Module 3 Flashcards

1
Q

Définition d’un test de dépistage

A

Pour la détection chez une personne ou population apparement saine une maladie jusque-là passée inapercue (ou un FDR ex BRCA). Le programme de dépistage devrait réduire la morbidité ou mortalité.

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2
Q

Quelles sont des caractéristiques d’une maladie se prêtant bien au dépistage?

A

Phase préclinique détectable
Phase préclinique longue
Grave
Prévalence préclinique élevée
Traitement au stade préclinique disponible et meilleur qeu celui instauré plus tard.

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3
Q

Qu’est-ce que la fiabilité d’un test ?

A

fiabilité = reproductibilité, précision
- Capacité à fournir les mêmes résultats si on le répète
Concordance globale, Kappa, Coefficient de corrélation

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4
Q

Calcul de la concordance globale

A

= nombre de résultats avec un accord entre les deux examinateurs / nombre total de résultats (accord + désaccord)

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5
Q

Formule du Kappa

A

Kappa = % d’accord observé - accord attendu par chance / 100% - accord attendu par chance

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6
Q

Définition du kappa

A

Indication du degré d’accord obtenu au-edla que celui qeu procure uniquement la chance.
Mesure la fiabilité

100-80 : élevée
60-40: modérée

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7
Q

Qu’est-ce que la validité d’un test ?

A

Capacité à classer correctement en moyenne les personnes malades (avec un test positif) et les personnes indemnes (avec un test négatif)
- Spécificité
- Sensibilité

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8
Q

Sensibilité vs spécificité (définitions)

A

Sensibilité = vrais positifs / tous les malades
Spécificité = vrais négatifs / tous les sains

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9
Q

Formules (3) du taux de faux positifs (mais apparement spa bon)

A

TFP = 1- spécificité
TFP = FP / tous les tests
TFP = FP / FP+VN

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10
Q

À quoi sert l’aire sous la courbe d’une courbe ROC ?

A

résume la validité du test à tous ses seuils
AUC 0,9-1,00: excellent
AUC sous 0.7: peu utile

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11
Q

Quand privilégie-t-on sensible vs spécifique

A
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12
Q

Qu’est-ce que le spectrum bias ? Effet sensibilité / spécificité

A

Un spectre inadéquat de présentations cliniques pour l’évaluation peut faire paraitre le test meilleur qu’il ne l’est.
- entreine une surestimation de la propriété (sensibilité ou spécificité) évaluée)

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13
Q

Qu’est-ce qu’un biais de vérification ? Effet sensibilité / spécificité

A

Le résultat du test affecte l’intensité/ choix du workup subséquent, et éventuellement la probabilité qeu le gold standard soit appliqué. Certains patients ont el premier test mais pas le test de vérification
- Surestimation de la sensibilité et sous-estimation de la spécificité

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14
Q

Variante du biais de vérification (les tests - ont un silver standard): effet sens/ spé

A

Sous-esitmation des deux

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15
Q

Définition des valeurs prédictives

A

VPP: proportion de tous les tests positifs qui sont des individus réellement malades

VPN: proportion des tests négatifs qui sont des individus sains

Ce sont des caractéristiques d’un test appliqué à une popoulation (ou individu) spécifique, donc dépendnet de la validité et de la prévalence de la maladie

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16
Q

Formule de la VPP

A

VPP = vrais positifs / tous les positifs

17
Q

Formule de la VPN

A

VPN = vrais négatifs / tous les négatifs

18
Q

Effet de la prévalence sur les valeurs prédictives

19
Q

Qu’est-ce que le biais de volontaires

A

Ceux qui acceptent de faire les études sont probablement pas représentatifs de la population qui le refuse.

20
Q

Biais de durée

A

Surreprésentationc hez les cas trouvés par dépistage de sujets dont la maladie progresse lentement.
Détecte moins les cas agressifs qui échappent au dépistage.
Solution: comparer les taux d emortalité apr amaldie entre tous els dépistés non dépistés plutôt que durée de survie entre cas de chaque groupe.

21
Q

Biais de l’intervalle latent (lead time bias, biais de devancement)

22
Q

Surdiagnostic dans les programmes de dépistage

23
Q

Formule sensibilité

A

Sensibilité = Vrais positifs / nb de malades

24
Q

Formule spécificité

A

Spécificité = vrais négatifs / nb de sains

25
Q

Quel est l’effet de changer le cutoff de variables continues ?

26
Q

Que se passe-t-il avec la spécificité si on fait des tests séquentiels vs simultanés

A

La spécificité séquentielle = nombre de VN1er + VN2e / nombre de sains
- Donc la spécificité augmente en séquentiel
Spécificité simultanée = tests négatifs pour A et B ensemble / nombre de sains
- Spécificité diminue dans les cas de simultanés

27
Q

Que se passe-t-il avec la sensibilité dans les tests séquentiels vs simultanés

A

Sensibilité séquentielle = sensibilité test 1 x sensibilité test 2
- diminution de la sensibilité
Sensibilitésimultanée= test positif en A + test positif en B + testspositifs A et B / nombre de personnes malades
- Augmente

28
Q

Résumé séquentiel /simultané

A

Quand on utilise des tests séquentiels, on a
Augmentation de la spécificité
Diminution de la sensibilité
Quand on utilise des tests simultanés
Augmentation de la sensibilité
Diminution de la spécificité

29
Q

Quelle est l’influence de la prévalence et de la spécificité sur la VPP ?

A

Quand c’est prévalent, la prévalence a un plus grand impact. Quand c’est rare, c’est la spécificité qui a un plus grand impact.
- Bien entendu, plus c’est prévalent, plus le VPP est élevé

30
Q

Fiabilité vs validité

31
Q

Quelle est la solution pour les biais de volontaires et la séléction pronostique ?

A

randomisation

32
Q

Qu’est-ce que la courbe ROC ?

33
Q

Formules VPP et VPN