16
Q

Quelles sont les 2 façons de calculer une moyenne pondérée?

A
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17
Q
  • Comment calculer la moyenne géométrique?
  • Quels sont ses avantage et désavantage principaux?
  • Quand est-elle utilisée?
A
  • Désavantage = définie juste pour valeurs positives
  • Avanatge = réduit l’influence des valeurs extremes (surtou les basses)
  • Svt utilisée pour les analyses de laboratoire, car distributions asymétriques
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18
Q

Médiane

  • Définition
  • Comment la trouver?
  • Avantage + Utilité
A

= divise en 2 parties égales en nombre l’ensemble des valeurs observées (mises en ordre croissant)

  • Médiane = ( n + 1 ) / 2
  • Pas influencée par valeurs extrêmes et très utilisée pour les distributions fortement asymétriques
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19
Q
  • Qu’est-ce que le mode?
  • Est influencé par quoi?
  • Peut - il y en avoir plusieurs?
A

= valeur qui revient le plus souvent dans une eensemble de valeurs observées

  • Est influencé par la fréquence
  • Peut être biomodale, unimodale ou même être inexistant
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20
Q

Quelles mesures de tendance centrale peut-on utiliser selon le type d’échelle utilisée?

A
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21
Q

Qu’est-ce qu’une mesure de dispersion? Quelles sont les principales?

A

= mesures qui fournissent des renseignements sur la variabiité des observations

  • Étendue
  • Quantiles
  • Variance
  • Écart type
  • Coefficient de variation
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22
Q

Définition de l’étendue + son désavantage

A

= différence entre la valeur maximale et la valeur minimale

attention: néglige bcp d’infos, car ne subit l’influence que des valeurs extrêmes

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23
Q

Qu’est-ce que les quantiles?

A
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24
Q

Qu’est-ce que la variance et comment la calcule-t-on?

A
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25
Q

Qu’est-ce que l’écart-type? Comment l’interpréter?

A

= la racine carrée de la variance

Interprétation: dire si le groupe est homogène; comparer l’homogénité de deux groupes

26
Q

Écart-type dans un échantillon vs dans une population

A

On ne peut pas le calculer de la même manière, car dans un échantillon, l’écart-type est un estimation biaisée de l’écart-type de la population

27
Q

Comment calculer un écart-type dans un échantillon?

A
28
Q

Comment calculer un écart-type dans une population?

A
29
Q

Différence de notation entre un échantillon et une population

A
30
Q

Qu’est-ce que le coefficient de variation? Comment le calculer? Et que permet son interprétation?

A

= rapport de l’écart-type sur la moyenne

Plus la valeur du coefficient est élevé, plus grande est la variabilité des données observées.

+ permet de comparer la variabilité des valeurs de variables différentes (ex: âge et cholestérol)

31
Q

Qu’est-ce qu’un échantillon? Dans quel but faut-on le choisir?

A

= sous-ensemble de la population que l’on souhaite étudier

Il faut le sélectionner de façon à obtenir une certitude raisonnable

32
Q

Choix d’un échantillon: Définir

  • Le critère d’exclusion
  • Le critère d’inclusion
A

Critère d’inclusion

= vouloir absoluement introduire des individus qui ont une X caractéristiques pour avoir un échantillon optimal

Critère d’exclusion

= ne pas vouloir inclure des individus avec un X caractéristique qui pourrait biaiser l’échantillon

33
Q

Choix d’un échantillon: Comment augmenter la précision des rensiegnements recueillis?

A

Pour plus de précision, il faut augmenter la taille de l’échantillon

34
Q

Choix d’un échantillon: De quoi la taille de celui-ci dépend-il? (4)

A
35
Q

Décrire les 4 méthodes d’échantillonnage

A

Aléatoire simple

= donne un chance égale à tout le monde d’être sélectionné et donc les personnes choisies ne seront pas bien différentes des personnes non-choisies (très représentatif)

Aléatoire stratifié

= Choisir au hasard parmi différentes classes de candidats (doncparmi des groupes homogènes)

Systémique

= Choisir un chiffre au hasard (Ex:7), donc chaque personne identifiée par un numoré finissant par 7 sera choisi (7ième, 17ième, 27ième, etc)

Par grappes

= Ex: prendre X personnes dans 3 écoles différentes aka des groupes hétérogènes

36
Q

Quelles sont les 2 méthodes d’échantillonage les + avantageuses?

A

aléatoire simple et starifié

37
Q

Nommer 4 mesures de fréquence

A
  • proportion
  • taux
  • ratio
  • indice
38
Q

Définir un rapport

A

= expression générale de la relation entre 2 qté qui peuvent appartenir au même ensemble ou non

= peut se présenter sous forme de ratio, indice, proportion, taux

39
Q

Définir la proportion, ses caractéristiques et un exemple

A

= rapport dans lequel les 2 entités proviennent du même ensemble et où le numérateur est inclus dans le dénominateur

⇒ est toujours une valeur comprise entre 0 et 1 ou bien 0% à 100%

40
Q

Définir le taux, ses caractéristiques et un exemple

A

= rapport qui mesure la vitesse/intensité de survenue d’une évenement

= mesure instantanée de densité

⇒ le numérateur dénombre les évenements (comme un proportion), mais le dénominateur re présente le cumul du temps d’observation de chaque entité/personne étudiée (à la différence d’une proportion)

⇒ Unités du dénominateur: personnes-temps, distance-temps

41
Q

Définir le ratio, ses caractéristiques et un exemple

A

= rapport dans le quel le numérateur et le dénominateur proviennent du même ensemble, mais où le numérateur n’est pas compris dans le dénominateur

⇒ Peut prendre n’importe quelle valeur (pas comme proportion qui doit être pris entre 0 et 1)

⇒ N’a pas d’unité

Exemple

Ratio hommes/femmes = 288/36

42
Q

Définir l’indice, ses caractéristiques et un exemple

A

= rapport utilisé lorsque le numérateur n’est pas compris dans le dénominateur et qu’ils renvoient à des évenements distincts

⇒ utilité quand dénominateur pas bien connu donc on utilise un valeur qui se rapproche de la réalité !!!

43
Q

Nommer des mesures couramment utilisées en épidémio

A
  • Prévalence
  • Taux d’incidence
  • Incidence cumulée
  • Cote
  • (Correspondent à des proportions/taux/ratios/indices, mais en santé, ces mesures portent toutes un nom qui décrit précisément son usage)*
44
Q

Définir la prévalence, son utilité et comment la calculer

A

= proportion des personnes affectées par une maladie X à un moment donné dans une population

Permet d’indiquer l’ampleur d’un problème à un moment précis

45
Q

Définir le taux d’incidence et comment le calculer

A

= vitesse/force de propagation d’une maladie dans une population

46
Q

Définir l’incidence cumulée et comment on la calcule

A

= est une proportion; représente la probabilité de survenue d’un évenement (aka la maladie

IC = n/R

n = nb de nouveaux cas apparus pendant la période d’observation

R = nb de personnes suceptibles de devenir des cas qui sont en observation depuis le début de l’étude

attention: même si une proportion ne prend pas en compte le facteur temps, il faut toujours mentionner la durée d’une étude lorsque l’on indique un IC (voir photo)

47
Q

Définir la cote et un exemple

A

= un ratio

48
Q

Qu’est-ce qu’une population statique vs une population dymnamique?

A

Population statique

= population que l’on fige dans le temps pour observer; elle ne permet donc pas de calculer des taux et/ou des mesures d’incidences (juste proprotions, cotes ou indices)

Population dynamique

= population observée pendant une période de temps plus ou moins longue

49
Q

Nommer et décrire les 2 types de populations dynamiques

A

Dynamique fermée

= tous ses membres sont bien identifiés au début de l’étude et personne de s’ajoute; chaque membre est étudié jusqu’à ce que l’évnement survienne ou que l’étude arrête

Dynamique ouverte

= le nb de personnes à risque est modifié tout au long de l’étude (Ex: mortalité dans une ville, la popualtion n’est pas stable, il y a des déménagements, des accouchements, etc)

50
Q

Qu’est-ce qui ne peut pas être calculé simplement dans une popualtion dynamique ouverte?

A

L’incidence cumulée

51
Q

Relation existant dans une population dynamique ouverte stable

A
52
Q

Comment mesurer la mortalité

  • dans une popualtion dynamique fermée?
  • dans une population dynamique ouverte?
A

Fermée

= comme un taux d’incidence

Ouverte

= des particularités doivent être prises en compte (un simple taux d’incidence ne marche pas)

⇒voir photo

53
Q

Probabilité de décès vs taux de mortalité

A

Probabilité de décès

= incidence cumulée dans une cohorte fermé qui rapporte le nb de décès survenus pendant la période

Taux de mortalité

= taux d’incidence

54
Q

Les taux de natalité, mortalité néonatale & mortalité maternelle dans les recueils staitisques de plusieurs organismes

A

Sont souvent en fait des indices, ratios et/ou proportions. Les appellations n’ont pas été normalisées, il faut donc porter une attention particulière.

55
Q

Définir la létalité et comment on la calcule

A

= proportion des personnes atteintes d’une maladie (m) qui décèdent (d) après un certain temps d’observation

L = d/m

56
Q

Comment peut-on représenter la morbidité?

A

On la représente par un taux d’attaque (TA) = proportion des prsonnes malades p/r aux personnes exposées à un risque reconnu = incidence cumulée

57
Q

Espérance de vie

  • À partir de quoi est-elle calculée?
  • À quoi correspond-t-elle?
A
  • Calculée à partir de la table de mortalité

= espérance de vie pour chaque âge correspond au cumul des années cévues dans l’intervalle d’âge considéré et dans tous les intervalles d’âge subscéquents divisé par le nb de vivants à cet âge

58
Q

Espérance de vie

  • Indicateur de quoi?
  • Désavantages
A

= l’espérance de vie à la naissance est un précieux indicateur de la bonne santé d’une population

  • Comme l’espérance de vie est une moyenne, elle est très influencée par les valeurs extrêmes
59
Q

Nommer 2 types d’ajustement des mesures

A

Direct et indirect

60
Q

Comment ajuster les mesures et quand faut-il le faire?

A

Direct

= se servir des taux spécifiques réels que l’on applique à une distribution de population identique fictive

Indirect

= appliquer des taux identiques fictifs à des populations réelles

**voir p.59 à 61

Épidémiologie I (9 decks)

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