Module 5 Flashcards
Qui peut faire partie d’une étude de cohorte ?
Individus à risque de développer une maladie
- exempts de ladite maladie
susceptibles de la développer à tout moment du suivi
Contrairement à l’étude de cohorte, l’ECR requiert qeu les individus n’ont pas encore été exposés, mais les autres critères sont valides
Vrai ou faux, dans une étude de cohorte, on ne peut pas mesurer l’impact d’une exposition sur plusieurs maladies / issues sumultanément ?
Faux, on peut mesurer l’impact d’une seule exposition sur plusieurs maladies / issues
ex: tabagisme des parents sur le risque de FA, athérosclérose, tabagisme, etc.
Rappel - définition du risk ratio, rate ratio et odd ratio
Qu’est-ce qu’un biais de confusion ?
Distortion dans la comparaison due à l’effet d’une variable externe inégalement distribuée entre les groupes
Qu’est-ce qu’un facteur de confusion et quels sont ses critères pour en être un ?
C’est une variable externe qui (si non contrôlée) vient biaiser la mesure d’association en raison de sa distribution inégale entre les groupes d’exposition.
- doit affecter le risque de maladie
- doit être inégalement distribuée entre les groupes d’exposition
- ne doit pas être un intermédiaire dans le lien de cuasalité entre l’exposition et l’issue
Quel serait l’effet sur la force d’association d’une erreur de classification ?
Diminution de la force d’associaiton
Comment peut-on détecter un facteur de confusion
Vrai ou faux, l’étude de cohorte est bonne pour les maladies rares et mauvaise pour les expositions rares
Faux, elle est efficace pour les expositions fréquentes et inefficace pour les maladies rares.
Dans quelles études peut on utiliser le ratio d’incidence cumulée (risk ratio)
Études de cohorte et ECR
Dans quelles études peut-on utiliser les ratio des taux d’incidence (rate ratio, hazard ratio)
Études de cohortes et ECR
Définition de la valeur P
Interprétation de la valeur p et d’un résultat
Rappel - en gros, qu’est-ce que les courbes Kaplan-Meier
Documentent l’incidence d’une issue dans notre étude, prend en compte le temps nécessire à l’apparition d’un ébénement.
Chez les patients chez qui l’issue n’arrivent pas, ou décèdent, ou sont perdus de vue, on les censure et on mesurera le temps de suivi avant la censure
Analyse multivariée: si l’issue est dichotomique, on fait quelle régression ?
Logistique
Analyse multivariée: si l’issue est continue, on fait quelle régression ?
Linéaire
Analyse multivariée: si l’issue est mesurée avec des taux et ratios de taux, on fait quelle régression ?
Cox
Analyse multivariée: si le devis est cas-témoin on fait quelle régression ?
Logistique, car nécessairement issue binaire
Analyse multivariée: si le devis est cohorte on fait quelle régression ?
Cox
Qu’est-ce qu’une régression linéaire simple ?
On mesure des données et on fait une droite d corrélation
Y =ax + b (y = b0 +b1x1)
l’ordonée à l’origine existe, mais le a est le coefficient de correlation
pour chaque x on augmente de a notre y
Qu’est-ce qu’une régression linéaire multivariée ?
Y = a1x1 + a2x2 + a3x3 + b
On prend en compte simultanément plusieurs facteurs pour expliquer une issue continue
Qu’est-ce qu’une régression log?
On utilise des distributions binaires
Qu’est-ce qu’une régression de cox?
On utilise les taux d’incidence et on peut ajuster pour d’autres variables. On peut mettre plein de variable dans un même modèle.
ex: HR = 1.35 donc chaque X fait augmenter le risuqe de 35%.
L’étude de cohorte est-elle efficace quand la maladie est rare
Non, mais efficace si l’exposition est rare :P
Formules risk ratio vs rate ratio
Risk Ratio : ratio des incidences cumulées / risques, ratio des incidences cumulées chez les exposés et les non exposés
RR = (nb exposés et malades / nb exposés total)/(nb contrôles malades / nb contrôles)
En gros, on regarde la fraction qui sont tombés malades dans chaque groupe et on fait le rapport.
Rate Ratio : ratio des taux d’incidence (aka hazard ratio): ratio des taux d’incidence chez les exposés et les non-exposés
Rate Ratio = taux d’incidence exposés / taux d’incidence contrôle
Rate Ratio = (malades exposés/ (nb exposés x temps)) / ((malades contrôles / nb contrôles x temps
La réponse se donne en personnes années.
