Module 6 Flashcards
Quand utiliser des ECR, des études de cohortes ou des cas témoins dans les situations suivantes
1. Quantifier l’association entre deux facteurs
2. Expositions nuisiblesET bénéfiques
3. Maladies “rares” ouqui se développent lentement
4. Facteursde risque d’unenouvelle maladie
- ECR, Cohortes, cas-témoins
- cohortes, cas-témoins
- cas-témoins
- si on veut avoir une idée rapidement des maladies on fait des études cas-témoins
Dans une étude cas-témoins, que reflète l’odd ratio ?
Rapport d’inégalité des expositions entre les cas et témoins, soit les probabilités d’être exposés vs probabilités de ne pas être exposés
Formule des odds d’exposition dans les études cas-témoin
Odds = prob d’être exp / prob d’être non exposés
odds = # d’exposés / # non exposés
Formule de l’odds ratio dans les cas-témoins
Odds ratio = odds d’exposition chez les cas / odds d’exposition chez les témoins
Comment fait-on le produit croisé pour l’odds ratio dans les cas-témoins
Interprétation des OR d’exposition dans les cas-témoins
ex: OR = 1.29: les odds d’avoir été exposé à x chez la population souffrant de y sont 1.29 fois ceux n’en souffrant pas
Interprétation du OR de la maladie dans les cas-témoins
OR = 1.29, les odds de maladie y chez la population exposée à x sont 1.29 fois ceux des travailleurs non exposés
Vrai ou faux, même sans équivalence avec le TIR ou le RR, l’OR est une mesure d’association valide en soi quand la maladie est rare
Vrai
Vrai ou faux, les témoins doivent avoir la même exposition que les cas
Faux, ils doivent être à risuqe de développer la maladie, mais ils sont choisis indépenamment de l’exposition
Qu’est-ce qu’un biais de sélection dans les témoins ?
Un biais lié au choix du groupe témoin: l’exposition des témoins choisis n’est pas représentative de celle de l,ensemble des témoins potentiels.
Décris le problème de survie sélective
Peut se produire quand l’issue est une maaldie et non le décès.
Si les cas dont la maladie est courte et fatale sont moins susceptibles d’être sélectionnés, pour l’Étude et que leur décès est associé à l’exposition
Décris le biais de non participation des témoins
Biais lié à la non participation des témoins : l’exposition des participants diffère de celle des non-participants et/ou de celle des sujets qu’on ne parvient pas à contacter
Décris le biais de Berkson (aka bias d’admission)
Peut se produire quand les cas sont sélectionnés à l’hôpital et que l’exposition elle-même affecte la probabilité d’hospitalisatione t donc de séléection pour les études.
Comment prévenir des biais de sélection dans les études cas témoins ?
Connaître les mécanismes de référence et de diagnostic des patients, maximiser le taux de participation et si posisble comparer l,exposition des sujets sélectionnés avec celle des sujets non sélectionnés (ex: participnts vs non participants)
Décris le biais d’observation dans les études cas-témoin
Peut survenir si l’Évaluation (observation) de l’exposition antérieure est faaite différeement chez les cas et les témoins (à exposition égale, les cas ont une plus grande chance d’être identifiés comme exposés)
Ce biais est donc généralement el résultat d’une erreur de classification (différentielle de l’exposition)
BANG différentielle
Décris les biais de mémoire dans les études cas-témoins
Les cas ont tendance à mieux se remémorer les expositions antérieures que les témoins
Toutefois, les oublis non-différentiels (qui affectent uniformément les cas et les témoins sont communs à leur effet prévisible)
Décris le biais de connaissance de l’état de santé
Peut influencer l’intensité de la recherche de l’exposition par l’observateur
Quels sont les critères pour que quelque chose soit un facteur de confusion dans l’étude cas-témoin ?
Associé à l’exposition chez les cas et les témoins
associé à la maladie
ne pas être n intermédiaire entre l’exposition et la maladie
Quelle régression faire pour inclure un facteur de confusion ?
Logistique, car elle permet d’estimer l’association entre plusieurs variables et une issue dichotomique
Avantages et désavantages des études cas-témoin
Que donne la logistique ? des OR ou des RR?
Des OR, final baton
Population expérimentale vs participants
Les participants : éligibles qui acceptent
population: tous ceux qui sont éligibles
